Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки легкие женские осень
72
234.6 %
173 834
173 834
airware 241436 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние для бега
188
234.3 %
173 426
173 426
airware 92247.9 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние беговые
104
232.5 %
173 426
173 426
airware 166756 %
Перегретая
кроссовки для бега мужские осенние
209
202.6 %
173 426
173 426
airware 82978.9 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские классические
41
422.7 %
171 869
171 869
airware 419193 %
Перегретая
удобные кроссовки женские осень
83
252.4 %
171 657
171 657
airware 206816 %
Перегретая
кроссовки женские осень удобные
72
500 %
171 657
171 657
airware 238412 %
Перегретая
кроссовки удобные женские осень
66
462.5 %
171 657
171 657
airware 260086 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние классические
352
333.9 %
171 023
171 023
airware 48586.1 %
Перегретая
кроссовки мужские классические осень
56
400 %
171 023
171 023
airware 305398 %
Перегретая
классические кроссовки мужские осенние
99
480.4 %
171 023
171 023
airware 172750 %
Перегретая
кроссовки классические мужские осенние
83
247.6 %
171 023
171 023
airware 206052 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень кожаные
135
150.7 %
167 063
167 063
airware 123750 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна кожаные
110
14.7 %
167 063
167 063
airware 151875 %
Перегретая
кроссовки мужские осень зима кожаные
142
1825 %
164 960
164 960
airware 116169 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна кожаные
37
20.4 %
164 520
164 520
airware 444649 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень-весна
48
9.3 %
164 520
164 520
airware 342750 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
61
55.2 %
164 520
164 520
airware 269705 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень
173
1522.7 %
160 076
160 076
airware 92529.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
97
252.1 %
160 076
160 076
airware 165027 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осенние
150
5050 %
160 076
160 076
airware 106717 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные
629
133.4 %
160 076
160 076
airware 25449.3 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осень
125
175 %
160 076
160 076
airware 128061 %
Перегретая
осенние женские кроссовки кожаные
150
325 %
160 076
160 076
airware 106717 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
243
387.5 %
160 076
160 076
airware 65874.9 %
Перегретая
кроссовки кожа женские осень
216
242.9 %
160 076
160 076
airware 74109.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень
707
493.8 %
160 076
160 076
airware 22641.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень
760
858.5 %
160 076
160 076
airware 21062.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
412
335 %
160 076
160 076
airware 38853.4 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
123
114 %
160 076
160 076
airware 130143 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки осень
126
184 %
160 076
160 076
airware 127044 %
Перегретая
кроссовки осень кожаные женские
139
347.1 %
160 076
160 076
airware 115163 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожаные
229
216.3 %
160 076
160 076
airware 69902.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные
11 955
692.4 %
160 076
160 076
airware 1338.99 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень женские
92
999999 %
160 076
160 076
airware 173996 %
Перегретая
осенние кожаные кроссовки женские
139
2366.7 %
160 076
160 076
airware 115163 %
Перегретая
кроссовки кожа осень женские
99
9950 %
160 076
160 076
airware 161693 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
194
362.9 %
160 076
160 076
airware 82513.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние
702
508.8 %
160 076
160 076
airware 22802.8 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные
271
9.8 %
160 076
160 076
airware 59068.6 %
Перегретая
кожаные осенние кроссовки женские
194
273 %
160 076
160 076
airware 82513.4 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки на осень
112
81.8 %
160 076
160 076
airware 142925 %
Перегретая
осенние кроссовки кожаные женские
143
700 %
160 076
160 076
airware 111941 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные
404
123.4 %
160 076
160 076
airware 39622.8 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
415
1014.1 %
160 076
160 076
airware 38572.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа
435
600.6 %
160 076
160 076
airware 36799.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожа осень
173
17250 %
160 076
160 076
airware 92529.5 %
Перегретая
кроссовки осень кожа женские
60
425 %
156 484
156 484
airware 260807 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные
743
104.5 %
156 484
156 484
airware 21061.1 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожа
53
357.7 %
156 484
156 484
airware 295253 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon