Спрос на платье женские теплое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское теплое длинное
308
1012.5 %
39 811
39 811
airware 12925.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
171
372.6 %
15 967
15 967
airware 9337.43 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
170
4300 %
11 076
11 076
airware 6515.29 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 800
553 %
46 526
46 526
airware 684.21 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
410
569 %
42 148
42 148
airware 10280 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
59
3000 %
35 702
35 702
airware 60511.9 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
130
356.2 %
17 221
17 221
airware 13246.9 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
231
750 %
5 294
5 294
airware 2291.77 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
305
163.3 %
39 811
39 811
airware 13052.8 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
170
157.6 %
24 220
24 220
airware 14247.1 %
Перегретая
платье оранжевое женское теплое
63
215.8 %
370
370
airware 587.3 %
Перегретая
платье оливковое женское теплое
37
226.2 %
251
251
airware 678.38 %
Перегретая
платье оверсайз теплое женское
111
296.7 %
9 882
9 882
airware 8902.7 %
Перегретая
платье оверсайз женское теплое длинное
51
150 %
6 553
6 553
airware 12849 %
Перегретая
платье оверсайз женское теплое
523
205.2 %
9 840
9 840
airware 1881.45 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
52
165.6 %
7 953
7 953
airware 15294.2 %
Перегретая
платье нарядное теплое женское
304
219.8 %
42 482
42 482
airware 13974.3 %
Перегретая
платье нарядное женское теплое
92
241.7 %
42 482
42 482
airware 46176.1 %
Перегретая
платье на пуговицах женское теплое
67
354.5 %
4 244
4 244
airware 6334.33 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
238
211.5 %
46 811
46 811
airware 19668.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
70
184.6 %
17 039
17 039
airware 24341.4 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
144
1490 %
5 274
5 274
airware 3662.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
141
81.8 %
39 811
39 811
airware 28234.8 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
91
201.7 %
11 104
11 104
airware 12202.2 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
2 890
1375.7 %
46 511
46 511
airware 1609.38 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
161
209.7 %
42 148
42 148
airware 26178.9 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
62
155.1 %
37 129
37 129
airware 59885.5 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
37
158.8 %
5 226
5 226
airware 14124.3 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
83
2716.7 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
платье на крещение женское теплое
52
229.3 %
178
178
airware 342.31 %
Перегретая
платье на крестины женское теплое
124
267.5 %
188
188
airware 151.61 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое короткое
65
154.8 %
3 768
3 768
airware 5796.92 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое длинное
123
154.2 %
16 553
16 553
airware 13457.7 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое больших размеров
212
169.1 %
5 946
5 946
airware 2804.72 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое
1 970
252.1 %
40 430
40 430
airware 2052.28 %
Перегретая
платье на запах теплое женское
138
153 %
1 174
1 174
airware 850.72 %
Перегретая
платье на запах женское теплое
160
250 %
1 180
1 180
airware 737.5 %
Перегретая
платье мусульманское женское теплое
526
204.7 %
1 180
1 180
airware 224.33 %
Перегретая
платье молочное женское теплое
64
238.2 %
2 806
2 806
airware 4384.38 %
Перегретая
платье мини теплое женское
379
269.1 %
6 355
6 355
airware 1676.78 %
Перегретая
платье мини женское теплое
215
206.9 %
6 218
6 218
airware 2892.09 %
Перегретая
платье миди теплое женское
450
308.6 %
21 685
21 685
airware 4818.89 %
Перегретая
платье миди женское теплое
292
385.6 %
21 507
21 507
airware 7365.41 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
63
155 %
16 845
16 845
airware 26738.1 %
Перегретая
платье макси теплое женское
371
565.3 %
7 055
7 055
airware 1901.62 %
Перегретая
платье макси женское теплое
350
258.3 %
7 046
7 046
airware 2013.14 %
Перегретая
платье леопардовое женское теплое
230
192 %
420
420
airware 182.61 %
Перегретая
платье лапша теплое женское с горлом
66
172.2 %
97
97
airware 146.97 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
50
158.7 %
5 971
5 971
airware 11942 %
Перегретая
платье лапша теплое женское короткое
48
250 %
848
848
airware 1766.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon