Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень в офис
262
201.4 %
136 121
136 121
airware 51954.6 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
128
347.7 %
66 397
66 397
airware 51872.7 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
130
180 %
67 108
67 108
airware 51621.5 %
Перегретая
платье осеннее женское нарядное
359
847.5 %
184 725
184 725
airware 51455.4 %
Перегретая
платье женское голубое осень
38
999999 %
19 480
19 480
airware 51263.2 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
128
287 %
65 612
65 612
airware 51259.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
72
3550 %
36 849
36 849
airware 51179.2 %
Перегретая
платье женское осень на высокий рост
34
159.7 %
17 400
17 400
airware 51176.5 %
Перегретая
платье женское осень в обтяг
109
201.4 %
55 752
55 752
airware 51148.6 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
81
161 %
41 154
41 154
airware 50807.4 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
144
0.9 %
73 056
73 056
airware 50733.3 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
148
772.2 %
75 031
75 031
airware 50696.6 %
Перегретая
платье осеннее женское для полных
109
352.8 %
55 197
55 197
airware 50639.4 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
148
2910 %
74 608
74 608
airware 50410.8 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень
365
4105.6 %
183 208
183 208
airware 50194 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
77
27.8 %
38 606
38 606
airware 50137.7 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
107
214.6 %
53 538
53 538
airware 50035.5 %
Перегретая
красное платье на осень женское
37
226.2 %
18 490
18 490
airware 49973 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
157
876.3 %
78 221
78 221
airware 49822.3 %
Перегретая
платье женское беременным осень
174
520.3 %
86 422
86 422
airware 49667.8 %
Перегретая
платье осеннее женское с разрезом
95
425 %
47 152
47 152
airware 49633.7 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
83
156.4 %
41 154
41 154
airware 49583.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
77
64.9 %
38 068
38 068
airware 49439 %
Перегретая
платье женское в цветочек осеннее
76
497.1 %
37 519
37 519
airware 49367.1 %
Перегретая
платье женское праздничное для беременных осень
75
160.3 %
36 986
36 986
airware 49314.7 %
Перегретая
женское платье осень 2025
270
22 %
132 881
132 881
airware 49215.2 %
Перегретая
осеннее женское платье
669
152.1 %
328 129
328 129
airware 49047.7 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
265
284.5 %
129 353
129 353
airware 48812.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное осень
114
50 %
55 580
55 580
airware 48754.4 %
Перегретая
платье бежевое осеннее женское
82
635.7 %
39 531
39 531
airware 48208.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
239
282 %
115 171
115 171
airware 48188.7 %
Перегретая
платье из вискозы женское осеннее
210
154 %
101 084
101 084
airware 48135.2 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
163
63.2 %
78 234
78 234
airware 47996.3 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
57
235 %
27 338
27 338
airware 47961.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
102
195.7 %
48 839
48 839
airware 47881.4 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
320
28.6 %
153 123
153 123
airware 47850.9 %
Перегретая
платье женское осень рукав три четверти
84
197.4 %
39 988
39 988
airware 47604.8 %
Перегретая
платье женское трапеция осень миди
36
162.5 %
17 102
17 102
airware 47505.6 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
39
275 %
18 505
18 505
airware 47448.7 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
39
1250 %
18 502
18 502
airware 47441 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
323
102.4 %
153 123
153 123
airware 47406.5 %
Перегретая
женские платье на осень
695
222.9 %
328 129
328 129
airware 47212.8 %
Перегретая
платье с v образным вырезом женское осеннее
111
168.1 %
52 313
52 313
airware 47128.8 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
163
438.1 %
76 460
76 460
airware 46908 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
35
225 %
16 355
16 355
airware 46728.6 %
Перегретая
платье лапша женское на осень
37
28.7 %
17 212
17 212
airware 46518.9 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
113
290.4 %
52 312
52 312
airware 46293.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное короткое
80
155.3 %
36 633
36 633
airware 45791.2 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
177
218.6 %
81 005
81 005
airware 45765.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon