Спрос на костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашний костюм осенний женский
64
26.2 %
72 274
72 274
airware 112928 %
Перегретая
осенний домашний костюм женский
73
164.7 %
72 274
72 274
airware 99005.5 %
Перегретая
костюм женский осенний домашний
121
328.1 %
72 274
72 274
airware 59730.6 %
Перегретая
костюм домашний осенний женский
47
890 %
72 274
72 274
airware 153774 %
Перегретая
домашний костюм женский на осень
48
59.1 %
72 274
72 274
airware 150571 %
Перегретая
домашний костюм женский осенний
135
9.5 %
72 274
72 274
airware 53536.3 %
Перегретая
костюм домашний женский осенний
60
137.5 %
72 274
72 274
airware 120457 %
Перегретая
домашний осенний костюм женский
54
257.7 %
72 274
72 274
airware 133841 %
Перегретая
костюм из трикотажа женский
73
334.2 %
72 265
72 265
airware 98993.1 %
Перегретая
костюм для праздника женский
435
538.8 %
72 239
72 239
airware 16606.7 %
Перегретая
костюм женский для праздника
126
410 %
72 233
72 233
airware 57327.8 %
Перегретая
женский трикотажный костюм
1 545
758.7 %
72 117
72 117
airware 4667.77 %
Перегретая
костюм женский трикотаж
1 002
1491.5 %
72 108
72 108
airware 7196.41 %
Перегретая
трикотажный женский костюм
1 255
829.5 %
72 104
72 104
airware 5745.34 %
Перегретая
женский костюм трикотажный
803
2220.3 %
72 090
72 090
airware 8977.58 %
Перегретая
костюм трикотаж женский
700
1844.9 %
72 079
72 079
airware 10297 %
Перегретая
трикотажная костюм женский
44
294.4 %
72 058
72 058
airware 163768 %
Перегретая
костюм трикотажный женский
95 446
492.3 %
72 051
72 051
airware 75.49 %
Высокая
трикотажный костюм женский
176 814
453 %
72 050
72 050
airware 40.75 %
Высокая
трикотаж костюм женский
359
1330.8 %
72 043
72 043
airware 20067.7 %
Перегретая
костюм женский трикотажный
16 819
5637.7 %
72 035
72 035
airware 428.3 %
Перегретая
трикотажной костюм женский
102
730 %
71 945
71 945
airware 70534.3 %
Перегретая
костюм женский нарядный
11 615
733.2 %
71 916
71 916
airware 619.16 %
Перегретая
домашний костюм женский для высоких
55
339.5 %
71 880
71 880
airware 130691 %
Перегретая
домашний костюм на высоких женский
34
333.3 %
71 880
71 880
airware 211412 %
Перегретая
костюм трикотажные женский
196
252.1 %
71 812
71 812
airware 36638.8 %
Перегретая
трикотажные костюм женский
176
850 %
71 763
71 763
airware 40774.4 %
Перегретая
стильный костюм женский вечерний
905
315.4 %
71 739
71 739
airware 7926.96 %
Перегретая
стильный женский костюм вечерний
135
234.9 %
71 739
71 739
airware 53140 %
Перегретая
костюм женский для невысоких
169
206.1 %
71 435
71 435
airware 42269.2 %
Перегретая
стильный летний костюм женский
41
101.9 %
71 359
71 359
airware 174046 %
Перегретая
прогулочный костюм женский
597
69.9 %
71 169
71 169
airware 11921.1 %
Перегретая
костюм прогулочный женский
295
5 %
71 097
71 097
airware 24100.7 %
Перегретая
костюм зимний женский нарядный
67
202.3 %
70 986
70 986
airware 105949 %
Перегретая
брючный костюм женский на каждый день
43
88.7 %
70 934
70 934
airware 164963 %
Перегретая
костюм женский брючный на каждый день
93
67.7 %
70 934
70 934
airware 76273.1 %
Перегретая
костюм женский прогулочный
148
12.2 %
70 622
70 622
airware 47717.6 %
Перегретая
костюм брючный повседневный женский осень
88
89.7 %
70 298
70 298
airware 79884.1 %
Перегретая
брючный костюм женский повседневный осень
119
141.9 %
70 298
70 298
airware 59073.9 %
Перегретая
костюм повседневный женский брючный осень
86
165 %
70 298
70 298
airware 81741.9 %
Перегретая
костюм женский брючный повседневный осень
195
20.9 %
70 298
70 298
airware 36050.3 %
Перегретая
костюм брючный женский повседневный осень
102
106.9 %
70 298
70 298
airware 68919.6 %
Перегретая
костюм хб женский с брюками
381
272.9 %
70 268
70 268
airware 18443 %
Перегретая
костюм женский хб с брюками
54
850 %
70 268
70 268
airware 130126 %
Перегретая
костюм на прогулку женский
68
128.9 %
69 972
69 972
airware 102900 %
Перегретая
спортивный костюм женский без капюшона весенне-осенний
127
79.6 %
69 960
69 960
airware 55086.6 %
Перегретая
костюм модный женский
237
668.2 %
69 693
69 693
airware 29406.3 %
Перегретая
модный женский костюм
298
313.4 %
69 563
69 563
airware 23343.3 %
Перегретая
модный костюм женский
1 279
354.7 %
69 555
69 555
airware 5438.23 %
Перегретая
костюм женский модный
495
352.4 %
69 519
69 519
airware 14044.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon