Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье повседневное женское осень трикотаж
137
167.5 %
62 436
62 436
airware 45573.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
54
410 %
40 281
40 281
airware 74594.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
266 %
36 015
36 015
airware 66694.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
65
1133.3 %
99 063
99 063
airware 152405 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
281
3964.3 %
66 247
66 247
airware 23575.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
9 333
8065.7 %
164 522
164 522
airware 1762.8 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
128
287 %
65 612
65 612
airware 51259.4 %
Перегретая
платье по фигуре осеннее
87
530 %
177 437
177 437
airware 203951 %
Перегретая
платье по фигуре женское осень
132
337 %
149 097
149 097
airware 112952 %
Перегретая
платье по колено осень
105
209.1 %
76 254
76 254
airware 72622.9 %
Перегретая
платье по колено женское осень
194
281 %
37 060
37 060
airware 19103.1 %
Перегретая
платье плюс сайз осень
43
188.9 %
55 214
55 214
airware 128405 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
96
340.9 %
129 353
129 353
airware 134743 %
Перегретая
платье плотный трикотаж осень
56
225 %
8 122
8 122
airware 14503.6 %
Перегретая
платье плотное женское осень
69
180.2 %
13 130
13 130
airware 19029 %
Перегретая
платье плиссе осеннее
164
961.1 %
2 714
2 714
airware 1654.88 %
Перегретая
платье плиссе женское осеннее
126
156.8 %
2 545
2 545
airware 2019.84 %
Перегретая
платье пинтерест осень
94
2300 %
11 046
11 046
airware 11751.1 %
Перегретая
платье пинтерест осеннее
1 203
5418.2 %
11 060
11 060
airware 919.37 %
Перегретая
платье пиджак осень
92
74.3 %
1 847
1 847
airware 2007.61 %
Перегретая
платье пиджак осеннее женское
57
112.9 %
3 445
3 445
airware 6043.86 %
Перегретая
платье пиджак осеннее вечернее
36
239.5 %
3 382
3 382
airware 9394.44 %
Перегретая
платье пиджак женское осень
212
538.9 %
3 498
3 498
airware 1650 %
Перегретая
платье пиджак carolina shop женское осеннее праздничное вечернее
40
179 %
4
4
airware 10 %
Повышенная
платье очень красивое женское осень
58
173.4 %
54 597
54 597
airware 94132.8 %
Перегретая
платье офисное стильное на осень
49
186.1 %
2 148
2 148
airware 4383.67 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень больших размеров
109
315.9 %
64 033
64 033
airware 58745.9 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень
1 186
366.1 %
107 440
107 440
airware 9059.02 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
306
1990 %
115 171
115 171
airware 37637.6 %
Перегретая
платье офисное осень-зима
101
611.1 %
113 302
113 302
airware 112180 %
Перегретая
платье офисное осень теплое
54
1750 %
1 007
1 007
airware 1864.81 %
Перегретая
платье офисное осень миди
62
163.8 %
16 062
16 062
airware 25906.4 %
Перегретая
платье офисное осень женское
109
10950 %
136 121
136 121
airware 124882 %
Перегретая
платье офисное осень больших размеров
63
87 %
52 778
52 778
airware 83774.6 %
Перегретая
платье офисное осень беларусь
58
250 %
524
524
airware 903.45 %
Перегретая
платье офисное осень 2025
362
83.1 %
20 372
20 372
airware 5627.62 %
Перегретая
платье офисное осень
1 816
746.5 %
57 836
57 836
airware 3184.8 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
404
134.5 %
136 121
136 121
airware 33693.3 %
Перегретая
платье офисное осеннее
285
259.8 %
57 409
57 409
airware 20143.5 %
Перегретая
платье офисное нарядное осеннее
49
166.7 %
57 378
57 378
airware 117098 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
68
108.1 %
136 121
136 121
airware 200178 %
Перегретая
платье офисное на осень
101
66.1 %
57 290
57 290
airware 56722.8 %
Перегретая
платье офисное миди осень
114
926.9 %
16 146
16 146
airware 14163.2 %
Перегретая
платье офисное зима осень
68
151.5 %
110 255
110 255
airware 162140 %
Перегретая
платье офисное женское осень
574
709.8 %
136 121
136 121
airware 23714.5 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
301
300.8 %
137 674
137 674
airware 45738.9 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon