Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень 2025 женское длинное
47
385.7 %
80 309
80 309
airware 170870 %
Перегретая
платье трикотажное с рукавами женское
48
121.4 %
81 938
81 938
airware 170704 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
76
1035.7 %
129 662
129 662
airware 170608 %
Перегретая
платье праздничное приталенное женское
41
870 %
69 788
69 788
airware 170215 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
53
807.1 %
90 105
90 105
airware 170009 %
Перегретая
платье свободное длинное женское
44
4450 %
74 788
74 788
airware 169973 %
Перегретая
платье свободный крой женское
43
999999 %
73 037
73 037
airware 169853 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
37
296.7 %
62 726
62 726
airware 169530 %
Перегретая
платье 44 размер женское
136
250 %
230 546
230 546
airware 169519 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
51
271.7 %
86 420
86 420
airware 169451 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное на свадьбу
41
6.8 %
69 228
69 228
airware 168849 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
47
173.7 %
79 319
79 319
airware 168764 %
Перегретая
платье женское 48-50 нарядное
59
471.4 %
99 524
99 524
airware 168685 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное 2025
43
160.3 %
72 508
72 508
airware 168623 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
75
252.7 %
126 456
126 456
airware 168608 %
Перегретая
платье женское короткое для полных
34
390 %
57 175
57 175
airware 168162 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
62
263.8 %
104 167
104 167
airware 168011 %
Перегретая
платье летнее женское офисное
78
20.3 %
131 045
131 045
airware 168006 %
Перегретая
платье летнее женское длинное с рукавами
74
130.5 %
124 227
124 227
airware 167874 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
118
471.4 %
197 939
197 939
airware 167745 %
Перегретая
платье женское повседневное хлопок
54
5350 %
90 500
90 500
airware 167593 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 48-50
39
483.3 %
65 211
65 211
airware 167208 %
Перегретая
праздничное женское платье больших размеров
74
1107.1 %
123 580
123 580
airware 167000 %
Перегретая
платье женское зимнее вечернее
98
258.5 %
163 473
163 473
airware 166809 %
Перегретая
домашние женское платье
41
265.8 %
68 385
68 385
airware 166793 %
Перегретая
удлиненное платье женское
99
280.2 %
165 052
165 052
airware 166719 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
46
162.2 %
76 663
76 663
airware 166659 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
114
1678.6 %
189 662
189 662
airware 166370 %
Перегретая
легкое летнее платье женское пляжное
36
194 %
59 866
59 866
airware 166294 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
79
476.7 %
131 356
131 356
airware 166273 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая
платье короткое женское зимнее
44
294.4 %
73 090
73 090
airware 166114 %
Перегретая
платье женское летнее из вискозы
42
34 %
69 706
69 706
airware 165967 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное летнее
66
7.4 %
109 112
109 112
airware 165321 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
2800 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье женское универсальное
72
503.8 %
118 945
118 945
airware 165201 %
Перегретая
хлопок платье женское
64
3250 %
105 548
105 548
airware 164919 %
Перегретая
платье миди на осень женское
75
177.3 %
123 676
123 676
airware 164901 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное
120
237.5 %
197 639
197 639
airware 164699 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер стильные
39
200 %
64 219
64 219
airware 164664 %
Перегретая
платье женское черно
62
394.4 %
101 790
101 790
airware 164177 %
Перегретая
платье нарядное зимнее женское
92
241.7 %
150 910
150 910
airware 164033 %
Перегретая
платье женское летнее офисное деловое
80
16.5 %
131 187
131 187
airware 163984 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
34
311.5 %
55 741
55 741
airware 163944 %
Перегретая
платье женское невесты
56
250 %
91 579
91 579
airware 163534 %
Перегретая
платье свободное нарядное женское
47
101.6 %
76 841
76 841
airware 163491 %
Перегретая
платье миди вечернее женское праздничное
44
490 %
71 929
71 929
airware 163475 %
Перегретая
осеннее платье короткое женское
47
238 %
76 576
76 576
airware 162928 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 54 размер
43
169.4 %
70 034
70 034
airware 162870 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
56
214.7 %
91 107
91 107
airware 162691 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon