Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядное платье на праздник осени
105
231 %
108 788
108 788
airware 103608 %
Перегретая
платье нарядное на праздник осени
110
196.7 %
108 788
108 788
airware 98898.2 %
Перегретая
платье повседневное офисное осень
38
202 %
107 440
107 440
airware 282737 %
Перегретая
платье для офиса повседневное осень
430
317.5 %
107 440
107 440
airware 24986 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень
1 186
366.1 %
107 440
107 440
airware 9059.02 %
Перегретая
платье в офис повседневное осень
61
1983.3 %
107 440
107 440
airware 176131 %
Перегретая
платье в стиле осень для девочки
106
156 %
105 678
105 678
airware 99696.2 %
Перегретая
платье в осеннем стиле для девочки
305
154.1 %
105 678
105 678
airware 34648.5 %
Перегретая
платье для девочки в осеннем стиле
112
157.7 %
105 678
105 678
airware 94355.4 %
Перегретая
платье для девочки в стиле осень
63
155 %
105 678
105 678
airware 167743 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
103
168.4 %
105 655
105 655
airware 102578 %
Перегретая
платье женское осень черное
564
656.5 %
105 183
105 183
airware 18649.5 %
Перегретая
платье женское черное осень
72
51.4 %
105 183
105 183
airware 146088 %
Перегретая
черное платье женское осеннее
64
89.1 %
105 183
105 183
airware 164348 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
106
205.9 %
105 183
105 183
airware 99229.2 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
82
96.4 %
105 183
105 183
airware 128272 %
Перегретая
платье черное осень женское
80
494.4 %
105 183
105 183
airware 131479 %
Перегретая
черное платье женское на осень
71
45.9 %
105 183
105 183
airware 148145 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
158
768.2 %
105 183
105 183
airware 66571.5 %
Перегретая
черное платье на осень женское
72
603.8 %
105 183
105 183
airware 146088 %
Перегретая
платье осеннее черное женское
43
999999 %
105 183
105 183
airware 244612 %
Перегретая
черное платье женское осень
688
600.4 %
105 183
105 183
airware 15288.2 %
Перегретая
черное платье осень женское
41
160.8 %
105 183
105 183
airware 256544 %
Перегретая
платье черное женское осень
94
298.1 %
105 183
105 183
airware 111897 %
Перегретая
платье черное на осень женское
52
180 %
105 183
105 183
airware 202275 %
Перегретая
платье женское черное осеннее
163
999999 %
105 183
105 183
airware 64529.4 %
Перегретая
платье женское осень чёрное
76
267.1 %
105 183
105 183
airware 138399 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
547
358.2 %
105 183
105 183
airware 19229.1 %
Перегретая
платье на осень свободного кроя
43
4250 %
104 979
104 979
airware 244137 %
Перегретая
платье свободного кроя осень
211
652.9 %
104 979
104 979
airware 49753.1 %
Перегретая
осенняя обувь женская под платье
74
519.2 %
104 849
104 849
airware 141688 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
162
410 %
104 849
104 849
airware 64721.6 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
77
542.3 %
104 849
104 849
airware 136168 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
платье осеннее нарядное для девочки
223
203.8 %
103 041
103 041
airware 46206.7 %
Перегретая
платье для девочки осень нарядное
1 589
162.1 %
103 041
103 041
airware 6484.64 %
Перегретая
платье нарядное для девочки на осень
77
176.2 %
103 041
103 041
airware 133819 %
Перегретая
платье нарядное осеннее для девочки
508
191.1 %
103 041
103 041
airware 20283.7 %
Перегретая
осеннее платье нарядное для девочки
66
158.2 %
103 041
103 041
airware 156123 %
Перегретая
платье осень для девочки нарядное
82
172.4 %
103 041
103 041
airware 125660 %
Перегретая
платье на девочку осень нарядное
40
164.3 %
103 041
103 041
airware 257602 %
Перегретая
нарядное платье для девочки на осень
69
455.9 %
103 041
103 041
airware 149335 %
Перегретая
платье осени для девочки нарядное
110
153.8 %
103 041
103 041
airware 93673.6 %
Перегретая
платье нарядное осень для девочки
129
194.9 %
103 041
103 041
airware 79876.7 %
Перегретая
платье нарядное для девочки осень
409
183.2 %
103 041
103 041
airware 25193.4 %
Перегретая
нарядное платье осень для девочки
175
171.5 %
103 041
103 041
airware 58880.6 %
Перегретая
нарядное платье для девочки осеннее
78
182.2 %
103 041
103 041
airware 132104 %
Перегретая
платье нарядное для девочки осеннее
108
183.3 %
103 041
103 041
airware 95408.3 %
Перегретая
платье нарядное на осень для девочки
87
224 %
103 041
103 041
airware 118438 %
Перегретая
платье осеннее для девочки нарядное
1 391
164.1 %
103 041
103 041
airware 7407.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon