Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские саламандра осень
146
1173.1 %
112
112
airware 76.71 %
Высокая
кроссовки женские с широким носом осенние
100
783.3 %
2 835
2 835
airware 2835 %
Перегретая
кроссовки женские с ортопедической стелькой осень
129
103.6 %
55 583
55 583
airware 43087.6 %
Перегретая
кроссовки женские с молнией весна осень
46
16.7 %
4 701
4 701
airware 10219.6 %
Перегретая
кроссовки женские с мехом осень
1 536
228.4 %
13 258
13 258
airware 863.15 %
Перегретая
кроссовки женские с высокой подошвой осень
61
165.1 %
104 862
104 862
airware 171905 %
Перегретая
кроссовки женские рыжие осень
64
206 %
474
474
airware 740.62 %
Перегретая
кроссовки женские розовые осень
347
11616.7 %
39 033
39 033
airware 11248.7 %
Перегретая
кроссовки женские рекер осень
180
154.7 %
1 222
1 222
airware 678.89 %
Перегретая
кроссовки женские поздняя осень
54
185 %
908
908
airware 1681.48 %
Перегретая
кроссовки женские платформе осень
54
387.5 %
68 450
68 450
airware 126759 %
Перегретая
кроссовки женские пинтерест осень
231
475 %
1 166
1 166
airware 504.76 %
Перегретая
кроссовки женские патрол осень
52
238.9 %
61
61
airware 117.31 %
Перегретая
кроссовки женские осенью
70
1700 %
274 284
274 284
airware 391834 %
Перегретая
кроссовки женские осень-зима натуральная кожа
39
168.2 %
45 835
45 835
airware 117526 %
Перегретая
кроссовки женские осень-зима
443
323.5 %
180 717
180 717
airware 40793.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна черные
43
27.4 %
101 698
101 698
airware 236507 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна натуральная кожа
107
18.9 %
59 675
59 675
airware 55771 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна на широкую ногу
68
259.1 %
36 721
36 721
airware 54001.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна на платформе
64
25.5 %
49 348
49 348
airware 77106.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна кожаные
69
22.5 %
164 829
164 829
airware 238883 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна высокие
87
131.2 %
88 133
88 133
airware 101302 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна белые
59
22.8 %
117 902
117 902
airware 199834 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна
1 605
29.5 %
270 978
270 978
airware 16883.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень яркие
83
100.9 %
46 793
46 793
airware 56377.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень экокожа
140
1700 %
78 893
78 893
airware 56352.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень шоколадные
101
409.1 %
692
692
airware 685.15 %
Перегретая
кроссовки женские осень шоколадного цвета
35
166.7 %
733
733
airware 2094.29 %
Перегретая
кроссовки женские осень широкие
87
198.6 %
57 835
57 835
airware 66477 %
Перегретая
кроссовки женские осень шаде
62
162.7 %
2 506
2 506
airware 4041.94 %
Перегретая
кроссовки женские осень чёрные
270
592.9 %
88 804
88 804
airware 32890.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные утепленные
79
162.9 %
8 859
8 859
airware 11213.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
48
215.5 %
15 430
15 430
airware 32145.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные со стразами
43
37.8 %
711
711
airware 1653.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
62
79.2 %
33 682
33 682
airware 54325.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные непромокаемые
423
163.4 %
7 584
7 584
airware 1792.91 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе со стразами
35
179.6 %
355
355
airware 1014.29 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе кожаные
290
291.7 %
11 032
11 032
airware 3804.14 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе высокие
66
158.2 %
13 416
13 416
airware 20327.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе без шнурков
100
155.3 %
366 185
366 185
airware 366185 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 187
71.7 %
20 999
20 999
airware 1769.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на липучке
392
85.2 %
1 283
1 283
airware 327.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные легкие
136
138.9 %
62 212
62 212
airware 45744.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные высокие
96
159.1 %
10 667
10 667
airware 11111.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 104
64.6 %
22 529
22 529
airware 2040.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные на платформе
90
176.8 %
10 954
10 954
airware 12171.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
812
97.9 %
70 171
70 171
airware 8641.75 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные классические
474
157.5 %
51 921
51 921
airware 10953.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные замшевые
112
344.7 %
22 993
22 993
airware 20529.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные высокие
677
1742.5 %
47 146
47 146
airware 6963.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon