Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские натуральная замша
62
394.4 %
22 737
22 737
airware 36672.6 %
Перегретая
осенний кроссовки женские
783
480.2 %
286 986
286 986
airware 36652.1 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осень
124
670 %
45 092
45 092
airware 36364.5 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские с амортизацией осенние
268
305.2 %
97 431
97 431
airware 36354.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские брендовые
49
458.3 %
17 803
17 803
airware 36332.6 %
Перегретая
кроссовки на осень женские коричневые
68
999999 %
24 699
24 699
airware 36322.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша натуральная
63
164.5 %
22 729
22 729
airware 36077.8 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные осенние
63
6250 %
22 729
22 729
airware 36077.8 %
Перегретая
синие кроссовки женские осень
59
503.8 %
21 229
21 229
airware 35981.4 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осень
169
1827.8 %
60 440
60 440
airware 35763.3 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень
186
492.9 %
66 364
66 364
airware 35679.6 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
45
168.4 %
16 039
16 039
airware 35642.2 %
Перегретая
кроссовки женские 34-35 размер осень
62
209 %
22 068
22 068
airware 35593.6 %
Перегретая
кроссовки осень высокие женские
237
267.4 %
84 134
84 134
airware 35499.6 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осенние
286
460.7 %
100 473
100 473
airware 35130.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральные
309
220.7 %
108 522
108 522
airware 35120.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная
311
964.7 %
108 522
108 522
airware 34894.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа на платформе
53
167.8 %
18 400
18 400
airware 34717 %
Перегретая
кроссовки женские осенние красные
47
211.1 %
16 270
16 270
airware 34617 %
Перегретая
женские кроссовки красные осень
47
96.9 %
16 270
16 270
airware 34617 %
Перегретая
кроссовки женские массивные осень
55
221.9 %
18 971
18 971
airware 34492.7 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осень
141
637.5 %
48 631
48 631
airware 34490.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на широкую ногу
122
712.5 %
41 974
41 974
airware 34404.9 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осень
67
163.6 %
23 027
23 027
airware 34368.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
60
290 %
20 569
20 569
airware 34281.7 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
75
675 %
25 672
25 672
airware 34229.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
169
432.9 %
57 786
57 786
airware 34192.9 %
Перегретая
кроссовки женские лето осень
63
50 %
21 483
21 483
airware 34100 %
Перегретая
осень кроссовки женские теплые
132
159.1 %
45 000
45 000
airware 34090.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
79
229.5 %
26 815
26 815
airware 33943 %
Перегретая
кроссовки женские беговые с амортизацией осень
97
298.7 %
32 870
32 870
airware 33886.6 %
Перегретая
кроссовки nike осенние женские
181
1002.6 %
61 241
61 241
airware 33834.8 %
Перегретая
кроссовки с утеплением женские осень
122
151.7 %
41 003
41 003
airware 33609 %
Перегретая
объемные кроссовки женские осень
40
210 %
13 383
13 383
airware 33457.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные высокие
74
158.8 %
24 656
24 656
airware 33318.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние брендовые
54
275 %
17 803
17 803
airware 32968.5 %
Перегретая
кроссовки молодежные женские осень
91
334.4 %
29 978
29 978
airware 32942.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень утепленные
70
179.6 %
23 037
23 037
airware 32910 %
Перегретая
кроссовки женские осень серебристые
35
195.8 %
11 488
11 488
airware 32822.9 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осенние
34
180.8 %
11 154
11 154
airware 32805.9 %
Перегретая
кроссовки осенние натуральная кожа женские
147
470 %
48 185
48 185
airware 32778.9 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна на платформе
60
3050 %
19 661
19 661
airware 32768.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
82
206.2 %
26 862
26 862
airware 32758.5 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые женские
137
223.4 %
44 773
44 773
airware 32681 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
147
2990 %
47 568
47 568
airware 32359.2 %
Перегретая
кроссовки белые осень женские
402
2165.8 %
130 029
130 029
airware 32345.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
404
662.1 %
130 029
130 029
airware 32185.4 %
Перегретая
коричневые женские кроссовки осень
77
805.6 %
24 705
24 705
airware 32084.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
84
283.3 %
26 865
26 865
airware 31982.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные серые
71
2316.7 %
22 655
22 655
airware 31908.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon