Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень красивое
221
222.7 %
75 476
75 476
airware 34152 %
Перегретая
платье шерстяное женское осень
220
315.1 %
8 597
8 597
airware 3907.73 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
220
251.4 %
126 278
126 278
airware 57399.1 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
219
221.1 %
19 021
19 021
airware 8685.39 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
218
1503.3 %
36 774
36 774
airware 16868.8 %
Перегретая
платье с осенними листьями женское
218
224.4 %
511
511
airware 234.4 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
218
101.4 %
88 268
88 268
airware 40489.9 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее больших размеров
217
23.8 %
119 305
119 305
airware 54979.3 %
Перегретая
платье вязаное короткое женское осень
216
155.9 %
2 533
2 533
airware 1172.69 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
216
180.9 %
39 811
39 811
airware 18431 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
платье в церковь женское осеннее
215
254.8 %
1 190
1 190
airware 553.49 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
214
152.9 %
3 159
3 159
airware 1476.17 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
214
151.4 %
7 922
7 922
airware 3701.87 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
213
180.7 %
78 961
78 961
airware 37070.9 %
Перегретая
платье лапша женское осень с разрезом
213
254.8 %
4 524
4 524
airware 2123.94 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
211
251 %
2 710
2 710
airware 1284.36 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
211
1456.7 %
79 364
79 364
airware 37613.3 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее длинное
210
533.3 %
137 416
137 416
airware 65436.2 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое вязаное
210
151.9 %
1 775
1 775
airware 845.24 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осеннее
209
187.5 %
127 688
127 688
airware 61094.7 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
209
240 %
92 703
92 703
airware 44355.5 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее длинное
209
290.2 %
17 799
17 799
airware 8516.27 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
208
421.4 %
14 377
14 377
airware 6912.02 %
Перегретая
платье женское с рукавами осеннее
206
171.5 %
218 326
218 326
airware 105984 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень беларусь
206
453.9 %
2 984
2 984
airware 1448.54 %
Перегретая
платье женское осень замшевое
206
208.5 %
1 562
1 562
airware 758.25 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
206
230.7 %
134 770
134 770
airware 65422.3 %
Перегретая
осеннее нарядное платье женское
206
453.9 %
177 500
177 500
airware 86165 %
Перегретая
платье женское в клетку осень
205
239.8 %
2 181
2 181
airware 1063.9 %
Перегретая
платье-лапша женское осень
205
212.7 %
17 397
17 397
airware 8486.34 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
203
1980 %
52 794
52 794
airware 26006.9 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
203
150.5 %
24 337
24 337
airware 11988.7 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
203
213.7 %
48 116
48 116
airware 23702.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
203
151 %
35 282
35 282
airware 17380.3 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
203
249 %
126 278
126 278
airware 62205.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
203
153 %
4 012
4 012
airware 1976.35 %
Перегретая
платье женское осень в пол
203
216.4 %
21 675
21 675
airware 10677.3 %
Перегретая
платье рубашка женское осень в клетку
202
182 %
388
388
airware 192.08 %
Перегретая
платье горчичного цвета женское осеннее
202
230.4 %
1 060
1 060
airware 524.75 %
Перегретая
стильное платье женское осень
202
326.7 %
143 926
143 926
airware 71250.5 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
200
1283.3 %
124 053
124 053
airware 62026.5 %
Перегретая
платье женское осень вельвет
200
236.9 %
2 176
2 176
airware 1088 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
200
160.5 %
50 323
50 323
airware 25161.5 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное больших размеров
200
244.2 %
477
477
airware 238.5 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное больших размеров
199
176.8 %
2 706
2 706
airware 1359.8 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее с кардиганом
199
879.2 %
841
841
airware 422.61 %
Перегретая
платье лапша осеннее женское
199
61.8 %
17 393
17 393
airware 8740.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon