Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень в обтяг
108
175.6 %
55 198
55 198
airware 51109.3 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
153
230 %
55 198
55 198
airware 36077.1 %
Перегретая
платье женское осень 58
80
308.1 %
55 034
55 034
airware 68792.5 %
Перегретая
платье белое женское осень
86
487.5 %
54 890
54 890
airware 63825.6 %
Перегретая
белое платье женское на осень
61
102.5 %
54 890
54 890
airware 89983.6 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
48
156.7 %
54 874
54 874
airware 114321 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
136
350 %
54 328
54 328
airware 39947.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 561
187.9 %
54 096
54 096
airware 3465.47 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
49
186.1 %
54 015
54 015
airware 110235 %
Перегретая
платье женское осень на полных
119
210.8 %
53 784
53 784
airware 45196.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное
1 230
480.1 %
53 643
53 643
airware 4361.22 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное осень
162
1750 %
53 643
53 643
airware 33113 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное осень
386
340.2 %
53 643
53 643
airware 13897.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
682
5196.2 %
53 643
53 643
airware 7865.54 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
145
172.9 %
53 643
53 643
airware 36995.2 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
97
164.1 %
53 643
53 643
airware 55302.1 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
99
195.6 %
53 643
53 643
airware 54184.9 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
624
1107.6 %
53 643
53 643
airware 8596.64 %
Перегретая
платье длинное трикотажное женское осень
901
386.2 %
53 643
53 643
airware 5953.72 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 241
212.6 %
53 643
53 643
airware 1023.53 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
123
160.8 %
53 643
53 643
airware 43612.2 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
101
177.8 %
53 500
53 500
airware 52970.3 %
Перегретая
платье женское осень для полных
361
215.6 %
53 163
53 163
airware 14726.6 %
Перегретая
платье женское белое осень
313
285.3 %
53 014
53 014
airware 16937.4 %
Перегретая
белое платье женское осень
686
1058.8 %
53 014
53 014
airware 7727.99 %
Перегретая
платье женское осень белое
547
234.8 %
53 014
53 014
airware 9691.77 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
81
257.7 %
52 832
52 832
airware 65224.7 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
63
215.8 %
52 817
52 817
airware 83836.5 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
120
184.8 %
52 817
52 817
airware 44014.2 %
Перегретая
платье белое осень женское
184
786.4 %
52 794
52 794
airware 28692.4 %
Перегретая
белое платье осень женское
93
765.4 %
52 789
52 789
airware 56762.4 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
126
193.2 %
51 928
51 928
airware 41212.7 %
Перегретая
платье модное женское 2025 осень
355
182.5 %
51 928
51 928
airware 14627.6 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
152
217 %
51 928
51 928
airware 34163.2 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
125
200.6 %
51 928
51 928
airware 41542.4 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
300
176.1 %
51 928
51 928
airware 17309.3 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
242
185.2 %
51 928
51 928
airware 21457.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
98
4950 %
51 710
51 710
airware 52765.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших
101
356.1 %
51 710
51 710
airware 51198 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
48
292.9 %
51 710
51 710
airware 107729 %
Перегретая
модное платье женское осень 2025
54
185 %
51 297
51 297
airware 94994.5 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
83
155.1 %
51 203
51 203
airware 61690.4 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
70
164.8 %
50 801
50 801
airware 72572.9 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
38
172.6 %
50 801
50 801
airware 133687 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных на осень
271
200.9 %
50 739
50 739
airware 18722.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
295
323.4 %
50 356
50 356
airware 17069.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
776
150.4 %
50 356
50 356
airware 6489.18 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
192
177.2 %
50 323
50 323
airware 26209.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
200
160.5 %
50 323
50 323
airware 25161.5 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
85
189.3 %
49 845
49 845
airware 58641.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon