Спрос на платья женские белое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское трикотажное белое
77
750 %
5 290
5 290
airware 6870.13 %
Перегретая
платье женское белое облегающее
85
758.3 %
3 608
3 608
airware 4244.71 %
Перегретая
белое платье рыбка женское
64
761.1 %
140
140
airware 218.75 %
Перегретая
платье женское белое праздничное короткое
65
772.2 %
3 878
3 878
airware 5966.15 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
221
786.7 %
8 793
8 793
airware 3978.73 %
Перегретая
белое платье пиджак женское
426
797.4 %
280
280
airware 65.73 %
Высокая
белое вечернее платье женское корсетное
68
805.6 %
786
786
airware 1155.88 %
Перегретая
платье белое женское для фотосессии
46
816.7 %
2 608
2 608
airware 5669.57 %
Перегретая
белое платье с рюшами женское
77
820 %
1 375
1 375
airware 1785.71 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
289
831.1 %
2 656
2 656
airware 919.03 %
Перегретая
платье женское праздничное черно белое
47
833.3 %
2 989
2 989
airware 6359.58 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
102
834.6 %
8 857
8 857
airware 8683.33 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
2 060
842.3 %
34 750
34 750
airware 1686.89 %
Перегретая
трикотажное белое платье женское
144
850 %
5 319
5 319
airware 3693.75 %
Перегретая
белое платье женское мусульманское
81
860 %
647
647
airware 798.77 %
Перегретая
платье белое кружевное женское длинное
116
878.6 %
1 365
1 365
airware 1176.72 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
50
883.3 %
35 121
35 121
airware 70242 %
Перегретая
мини платье женское белое
59
892.9 %
7 903
7 903
airware 13394.9 %
Перегретая
платье женское мини белое
51
900 %
7 949
7 949
airware 15586.3 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
214
906 %
8 792
8 792
airware 4108.41 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
245
925 %
44 302
44 302
airware 18082.4 %
Перегретая
платье белое трикотажное женское
608
944.1 %
5 199
5 199
airware 855.1 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
126
950 %
1 634
1 634
airware 1296.83 %
Перегретая
белое платье женское на фотосессию
36
950 %
2 604
2 604
airware 7233.33 %
Перегретая
платье белое с красным женское
54
950 %
1 322
1 322
airware 2448.15 %
Перегретая
белое платье женское короткое обтягивающие
83
972.2 %
2 994
2 994
airware 3607.23 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу белое
83
972.2 %
2 492
2 492
airware 3002.41 %
Перегретая
белое платье с перьями женское
98
1030 %
92
92
airware 93.88 %
Высокая
платье женское белое праздничное больших размеров
144
1078.6 %
2 010
2 010
airware 1395.83 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
278
1079.6 %
8 759
8 759
airware 3150.72 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 421
1126.5 %
34 750
34 750
airware 2445.46 %
Перегретая
платье праздничное женское белое
177
1156.2 %
21 649
21 649
airware 12231.1 %
Перегретая
белое мини платье женское вечернее
45
1175 %
3 249
3 249
airware 7220 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
302
1258 %
8 740
8 740
airware 2894.04 %
Перегретая
платье женское длинное белое с рукавами
55
1425 %
22 505
22 505
airware 40918.2 %
Перегретая
платье белое прозрачное женское
55
1425 %
952
952
airware 1730.91 %
Перегретая
платье на бретельках женское белое
43
1483.3 %
3 057
3 057
airware 7109.3 %
Перегретая
платье женское белое нарядное
115
1487.5 %
16 877
16 877
airware 14675.7 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
178
1533.3 %
2 644
2 644
airware 1485.39 %
Перегретая
белое платье мусульманское женское
46
1583.3 %
706
706
airware 1534.78 %
Перегретая
праздничное платье женское белое
77
1590 %
21 997
21 997
airware 28567.5 %
Перегретая
белое платье женское длинное кружевное
47
1616.7 %
1 323
1 323
airware 2814.89 %
Перегретая
белое строгое платье женское
79
1630 %
858
858
airware 1086.08 %
Перегретая
платье белое женское на свадьбу
65
1675 %
5 030
5 030
airware 7738.46 %
Перегретая
белое платье женское свадебное для беременных
66
1700 %
256
256
airware 387.88 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное белое
66
1700 %
5 973
5 973
airware 9050 %
Перегретая
белое теплое платье женское длинное
225
1780.8 %
1 640
1 640
airware 728.89 %
Перегретая
платье женское белое свадебное
856
1796.9 %
4 934
4 934
airware 576.4 %
Перегретая
белое платье в пол женское
707
1862.8 %
4 354
4 354
airware 615.84 %
Перегретая
пышное платье женское белое
55
1883.3 %
2 125
2 125
airware 3863.64 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon