Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летний вечерний костюм женский
64
1550 %
56 934
56 934
airware 88959.4 %
Перегретая
широкий брючный костюм женский
63
381.6 %
56 038
56 038
airware 88949.2 %
Перегретая
стильный спортивный костюм женский осень
58
84.9 %
51 563
51 563
airware 88901.7 %
Перегретая
зимней костюм женский
167
195.2 %
148 104
148 104
airware 88685 %
Перегретая
костюм нарядные женский
82
284.3 %
72 682
72 682
airware 88636.6 %
Перегретая
костюм женский зимний брючный
103
252 %
91 237
91 237
airware 88579.6 %
Перегретая
костюм женский теплый удлиненный
41
182.3 %
36 307
36 307
airware 88553.7 %
Перегретая
женский стильный костюм
115
49.1 %
101 821
101 821
airware 88540 %
Перегретая
костюм женский деловой офисный для высоких
47
77 %
41 592
41 592
airware 88493.6 %
Перегретая
женский костюм с юбкой осенний
42
16.7 %
37 129
37 129
airware 88402.4 %
Перегретая
женский костюм на осень офис
53
132.8 %
46 837
46 837
airware 88371.7 %
Перегретая
костюм на осень женский в офис
53
126.7 %
46 834
46 834
airware 88366 %
Перегретая
зимний женский костюм больших размеров
70
368.2 %
61 809
61 809
airware 88298.6 %
Перегретая
костюм повседневный женский осень больших размеров
40
250 %
35 253
35 253
airware 88132.5 %
Перегретая
модный женский костюм брючный
56
125 %
49 342
49 342
airware 88110.7 %
Перегретая
женский домашний брючный костюм
41
342.9 %
36 095
36 095
airware 88036.6 %
Перегретая
костюм утеплённые женский
50
1050 %
44 007
44 007
airware 88014 %
Перегретая
костюм спортивный оверсайз без начеса женский
39
328.6 %
34 309
34 309
airware 87971.8 %
Перегретая
спортивный костюм для прогулок женский
52
52 %
45 721
45 721
airware 87925 %
Перегретая
спортивный костюм женский на тренировку
90
331.2 %
79 008
79 008
airware 87786.7 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский праздничный
41
35.4 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
брючный костюм осень женский праздничный
41
182.3 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский с высокой посадкой
48
61.6 %
41 995
41 995
airware 87489.6 %
Перегретая
костюм с брюками спортивный женский
55
48.2 %
48 117
48 117
airware 87485.5 %
Перегретая
стильный костюм женский спортивный осень
59
36.8 %
51 563
51 563
airware 87394.9 %
Перегретая
летний костюм женский нарядный
59
93.9 %
51 536
51 536
airware 87349.1 %
Перегретая
костюм женский 54-56 размер
67
322.2 %
58 512
58 512
airware 87331.3 %
Перегретая
спорт костюм женский без начеса
66
6.9 %
57 620
57 620
airware 87303 %
Перегретая
костюм стильный спортивный женский
51
290 %
44 403
44 403
airware 87064.7 %
Перегретая
костюм женский брючный демисезонный больших размеров
44
22.1 %
38 291
38 291
airware 87025 %
Перегретая
зимний костюм женский с капюшоном
56
330 %
48 706
48 706
airware 86975 %
Перегретая
костюм брючный зима женский
105
1800 %
91 237
91 237
airware 86892.4 %
Перегретая
костюм женский спортивный демисезонный
76
55.6 %
65 991
65 991
airware 86830.3 %
Перегретая
костюм с брюками осень женский
97
9.5 %
84 223
84 223
airware 86827.8 %
Перегретая
костюм женский для офиса осень
54
540.9 %
46 844
46 844
airware 86748.1 %
Перегретая
костюм женский офис осень
54
51.9 %
46 842
46 842
airware 86744.5 %
Перегретая
трикотажный костюм со штанами женский
57
228.1 %
49 352
49 352
airware 86582.5 %
Перегретая
осенний тёплый костюм женский
49
238.2 %
42 421
42 421
airware 86573.5 %
Перегретая
трикотажный костюм для высоких женский
66
380 %
57 110
57 110
airware 86530.3 %
Перегретая
женский костюм осенний классический
50
216.7 %
43 217
43 217
airware 86434 %
Перегретая
костюм домашний женский 56 размер
43
276.3 %
37 149
37 149
airware 86393 %
Перегретая
деловой костюм женский осенний
69
326 %
59 601
59 601
airware 86378.3 %
Перегретая
костюм женский трикотажный двойка
46
337.5 %
39 684
39 684
airware 86269.6 %
Перегретая
костюм женский штаны
98
8.7 %
84 537
84 537
airware 86262.2 %
Перегретая
костюм женский шортами
56
230 %
48 236
48 236
airware 86135.7 %
Перегретая
костюм для зимы женский
172
234.9 %
148 104
148 104
airware 86107 %
Перегретая
костюм зимний женский черный
48
234.6 %
41 328
41 328
airware 86100 %
Перегретая
женский брючный нарядный костюм
45
396.2 %
38 704
38 704
airware 86008.9 %
Перегретая
женский костюм на осень трикотажный
73
479.4 %
62 785
62 785
airware 86006.9 %
Перегретая
спортивный костюм оверсайз женский осень
35
268.2 %
30 061
30 061
airware 85888.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon