Спрос на платьем женское нарядное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское нарядное теплое
63
171.2 %
23 218
23 218
airware 36854 %
Перегретая
платье женское 58 размер нарядное на праздник
103
201.2 %
22 698
22 698
airware 22036.9 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу нарядное 50
176
301.4 %
22 642
22 642
airware 12864.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное розовое
65
483.3 %
22 024
22 024
airware 33883.1 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество больших размеров
2 056
665.6 %
21 795
21 795
airware 1060.07 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество
946
3588.5 %
21 787
21 787
airware 2303.07 %
Перегретая
платье женское нарядное белое
72
650 %
21 767
21 767
airware 30231.9 %
Перегретая
платье женское белое нарядное
84
204.5 %
21 724
21 724
airware 25861.9 %
Перегретая
нарядное платье женское белое
49
338.2 %
21 678
21 678
airware 44240.8 %
Перегретая
нарядное платье белое женское
45
186.8 %
21 676
21 676
airware 48168.9 %
Перегретая
платье нарядное женское белое
90
8950 %
21 674
21 674
airware 24082.2 %
Перегретая
платье белое нарядное женское
541
389.8 %
21 659
21 659
airware 4003.51 %
Перегретая
платье белое женское нарядное
97
198.7 %
21 654
21 654
airware 22323.7 %
Перегретая
белое нарядное платье женское
460
2925 %
21 650
21 650
airware 4706.52 %
Перегретая
белое платье нарядное женское
242
586.8 %
21 604
21 604
airware 8927.27 %
Перегретая
нарядное женское платье на торжество больших размеров
168
344.7 %
21 581
21 581
airware 12845.8 %
Перегретая
платье женское нарядное для торжества больших размеров
156
1025 %
21 556
21 556
airware 13818 %
Перегретая
платье нарядное белое женское
184
1100 %
21 541
21 541
airware 11707.1 %
Перегретая
нарядное белое платье женское
175
580.3 %
21 532
21 532
airware 12304 %
Перегретая
нарядное женское платье больших размеров на торжество
38
287.5 %
21 386
21 386
airware 56278.9 %
Перегретая
белое платье женское нарядное
122
262.8 %
21 303
21 303
airware 17461.5 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
55
300 %
21 152
21 152
airware 38458.2 %
Перегретая
платье синее женское нарядное
65
700 %
19 708
19 708
airware 30320 %
Перегретая
платье нарядное синее женское
44
600 %
19 695
19 695
airware 44761.4 %
Перегретая
синее нарядное платье женское
54
465.4 %
19 690
19 690
airware 36463 %
Перегретая
синие платье женское нарядное
53
491.7 %
19 690
19 690
airware 37150.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу для полных
85
63.3 %
19 462
19 462
airware 22896.5 %
Перегретая
платье киргизия женское нарядное
80
8050 %
19 416
19 416
airware 24270 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое мини
38
472.2 %
19 353
19 353
airware 50928.9 %
Перегретая
платье женское киргизия нарядное
149
348 %
19 105
19 105
airware 12822.2 %
Перегретая
платье нарядное женское коричневое
66
600 %
18 409
18 409
airware 27892.4 %
Перегретая
коричневое платье нарядное женское
57
217.6 %
18 375
18 375
airware 32236.8 %
Перегретая
коричневое платье женское нарядное
56
2850 %
18 370
18 370
airware 32803.6 %
Перегретая
платье коричневое нарядное женское
51
181.8 %
18 360
18 360
airware 36000 %
Перегретая
платье коричневое женское нарядное
80
413.6 %
18 333
18 333
airware 22916.2 %
Перегретая
нарядное коричневое платье женское
44
450 %
18 332
18 332
airware 41663.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное коричневое
67
659.1 %
18 254
18 254
airware 27244.8 %
Перегретая
платье нарядное коричневое женское
112
5550 %
18 205
18 205
airware 16254.5 %
Перегретая
коричневое нарядное платье женское
43
236.7 %
18 178
18 178
airware 42274.4 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное на юбилей
557
311.5 %
18 117
18 117
airware 3252.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на юбилей
100
3383.3 %
18 117
18 117
airware 18117 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное на юбилей
790
204 %
18 117
18 117
airware 2293.29 %
Перегретая
платье оверсайз женское нарядное
65
320.8 %
18 082
18 082
airware 27818.5 %
Перегретая
платье нарядное оверсайз женское
104
310 %
18 042
18 042
airware 17348.1 %
Перегретая
платье оверсайз нарядное женское
35
268.8 %
18 007
18 007
airware 51448.6 %
Перегретая
платье женское зеленое нарядное
40
413.6 %
17 932
17 932
airware 44830 %
Перегретая
платье зеленое нарядное женское
38
492.9 %
17 890
17 890
airware 47078.9 %
Перегретая
бежевое нарядное платье женское
70
1216.7 %
17 230
17 230
airware 24614.3 %
Перегретая
платье нарядное женское бежевое
49
999999 %
17 195
17 195
airware 35091.8 %
Перегретая
платье нарядное бежевое женское
46
2350 %
17 189
17 189
airware 37367.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon