Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные теплые костюмы женские
130
204.8 %
37 911
37 911
airware 29162.3 %
Перегретая
костюмы с шортами женские
157
246.2 %
45 680
45 680
airware 29095.5 %
Перегретая
женские костюм с юбкой
154
408.1 %
44 740
44 740
airware 29051.9 %
Перегретая
голубые костюмы женские
44
438.9 %
12 779
12 779
airware 29043.2 %
Перегретая
худи и штаны женские костюм
56
316.7 %
16 190
16 190
airware 28910.7 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские с капюшоном
43
1125 %
12 371
12 371
airware 28769.8 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой осень
129
466.1 %
37 085
37 085
airware 28748.1 %
Перегретая
костюмы женские на новый год
67
181.4 %
19 212
19 212
airware 28674.6 %
Перегретая
женские костюмы с длинной юбкой
76
592.9 %
21 735
21 735
airware 28598.7 %
Перегретая
женские утеплённые спортивные костюмы
75
284.4 %
21 292
21 292
airware 28389.3 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
175
248.9 %
49 681
49 681
airware 28389.1 %
Перегретая
штаны с рубашкой женские костюм
50
106.2 %
14 193
14 193
airware 28386 %
Перегретая
приталенные костюмы женские
46
870 %
13 009
13 009
airware 28280.4 %
Перегретая
костюмы трикотажные с юбкой женские
57
204.1 %
15 992
15 992
airware 28056.1 %
Перегретая
костюмы осень женские
584
61.9 %
163 486
163 486
airware 27994.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров деловые
50
675 %
13 934
13 934
airware 27868 %
Перегретая
классические женские костюмы с брюками
75
626.9 %
20 876
20 876
airware 27834.7 %
Перегретая
трикотажные спортивные костюмы женские
112
310.5 %
31 135
31 135
airware 27799.1 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные
200
320.3 %
55 597
55 597
airware 27798.5 %
Перегретая
костюмы женские деловые
207
133.2 %
57 511
57 511
airware 27783.1 %
Перегретая
тёплые костюмы на осень женские
146
330.8 %
40 387
40 387
airware 27662.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
141
572.2 %
38 952
38 952
airware 27625.5 %
Перегретая
костюмы женские классика с брюками
76
161.1 %
20 883
20 883
airware 27477.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские весна
153
16.5 %
41 899
41 899
airware 27385 %
Перегретая
вечерние женские костюмы
320
237.1 %
87 607
87 607
airware 27377.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские модные
105
1700 %
28 611
28 611
airware 27248.6 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
316
355.1 %
86 087
86 087
airware 27242.7 %
Перегретая
костюмы льняные женские
38
24.5 %
10 344
10 344
airware 27221.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые оверсайз
44
191.9 %
11 942
11 942
airware 27140.9 %
Перегретая
женские костюмы в рубчик
40
1283.3 %
10 848
10 848
airware 27120 %
Перегретая
костюм женские с юбкой осень
136
220 %
36 881
36 881
airware 27118.4 %
Перегретая
спортивный костюм теплые женские
93
232.4 %
25 184
25 184
airware 27079.6 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
236
31.7 %
63 790
63 790
airware 27029.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с широкими брюками
63
6250 %
16 996
16 996
airware 26977.8 %
Перегретая
спортивные костюмы 2025 женские
81
1062.5 %
21 850
21 850
airware 26975.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с капюшоном
116
372.2 %
31 225
31 225
airware 26918.1 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму спортивные
56
183.3 %
15 002
15 002
airware 26789.3 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
151
409.5 %
40 393
40 393
airware 26750.3 %
Перегретая
утепленные женские костюмы спортивные
80
260.5 %
21 365
21 365
airware 26706.2 %
Перегретая
костюмы деловые женские с брюками
92
65 %
24 503
24 503
airware 26633.7 %
Перегретая
тёплые женские костюм
207
241.7 %
55 125
55 125
airware 26630.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
126
200 %
33 552
33 552
airware 26628.6 %
Перегретая
спортивные костюм женские больших размеров
119
226.7 %
31 667
31 667
airware 26610.9 %
Перегретая
костюм с штанами палаццо женские
93
999999 %
24 732
24 732
airware 26593.6 %
Перегретая
костюмы с рубашкой женские осень
42
650 %
11 157
11 157
airware 26564.3 %
Перегретая
штаны футболка женские костюм
45
450 %
11 950
11 950
airware 26555.6 %
Перегретая
костюм женские спортивные для фитнеса
70
1216.7 %
18 582
18 582
airware 26545.7 %
Перегретая
костюмы с шортами женские летние
138
36.8 %
36 542
36 542
airware 26479.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние больших размеров
45
62.5 %
11 910
11 910
airware 26466.7 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
94
172.1 %
24 869
24 869
airware 26456.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon