Спрос на платьем женское теплое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье рубашка женское теплое короткое
109
159 %
122
122
airware 111.93 %
Перегретая
платье рубашка женское теплое длинное
183
154.6 %
1 185
1 185
airware 647.54 %
Перегретая
платье рубашка женское теплое в клетку
69
305.6 %
112
112
airware 162.32 %
Перегретая
платье рубашка женское теплое больших размеров
84
157.7 %
410
410
airware 488.1 %
Перегретая
платье рубашка женское теплое
1 613
254.7 %
4 247
4 247
airware 263.3 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное теплое
80
172.2 %
1 163
1 163
airware 1453.75 %
Перегретая
платье рубашка женское в клетку теплое
119
217.6 %
110
110
airware 92.44 %
Высокая
платье розовое теплое женское
88
237.2 %
4 805
4 805
airware 5460.23 %
Перегретая
платье розовое женское теплое
137
235.1 %
4 836
4 836
airware 3529.93 %
Перегретая
платье пушистое женское теплое
93
266.3 %
242
242
airware 260.22 %
Перегретая
платье прямое теплое женское
164
1075 %
12 340
12 340
airware 7524.39 %
Перегретая
платье прямое женское теплое
159
228.7 %
12 341
12 341
airware 7761.64 %
Перегретая
платье приталенное женское теплое
107
200.7 %
8 229
8 229
airware 7690.65 %
Перегретая
платье праздничное теплое женское
111
244.7 %
41 037
41 037
airware 36970.3 %
Перегретая
платье праздничное женское теплое
110
332.1 %
41 037
41 037
airware 37306.4 %
Перегретая
платье православное женское теплое
84
470 %
2 334
2 334
airware 2778.57 %
Перегретая
платье поло теплое женское
420
315.8 %
791
791
airware 188.33 %
Перегретая
платье поло женское теплое длинное
37
169.4 %
246
246
airware 664.86 %
Перегретая
платье поло женское теплое
302
352 %
790
790
airware 261.59 %
Перегретая
платье поло женское длинное теплое
74
2416.7 %
243
243
airware 328.38 %
Перегретая
платье под лосины женское теплое
314
211.9 %
549
549
airware 174.84 %
Перегретая
платье повседневное теплое женское
82
323.3 %
32 306
32 306
airware 39397.6 %
Перегретая
платье повседневное женское теплое
255
244.7 %
32 922
32 922
airware 12910.6 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
54
410 %
40 281
40 281
airware 74594.4 %
Перегретая
платье плиссированное женское теплое
215
187.8 %
509
509
airware 236.74 %
Перегретая
платье плиссе теплое женское
47
152.2 %
514
514
airware 1093.62 %
Перегретая
платье плиссе женское теплое
291
288.5 %
509
509
airware 174.91 %
Перегретая
платье пиджак женское теплое
93
980 %
199
199
airware 213.98 %
Перегретая
платье офисное теплое женское
594
275.9 %
22 761
22 761
airware 3831.82 %
Перегретая
платье офисное женское теплое
129
184.4 %
22 477
22 477
airware 17424 %
Перегретая
платье осень теплое женское
88
201.4 %
47 562
47 562
airware 54047.7 %
Перегретая
платье осень женское теплое
216
170.4 %
47 193
47 193
airware 21848.6 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
44
162.8 %
27 258
27 258
airware 61950 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
57
235 %
27 338
27 338
airware 47961.4 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
165
129.3 %
27 267
27 267
airware 16525.5 %
Перегретая
платье осенние женское теплое
315
65.8 %
47 268
47 268
airware 15005.7 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
360
443.2 %
47 294
47 294
airware 13137.2 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
47
990 %
7 763
7 763
airware 16517 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
109
112.7 %
17 606
17 606
airware 16152.3 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
294
3725 %
38 023
38 023
airware 12933 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
155
788.1 %
16 179
16 179
airware 10438.1 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
151
337.2 %
10 443
10 443
airware 6915.89 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 031
3300.6 %
47 430
47 430
airware 786.44 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое короткое
40
167.6 %
2 908
2 908
airware 7270 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
333
470.3 %
40 281
40 281
airware 12096.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
50
244.1 %
35 702
35 702
airware 71404 %
Перегретая
платье осеннее женское миди теплое
102
46.2 %
17 623
17 623
airware 17277.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon