Спрос на кроссовки кожаные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
baasploa кроссовки женские кожаные
64
340.9 %
193
193
airware 301.56 %
Перегретая
кроссовки rieker женские кожаные черные
79
152.6 %
231
231
airware 292.41 %
Перегретая
кроссовки fila женские кожаные
67
269 %
192
192
airware 286.57 %
Перегретая
baden кроссовки женские кожаные черные
81
58 %
220
220
airware 271.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция
911
42.6 %
2 430
2 430
airware 266.74 %
Перегретая
кроссовки rieker женские кожаные
318
23.8 %
797
797
airware 250.63 %
Перегретая
baden кроссовки женские кожаные белые
81
126.1 %
196
196
airware 241.98 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные
21 633
587.2 %
50 574
50 574
airware 233.78 %
Перегретая
кроссовки rieker женские кожаные белые
104
2550 %
242
242
airware 232.69 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские кожаные
206
10.6 %
473
473
airware 229.61 %
Перегретая
кроссовки puma женские оригинал кожаные
186
52.2 %
414
414
airware 222.58 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция белые
317
190.2 %
697
697
airware 219.87 %
Перегретая
кроссовки женские краус кожаные
262
115.8 %
574
574
airware 219.08 %
Перегретая
кроссовки geox женские кожаные
126
434.6 %
256
256
airware 203.17 %
Перегретая
кроссовки стробс женские кожаные
166
1156.7 %
310
310
airware 186.75 %
Перегретая
baden кроссовки женские кожаные
402
53.9 %
739
739
airware 183.83 %
Перегретая
краус кроссовки женские кожаные
316
64.9 %
574
574
airware 181.65 %
Перегретая
кроссовки женские geox кожаные
143
39.4 %
256
256
airware 179.02 %
Перегретая
кроссовки женские baden кожаные
478
140.4 %
736
736
airware 153.97 %
Перегретая
кроссовки женские краус кожаные белые
62
492.9 %
89
89
airware 143.55 %
Перегретая
respect кроссовки женские кожаные
117
635 %
138
138
airware 117.95 %
Перегретая
кроссовки женские caprice кожаные летние
91
27.1 %
99
99
airware 108.79 %
Перегретая
кроссовки женские caprice кожаные демисезонные
126
163.5 %
119
119
airware 94.44 %
Высокая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные турция
998
150.9 %
697
697
airware 69.84 %
Высокая
кроссовки tamaris женские кожаные
301
218.8 %
119
119
airware 39.53 %
Высокая
кроссовки женские caprice кожаные
320
81.7 %
124
124
airware 38.75 %
Высокая
tamaris кроссовки женские кожаные
342
4935.7 %
119
119
airware 34.8 %
Высокая
кроссовки женские tamaris кожаные
363
200.3 %
119
119
airware 32.78 %
Высокая
кроссовки женские саламандра кожаные
386
105.6 %
112
112
airware 29.02 %
Высокая
кроссовки tervolina женские кожаные
207
1775 %
60
60
airware 28.99 %
Высокая
кроссовки ромика женские кожаные
222
1800 %
5
5
airware 2.25 %
Умеренная

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon