Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинное платье осеннее женское
148
18.2 %
153 123
153 123
airware 103461 %
Перегретая
платье длинное осень женское
246
129.6 %
153 123
153 123
airware 62245.1 %
Перегретая
платье длинное женское осенние
185
187 %
153 123
153 123
airware 82769.2 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
50
28.1 %
153 123
153 123
airware 306246 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
4 603
1015 %
153 123
153 123
airware 3326.59 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
69
206.8 %
153 123
153 123
airware 221917 %
Перегретая
платье женское осень длинные
76
267.1 %
153 123
153 123
airware 201478 %
Перегретая
длинное платье женское осень
1 885
423.3 %
153 123
153 123
airware 8123.24 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 441
61.4 %
153 123
153 123
airware 10626.2 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
164
635.7 %
153 123
153 123
airware 93367.7 %
Перегретая
женское платье 52 размер
70
488.5 %
153 104
153 104
airware 218720 %
Перегретая
платье 52 размер женское
1 469
662.1 %
153 104
153 104
airware 10422.3 %
Перегретая
платье женское 52 размер
1 068
549.1 %
153 104
153 104
airware 14335.6 %
Перегретая
платье женское размер 52
104
700 %
153 104
153 104
airware 147215 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное праздничное
126
356.5 %
152 682
152 682
airware 121176 %
Перегретая
платье женское праздничное летнее нарядное
381
444.8 %
152 682
152 682
airware 40074 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное летнее
84
13.6 %
152 682
152 682
airware 181764 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное
767
49.5 %
152 682
152 682
airware 19906.4 %
Перегретая
платье женское летнее праздничное нарядное
85
45.5 %
152 682
152 682
airware 179626 %
Перегретая
платье женское зимнее праздничное
74
420 %
152 240
152 240
airware 205730 %
Перегретая
платье зимнее женское праздничное
58
215.7 %
152 240
152 240
airware 262483 %
Перегретая
платье зимнее праздничное женское
62
263.8 %
152 240
152 240
airware 245548 %
Перегретая
платье женское праздничное зимнее
631
224.8 %
152 240
152 240
airware 24126.8 %
Перегретая
платье женское праздничное зима
157
188.9 %
152 240
152 240
airware 96968.1 %
Перегретая
платье женское праздничное 46 размер
185
348.4 %
152 039
152 039
airware 82183.2 %
Перегретая
платье женское 46 размер праздничное
94
194.6 %
152 039
152 039
airware 161744 %
Перегретая
платье женское на полных
228
556.7 %
151 785
151 785
airware 66572.4 %
Перегретая
длиной платье женское
68
3350 %
151 661
151 661
airware 223031 %
Перегретая
свободное платье женское
1 420
462.8 %
151 161
151 161
airware 10645.1 %
Перегретая
платье женское свободное
2 224
1331.4 %
151 161
151 161
airware 6796.81 %
Перегретая
свободное женское платье
71
345.8 %
151 161
151 161
airware 212903 %
Перегретая
платье свободное женское
2 226
833.8 %
151 161
151 161
airware 6790.7 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
62
6250 %
150 992
150 992
airware 243535 %
Перегретая
платье женское повседневное нарядное
52
396.7 %
150 992
150 992
airware 290369 %
Перегретая
платье с рукавами длинное женское
102
95.7 %
150 916
150 916
airware 147957 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское
1 126
188.1 %
150 916
150 916
airware 13402.8 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами
857
50.5 %
150 916
150 916
airware 17609.8 %
Перегретая
платье с рукавами женское длинное
168
492.1 %
150 916
150 916
airware 89831 %
Перегретая
платье женское с рукавом длинным
136
94.7 %
150 916
150 916
airware 110968 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами
9 865
267.3 %
150 916
150 916
airware 1529.81 %
Перегретая
женское длинное платье с рукавами
39
68.2 %
150 916
150 916
airware 386964 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
47
420 %
150 916
150 916
airware 321098 %
Перегретая
женское платье длинное с рукавами
190
337.8 %
150 916
150 916
airware 79429.5 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинными
819
374.4 %
150 916
150 916
airware 18426.9 %
Перегретая
длинное женское платье с рукавом
59
297.1 %
150 916
150 916
airware 255790 %
Перегретая
платье с длинными рукавами женское длинное
148
137.3 %
150 916
150 916
airware 101970 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское
466
713.9 %
150 916
150 916
airware 32385.4 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами
1 099
1341.1 %
150 916
150 916
airware 13732.1 %
Перегретая
платье длинное с рукавом женское
74
73.3 %
150 916
150 916
airware 203941 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинное
41
0.6 %
150 916
150 916
airware 368088 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon