Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
71
154.4 %
25 935
25 935
airware 36528.2 %
Перегретая
кроссовки nike осенние женские
175
1143.8 %
63 799
63 799
airware 36456.6 %
Перегретая
кроссовки молодежные женские осень
82
961.1 %
29 805
29 805
airware 36347.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень без шнурков
999
730.5 %
362 664
362 664
airware 36302.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень ортопедические
234
520.7 %
84 515
84 515
airware 36117.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная
258
579.3 %
92 937
92 937
airware 36022.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие кожаные
223
907.7 %
80 050
80 050
airware 35896.9 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осень
147
326.9 %
52 756
52 756
airware 35888.4 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические весна-осень кожа
131
107.8 %
47 013
47 013
airware 35887.8 %
Перегретая
кроссовки светлые женские осень
47
173.7 %
16 802
16 802
airware 35748.9 %
Перегретая
кроссовки осень 2025 женские
189
65.2 %
67 439
67 439
airware 35682 %
Перегретая
кроссовки женские осенние nike
180
131.8 %
63 799
63 799
airware 35443.9 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень весна
139
11.5 %
49 103
49 103
airware 35325.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна 2025
179
5.5 %
63 028
63 028
airware 35211.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень полнота 8
43
169.4 %
15 045
15 045
airware 34988.4 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень весна
253
325 %
87 712
87 712
airware 34668.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки высокие
255
357.2 %
88 231
88 231
airware 34600.4 %
Перегретая
кроссовки женские 35 размер осень
619
104 %
214 165
214 165
airware 34598.6 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве осенние
239
774.2 %
82 491
82 491
airware 34515.1 %
Перегретая
кеды кроссовки женские осень
234
63 %
80 446
80 446
airware 34378.6 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
259
759.4 %
88 792
88 792
airware 34282.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные nike
50
228.6 %
17 038
17 038
airware 34076 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень
203
288.3 %
68 944
68 944
airware 33962.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские адидас
147
376.7 %
49 907
49 907
airware 33950.3 %
Перегретая
кроссовки розовые женские осенние
116
178.9 %
39 285
39 285
airware 33866.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень бежевые кожа
117
219.6 %
39 265
39 265
airware 33559.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие серые
38
176.7 %
12 750
12 750
airware 33552.6 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе белые осень
68
1310 %
22 778
22 778
airware 33497.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
63
20.8 %
21 097
21 097
airware 33487.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
70
319.2 %
23 439
23 439
airware 33484.3 %
Перегретая
кроссовки осень коричневые женские
81
962.5 %
27 054
27 054
airware 33400 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна
813
25.9 %
270 978
270 978
airware 33330.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень чёрные
270
592.9 %
88 804
88 804
airware 32890.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень россия
68
921.4 %
22 357
22 357
airware 32877.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные
476
42.6 %
155 815
155 815
airware 32734.2 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
53
173.3 %
17 346
17 346
airware 32728.3 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осень
73
180.4 %
23 873
23 873
airware 32702.7 %
Перегретая
женские кроссовки на широкую ногу осень
128
623.7 %
41 728
41 728
airware 32600 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
47
25.8 %
15 294
15 294
airware 32540.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские с мехом
41
245.2 %
13 332
13 332
airware 32517.1 %
Перегретая
кроссовки женские холодная осень
49
190 %
15 895
15 895
airware 32438.8 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические весна-осень
255
26.3 %
82 564
82 564
airware 32378 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
70
450 %
22 626
22 626
airware 32322.9 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осенние
52
168.2 %
16 792
16 792
airware 32292.3 %
Перегретая
кроссовки осень на платформе женские
163
415.7 %
52 557
52 557
airware 32243.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
48
215.5 %
15 430
15 430
airware 32145.8 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень
191
708.6 %
61 091
61 091
airware 31984.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные осень
158
185.8 %
50 493
50 493
airware 31957.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon