Спрос на платье женские теплое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское длинное больших размеров
106
403.3 %
5 541
5 541
airware 5227.36 %
Перегретая
длинное теплое платье женское больших размеров
51
156.2 %
5 528
5 528
airware 10839.2 %
Перегретая
платье теплое женское длинное больших размеров
603
299.2 %
5 512
5 512
airware 914.1 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров длинное
609
2487.5 %
5 512
5 512
airware 905.09 %
Перегретая
платье длинное женское теплое больших размеров
59
159.3 %
5 490
5 490
airware 9305.08 %
Перегретая
платье женское теплое длинное больших размеров
976
170.9 %
5 464
5 464
airware 559.84 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое оверсайз
76
150 %
5 453
5 453
airware 7175 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное оверсайз
58
999999 %
5 436
5 436
airware 9372.41 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
608
166.5 %
5 436
5 436
airware 894.08 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
485
150.4 %
5 407
5 407
airware 1114.85 %
Перегретая
черное платье женское теплое длинное
97
151 %
5 405
5 405
airware 5572.16 %
Перегретая
платье черное женское теплое длинное
95
167.3 %
5 394
5 394
airware 5677.89 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
118
157.3 %
5 392
5 392
airware 4569.49 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное для невысоких длинное
223
150 %
5 361
5 361
airware 2404.04 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 471
304.5 %
5 347
5 347
airware 363.49 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 252
410.8 %
5 338
5 338
airware 426.36 %
Перегретая
платье женское черное теплое длинное
79
188.6 %
5 322
5 322
airware 6736.71 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
124
404.3 %
5 319
5 319
airware 4289.52 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее шерсть
34
150 %
5 319
5 319
airware 15644.1 %
Перегретая
черное платье женское длинное теплое
75
183.9 %
5 314
5 314
airware 7085.33 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
231
750 %
5 294
5 294
airware 2291.77 %
Перегретая
платье черное теплое женское длинное
60
165.4 %
5 279
5 279
airware 8798.33 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
181
911.9 %
5 278
5 278
airware 2916.02 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
144
1490 %
5 274
5 274
airware 3662.5 %
Перегретая
платье теплое женское длинное лапша
102
258.2 %
5 268
5 268
airware 5164.71 %
Перегретая
теплое платье свитер женское
314
230.5 %
5 250
5 250
airware 1671.97 %
Перегретая
теплое черное платье женское длинное
133
159 %
5 245
5 245
airware 3943.61 %
Перегретая
платье женское длинное теплое лапша
111
174.7 %
5 241
5 241
airware 4721.62 %
Перегретая
черное теплое платье женское длинное
171
201.3 %
5 237
5 237
airware 3062.57 %
Перегретая
платье женское теплое коричневое
271
196.5 %
5 233
5 233
airware 1931 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров нарядное
161
153.9 %
5 231
5 231
airware 3249.07 %
Перегретая
платье коричневое теплое женское
187
214 %
5 231
5 231
airware 2797.33 %
Перегретая
платье теплое женское коричневое
261
233.8 %
5 230
5 230
airware 2003.83 %
Перегретая
платье женское коричневое теплое
218
216.4 %
5 229
5 229
airware 2398.62 %
Перегретая
платье теплое женское без рукавов
45
264.3 %
5 227
5 227
airware 11615.6 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
37
158.8 %
5 226
5 226
airware 14124.3 %
Перегретая
платье женское теплое без рукавов
46
203.3 %
5 220
5 220
airware 11347.8 %
Перегретая
теплое платье женское коричневое
119
227.6 %
5 220
5 220
airware 4386.55 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
75
158.7 %
5 216
5 216
airware 6954.67 %
Перегретая
платье женское длинное лапша теплое
39
28 %
5 214
5 214
airware 13369.2 %
Перегретая
коричневое платье женское теплое
588
195.5 %
5 206
5 206
airware 885.37 %
Перегретая
платье теплое лапша женское длинное
86
157.5 %
5 205
5 205
airware 6052.32 %
Перегретая
платье коричневое женское теплое
577
225.4 %
5 204
5 204
airware 901.91 %
Перегретая
платье лапша женское длинное теплое
198
328.9 %
5 202
5 202
airware 2627.27 %
Перегретая
платье лапша теплое женское длинное
239
578.9 %
5 200
5 200
airware 2175.73 %
Перегретая
платье теплое коричневое женское
373
212.9 %
5 193
5 193
airware 1392.23 %
Перегретая
коричневое теплое платье женское
294
234.9 %
5 193
5 193
airware 1766.33 %
Перегретая
платье женское теплое лапша длинное
159
151.3 %
5 168
5 168
airware 3250.31 %
Перегретая
коричневое платье теплое женское
85
156.2 %
5 157
5 157
airware 6067.06 %
Перегретая
платье женское лапша теплое длинное
140
152.2 %
5 153
5 153
airware 3680.71 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon