Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень красивое
210
388.7 %
73 493
73 493
airware 34996.7 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
209
138.3 %
41 154
41 154
airware 19690.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
209
5175 %
115 171
115 171
airware 55105.7 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
209
316.7 %
129 353
129 353
airware 61891.4 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
208
164.9 %
5 874
5 874
airware 2824.04 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
208
204.1 %
66 106
66 106
airware 31781.7 %
Перегретая
платье женское осень классика
207
6850 %
69 113
69 113
airware 33387.9 %
Перегретая
платье длинное женское осень вязаное
207
236.5 %
13 572
13 572
airware 6556.52 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
207
4.5 %
78 441
78 441
airware 37894.2 %
Перегретая
платье осень длинное женское
207
16.8 %
153 123
153 123
airware 73972.5 %
Перегретая
платье женская осень 2025
207
359 %
132 881
132 881
airware 64193.7 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
207
337.5 %
51 297
51 297
airware 24781.2 %
Перегретая
платье осень короткое женское
206
1423.3 %
75 300
75 300
airware 36553.4 %
Перегретая
платье туника трикотажное женское осень
206
317.5 %
4 879
4 879
airware 2368.45 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
206
281.5 %
68 432
68 432
airware 33219.4 %
Перегретая
платье женское осень zarina
206
393.3 %
874
874
airware 424.27 %
Перегретая
платье женское осень в пол
206
271.5 %
21 334
21 334
airware 10356.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное больших размеров
205
177.3 %
6 527
6 527
airware 3183.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень беларусь
205
738.5 %
6 292
6 292
airware 3069.27 %
Перегретая
платье шерстяное женское осень
205
1255.9 %
8 717
8 717
airware 4252.19 %
Перегретая
платье на запах осеннее женское
204
224.4 %
8 851
8 851
airware 4338.73 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
203
159.3 %
78 379
78 379
airware 38610.3 %
Перегретая
голубое платье женское осень
203
217.8 %
19 692
19 692
airware 9700.49 %
Перегретая
стильное платье женское осень
203
472.9 %
145 145
145 145
airware 71500 %
Перегретая
женское платье лапша осень
202
10050 %
17 194
17 194
airware 8511.88 %
Перегретая
платье туника женское осень
202
222.6 %
16 014
16 014
airware 7927.72 %
Перегретая
платье женское в клетку осень
201
298.1 %
2 285
2 285
airware 1136.82 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
201
1232.4 %
87 208
87 208
airware 43387.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
201
2462.5 %
74 608
74 608
airware 37118.4 %
Перегретая
платье поло осеннее женское
200
490.5 %
2 741
2 741
airware 1370.5 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
платье осеннее вязаное женское
199
256.2 %
20 020
20 020
airware 10060.3 %
Перегретая
платье женское осень джинсовое
199
1097.4 %
4 625
4 625
airware 2324.12 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
199
152.1 %
4 423
4 423
airware 2222.61 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
196
153.7 %
11 155
11 155
airware 5691.33 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
196
367 %
37 302
37 302
airware 19031.6 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее больших размеров
196
191 %
8 483
8 483
airware 4328.06 %
Перегретая
платье женское осень замшевое
196
334.1 %
1 438
1 438
airware 733.67 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
196
350 %
5 388
5 388
airware 2748.98 %
Перегретая
платье под кроссовки женское осень
196
395.5 %
5 121
5 121
airware 2612.76 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
196
450 %
39 588
39 588
airware 20198 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
195
311.1 %
72 248
72 248
airware 37050.3 %
Перегретая
платье женское спорт шик осень
194
331.2 %
2 225
2 225
airware 1146.91 %
Перегретая
платье женское осень вельвет
194
301.9 %
2 143
2 143
airware 1104.64 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
194
238.3 %
137 674
137 674
airware 70966 %
Перегретая
платье по колено женское осень
194
281 %
37 060
37 060
airware 19103.1 %
Перегретая
платье на работу женское осень
194
323.2 %
46 602
46 602
airware 24021.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
193
51.6 %
79 319
79 319
airware 41097.9 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
193
259.8 %
41 154
41 154
airware 21323.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon