Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное женское осень больших размеров
239
462.1 %
72 015
72 015
airware 30131.8 %
Перегретая
платье женский осень-весна
999
202.8 %
300 300
300 300
airware 30060.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
123
277.8 %
36 839
36 839
airware 29950.4 %
Перегретая
платье женское осень широкое
71
211.4 %
21 204
21 204
airware 29864.8 %
Перегретая
женское платье осень турция
36
183.3 %
10 675
10 675
airware 29652.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
76
157 %
22 299
22 299
airware 29340.8 %
Перегретая
платье светлое женское осень
44
678.6 %
12 759
12 759
airware 28997.7 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
72
188.5 %
20 719
20 719
airware 28776.4 %
Перегретая
шифоновое платье женское осень
37
320 %
10 629
10 629
airware 28727 %
Перегретая
красное платье осень женское
63
246.9 %
18 089
18 089
airware 28712.7 %
Перегретая
платье белое осень женское
184
786.4 %
52 794
52 794
airware 28692.4 %
Перегретая
прямое платье женское осень
280
209.1 %
80 011
80 011
airware 28575.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
401
252.5 %
114 498
114 498
airware 28553.1 %
Перегретая
платье рубашка женское на осень
59
53.5 %
16 828
16 828
airware 28522 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
133
881.2 %
37 796
37 796
airware 28418 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
276
208.6 %
78 223
78 223
airware 28341.7 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
165
155.1 %
46 652
46 652
airware 28273.9 %
Перегретая
платье туника женская осень
48
1550 %
13 555
13 555
airware 28239.6 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
141
81.8 %
39 811
39 811
airware 28234.8 %
Перегретая
женское платье на осень
1 211
1757.5 %
341 568
341 568
airware 28205.4 %
Перегретая
платье женское осень классика
246
296 %
69 048
69 048
airware 28068.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
269
68.5 %
75 263
75 263
airware 27978.8 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
150
162.8 %
41 711
41 711
airware 27807.3 %
Перегретая
черное платье женское осень короткое
42
152.4 %
11 675
11 675
airware 27797.6 %
Перегретая
платье осень женское лапша
62
492.9 %
17 166
17 166
airware 27687.1 %
Перегретая
платье голубое женское осень
68
730 %
18 702
18 702
airware 27502.9 %
Перегретая
платье зима-осень женское
924
279.3 %
253 987
253 987
airware 27487.8 %
Перегретая
теплое платье женское на осень облегающее
44
179.4 %
12 054
12 054
airware 27395.5 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
650
161.1 %
177 500
177 500
airware 27307.7 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
318
237.1 %
86 773
86 773
airware 27287.1 %
Перегретая
платье трикотажное в рубчик женское осень
50
166.3 %
13 599
13 599
airware 27198 %
Перегретая
платье женское осень натуральная ткань
43
169.4 %
11 605
11 605
airware 26988.4 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
63
155 %
16 845
16 845
airware 26738.1 %
Перегретая
платье женское осень на пуговицах
163
251.2 %
43 561
43 561
airware 26724.5 %
Перегретая
офисное платье женское осень
495
918.4 %
132 021
132 021
airware 26670.9 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
675
166.2 %
177 500
177 500
airware 26296.3 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
248
208 %
65 057
65 057
airware 26232.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
192
177.2 %
50 323
50 323
airware 26209.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
161
209.7 %
42 148
42 148
airware 26178.9 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
74
239.7 %
19 277
19 277
airware 26050 %
Перегретая
платье женское осень шифон
41
733.3 %
10 629
10 629
airware 25924.4 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
482
35.2 %
124 458
124 458
airware 25821.2 %
Перегретая
платье осень женское офисное
512
72.2 %
132 021
132 021
airware 25785.3 %
Перегретая
платье на работу женское осень
176
490 %
45 157
45 157
airware 25657.4 %
Перегретая
платье женское осень длинное праздничное
419
166.1 %
107 393
107 393
airware 25630.8 %
Перегретая
платье женское осень с длинным рукавом
540
417.3 %
137 416
137 416
airware 25447.4 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
777
240.9 %
197 243
197 243
airware 25385.2 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
157
179.8 %
39 811
39 811
airware 25357.3 %
Перегретая
платье плотное женское осень
54
167.4 %
13 690
13 690
airware 25351.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon