Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное зима
126
390.5 %
148 615
148 615
airware 117948 %
Перегретая
платье на зиму женское повседневное
265
189.5 %
148 615
148 615
airware 56081.1 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
72
206.5 %
148 615
148 615
airware 206410 %
Перегретая
платье женское повседневное зимнее
51
225.9 %
148 615
148 615
airware 291402 %
Перегретая
платье женское деловое стильное
1 120
21.7 %
148 606
148 606
airware 13268.4 %
Перегретая
платье офисное женское деловое
589
220.2 %
148 507
148 507
airware 25213.4 %
Перегретая
платье офисное деловое женское
2 351
206.7 %
148 507
148 507
airware 6316.76 %
Перегретая
деловое платье женское офисное
898
215.7 %
148 507
148 507
airware 16537.5 %
Перегретая
платье деловое женское офисное
1 652
77.1 %
148 507
148 507
airware 8989.53 %
Перегретая
офисное платье женское деловой
250
975.9 %
148 507
148 507
airware 59402.8 %
Перегретая
платье женское деловое офисное
251
35.1 %
148 507
148 507
airware 59166.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое
14 173
178.1 %
148 507
148 507
airware 1047.82 %
Перегретая
платье в офис женское деловое
1 378
1356.1 %
148 507
148 507
airware 10777 %
Перегретая
женское платье офисное деловое
218
104.6 %
148 507
148 507
airware 68122.5 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами
416
4210 %
148 506
148 506
airware 35698.6 %
Перегретая
платье с длинными рукавами женское
981
712.8 %
148 506
148 506
airware 15138.2 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом
833
1372.2 %
148 506
148 506
airware 17827.8 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом
12 057
987.6 %
148 506
148 506
airware 1231.7 %
Перегретая
платье с длинным рукавами женское
46
269 %
148 506
148 506
airware 322839 %
Перегретая
платье женское с длинным руковом
60
107.9 %
148 506
148 506
airware 247510 %
Перегретая
платье с длинный рукавом женское
62
426.9 %
148 506
148 506
airware 239526 %
Перегретая
платье женское с длиным рукавом
43
427.8 %
148 506
148 506
airware 345363 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское
22 403
2490 %
148 506
148 506
airware 662.88 %
Перегретая
женское платье с длинными рукавами
62
245.2 %
148 506
148 506
airware 239526 %
Перегретая
платье с рукавами длинное женское
150
2550 %
148 142
148 142
airware 98761.3 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское
1 644
426.2 %
148 142
148 142
airware 9011.07 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами
1 219
248.8 %
148 142
148 142
airware 12152.8 %
Перегретая
платье с рукавами женское длинное
161
1023.3 %
148 142
148 142
airware 92013.7 %
Перегретая
платье женское с рукавом длинным
164
232.8 %
148 142
148 142
airware 90330.5 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами
11 769
78510 %
148 142
148 142
airware 1258.75 %
Перегретая
женское длинное платье с рукавами
46
141.7 %
148 142
148 142
airware 322048 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
64
1230 %
148 142
148 142
airware 231472 %
Перегретая
длинное платье с рукавом женское
51
2500 %
148 142
148 142
airware 290474 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинными
953
993.6 %
148 142
148 142
airware 15544.8 %
Перегретая
длинное женское платье с рукавом
87
1790 %
148 142
148 142
airware 170278 %
Перегретая
платье с рукавом длинное женское
42
650 %
148 142
148 142
airware 352719 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское
627
235.5 %
148 142
148 142
airware 23627.1 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами
1 312
393.5 %
148 142
148 142
airware 11291.3 %
Перегретая
платье длинное с рукавом женское
120
335.7 %
148 142
148 142
airware 123452 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинное
95
999999 %
148 142
148 142
airware 155939 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
273
334.4 %
148 009
148 009
airware 54215.8 %
Перегретая
платье летнее длинное женское
910
98.9 %
147 948
147 948
airware 16258 %
Перегретая
платье длинное летнее женское
291
29.3 %
147 948
147 948
airware 50841.2 %
Перегретая
женское летнее платье длинное
43
137 %
147 948
147 948
airware 344065 %
Перегретая
длинное летнее платье женское
226
115 %
147 948
147 948
airware 65463.7 %
Перегретая
длинное платье летнее женское
70
450 %
147 948
147 948
airware 211354 %
Перегретая
платье летние длинное женское
34
3450 %
147 948
147 948
airware 435141 %
Перегретая
летнее длинное платье женское
265
313 %
147 948
147 948
airware 55829.4 %
Перегретая
летнее платье женское длинное
1 349
695.3 %
147 948
147 948
airware 10967.2 %
Перегретая
летнее платье длинное женское
160
251.9 %
147 948
147 948
airware 92467.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon