Спрос на платье женские теплое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое лапша длинное
159
151.3 %
5 168
5 168
airware 3250.31 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров нарядное
161
153.9 %
5 231
5 231
airware 3249.07 %
Перегретая
платье короткое женское теплое
274
195 %
8 897
8 897
airware 3247.08 %
Перегретая
платье женское теплое в пол
75
270.6 %
2 425
2 425
airware 3233.33 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
232
1314.7 %
7 494
7 494
airware 3230.17 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское больших размеров
214
351.4 %
6 907
6 907
airware 3227.57 %
Перегретая
платье женское теплое приталенное
257
177.9 %
8 280
8 280
airware 3221.79 %
Перегретая
платье серое женское теплое
124
211 %
3 993
3 993
airware 3220.16 %
Перегретая
платье теплое шерстяное женское
201
209.5 %
6 438
6 438
airware 3202.98 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
189
153.3 %
5 994
5 994
airware 3171.43 %
Перегретая
розовое теплое платье женское
152
270.3 %
4 820
4 820
airware 3171.05 %
Перегретая
теплое платье женское длинное обтягивающие
110
179.4 %
3 488
3 488
airware 3170.91 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
116
151.8 %
3 668
3 668
airware 3162.07 %
Перегретая
платье теплое женское трикотажное больших размеров
219
187.7 %
6 915
6 915
airware 3157.53 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
744
237.9 %
23 198
23 198
airware 3118.01 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое больших размеров
190
158.8 %
5 923
5 923
airware 3117.37 %
Перегретая
спортивное платье теплое женское
96
690 %
2 950
2 950
airware 3072.92 %
Перегретая
черное теплое платье женское длинное
171
201.3 %
5 237
5 237
airware 3062.57 %
Перегретая
домашнее платье женское длинное теплое
96
168.5 %
2 939
2 939
airware 3061.46 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое длинное приталенное
86
152.4 %
2 616
2 616
airware 3041.86 %
Перегретая
платье в горошек женское теплое
41
733.3 %
1 247
1 247
airware 3041.46 %
Перегретая
платье теплое женское в пол
80
250 %
2 423
2 423
airware 3028.75 %
Перегретая
платье женское длинное теплое повседневное
567
211.5 %
17 086
17 086
airware 3013.4 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
139
151.5 %
4 179
4 179
airware 3006.48 %
Перегретая
платье женское черное теплое
328
310.3 %
9 782
9 782
airware 2982.32 %
Перегретая
платье женское теплое 54-56
40
187.9 %
1 189
1 189
airware 2972.5 %
Перегретая
платье теплое женское длинное с горлом
43
664.3 %
1 277
1 277
airware 2969.77 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров трикотажное
233
392.6 %
6 918
6 918
airware 2969.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров теплое
233
378.2 %
6 918
6 918
airware 2969.1 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее лапша
38
155.6 %
1 126
1 126
airware 2963.16 %
Перегретая
платье теплое женское 52-54
43
245.5 %
1 268
1 268
airware 2948.84 %
Перегретая
голубое теплое платье женское
58
161.5 %
1 709
1 709
airware 2946.55 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
143
159.2 %
4 194
4 194
airware 2932.87 %
Перегретая
платье теплое женское макси
240
258.7 %
7 025
7 025
airware 2927.08 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
181
911.9 %
5 278
5 278
airware 2916.02 %
Перегретая
платье серое теплое женское
137
248.6 %
3 986
3 986
airware 2909.49 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское больших размеров
238
264.4 %
6 922
6 922
airware 2908.4 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое зимнее шерстяные
91
405 %
2 644
2 644
airware 2905.49 %
Перегретая
платье теплое женское футер
56
210 %
1 625
1 625
airware 2901.79 %
Перегретая
теплое длинное платье женское больших размеров
192
306 %
5 564
5 564
airware 2897.92 %
Перегретая
теплое шерстяное платье женское
223
192 %
6 459
6 459
airware 2896.41 %
Перегретая
платье мини женское теплое
215
206.9 %
6 218
6 218
airware 2892.09 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое больших размеров
232
162.1 %
6 702
6 702
airware 2888.79 %
Перегретая
платье женское теплое желтое
38
190.7 %
1 097
1 097
airware 2886.84 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное свободное
41
0 %
1 181
1 181
airware 2880.49 %
Перегретая
платье женское для беременных теплое
411
186.1 %
11 826
11 826
airware 2877.37 %
Перегретая
платье женское теплое длинное трикотажное
557
161.2 %
15 774
15 774
airware 2831.96 %
Перегретая
красное платье теплое женское
76
154.1 %
2 152
2 152
airware 2831.58 %
Перегретая
платье туника женское теплое
105
506.5 %
2 950
2 950
airware 2809.52 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое больших размеров
212
169.1 %
5 946
5 946
airware 2804.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon