Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье бежевое осеннее женское
82
635.7 %
39 531
39 531
airware 48208.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
239
282 %
115 171
115 171
airware 48188.7 %
Перегретая
платье из вискозы женское осеннее
210
154 %
101 084
101 084
airware 48135.2 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
163
63.2 %
78 234
78 234
airware 47996.3 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
57
235 %
27 338
27 338
airware 47961.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
102
195.7 %
48 839
48 839
airware 47881.4 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
320
28.6 %
153 123
153 123
airware 47850.9 %
Перегретая
платье женское осень рукав три четверти
84
197.4 %
39 988
39 988
airware 47604.8 %
Перегретая
платье женское трапеция осень миди
36
162.5 %
17 102
17 102
airware 47505.6 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
39
275 %
18 505
18 505
airware 47448.7 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
39
1250 %
18 502
18 502
airware 47441 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
323
102.4 %
153 123
153 123
airware 47406.5 %
Перегретая
платье с v образным вырезом женское осеннее
111
168.1 %
52 313
52 313
airware 47128.8 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
163
438.1 %
76 460
76 460
airware 46908 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
35
225 %
16 355
16 355
airware 46728.6 %
Перегретая
платье лапша женское на осень
37
28.7 %
17 212
17 212
airware 46518.9 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
113
290.4 %
52 312
52 312
airware 46293.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное короткое
80
155.3 %
36 633
36 633
airware 45791.2 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
177
218.6 %
81 005
81 005
airware 45765.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
174
152.3 %
79 621
79 621
airware 45759.2 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
301
300.8 %
137 674
137 674
airware 45738.9 %
Перегретая
платье женское осень широкое
57
683.3 %
26 037
26 037
airware 45678.9 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
137
167.5 %
62 436
62 436
airware 45573.7 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
104
600 %
47 312
47 312
airware 45492.3 %
Перегретая
платье в пол женское осеннее
47
196.9 %
21 304
21 304
airware 45327.7 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное короткое
32
178 %
14 426
14 426
airware 45081.2 %
Перегретая
платье женское осень 54
224
822.4 %
100 966
100 966
airware 45074.1 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
343
202.2 %
153 123
153 123
airware 44642.3 %
Перегретая
платье туника осеннее женское
36
770 %
16 065
16 065
airware 44625 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
176
375.9 %
78 309
78 309
airware 44493.8 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
169
309.6 %
75 187
75 187
airware 44489.4 %
Перегретая
платье осеннее женское тренд 2025
80
270 %
35 588
35 588
airware 44485 %
Перегретая
платье коричневое женское осеннее
61
3100 %
27 119
27 119
airware 44457.4 %
Перегретая
платье женское осень сексуальное
62
227.1 %
27 553
27 553
airware 44440.3 %
Перегретая
платье в пол женское осень
48
73.1 %
21 301
21 301
airware 44377.1 %
Перегретая
платье женское осень по колено
84
265.4 %
37 060
37 060
airware 44119.1 %
Перегретая
платье женское осень с пуговицами
100
282.6 %
43 600
43 600
airware 43600 %
Перегретая
платье осеннее женское бежевое
91
287 %
39 531
39 531
airware 43440.7 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
128
182 %
55 580
55 580
airware 43421.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
42
4250 %
18 234
18 234
airware 43414.3 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
201
1232.4 %
87 208
87 208
airware 43387.1 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
354
96.9 %
153 123
153 123
airware 43255.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное облегающее
34
163.3 %
14 669
14 669
airware 43144.1 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
180
355.1 %
77 299
77 299
airware 42943.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское осень свободного кроя
146
506.2 %
62 401
62 401
airware 42740.4 %
Перегретая
черное платье женское осень длинное
120
153.4 %
51 188
51 188
airware 42656.7 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
161
1391.7 %
68 432
68 432
airware 42504.4 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
388
111.7 %
164 522
164 522
airware 42402.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
81
157.7 %
34 225
34 225
airware 42253.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon