Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные теплые костюмы женские
130
204.8 %
37 911
37 911
airware 29162.3 %
Перегретая
рубашка под костюм женские
177
455.7 %
37 631
37 631
airware 21260.4 %
Перегретая
женские осенние костюмы с юбкой
218
439.3 %
37 501
37 501
airware 17202.3 %
Перегретая
стильные офисные костюмы женские
49
1030 %
37 478
37 478
airware 76485.7 %
Перегретая
стильные костюмы женские офисные
44
294.4 %
37 478
37 478
airware 85177.3 %
Перегретая
костюмы женские офисные стильные
101
1970 %
37 478
37 478
airware 37106.9 %
Перегретая
женские костюмы осень с юбкой
40
413.6 %
37 364
37 364
airware 93410 %
Перегретая
трендовые костюмы женские осень
177
169.6 %
37 333
37 333
airware 21092.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские домашние
36
275 %
37 267
37 267
airware 103519 %
Перегретая
деловые брючные костюмы женские
45
400 %
37 198
37 198
airware 82662.2 %
Перегретая
костюмы женские на осень с юбкой
96
350 %
37 093
37 093
airware 38638.5 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой осень
129
466.1 %
37 085
37 085
airware 28748.1 %
Перегретая
костюм женские осень с юбкой
88
204.4 %
37 032
37 032
airware 42081.8 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
58
23.4 %
36 999
36 999
airware 63791.4 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
89
7.8 %
36 962
36 962
airware 41530.3 %
Перегретая
легкие костюмы женские на лето
68
86 %
36 939
36 939
airware 54322.1 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
669
215.2 %
36 933
36 933
airware 5520.63 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
66
187.5 %
36 910
36 910
airware 55924.2 %
Перегретая
костюмы с юбкой на осень женские
166
486.8 %
36 903
36 903
airware 22230.7 %
Перегретая
костюмы двойка женские брючные
59
24.7 %
36 901
36 901
airware 62544.1 %
Перегретая
костюмы осенние женские с юбкой
249
6275 %
36 884
36 884
airware 14812.8 %
Перегретая
костюм женские с юбкой осень
136
220 %
36 881
36 881
airware 27118.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
275
366.7 %
36 854
36 854
airware 13401.5 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой осень
274
260.8 %
36 824
36 824
airware 13439.4 %
Перегретая
костюм женские брючный деловой
65
141.2 %
36 819
36 819
airware 56644.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном
433
111 %
36 797
36 797
airware 8498.15 %
Перегретая
осенние женские костюмы с юбкой
288
486.4 %
36 760
36 760
airware 12763.9 %
Перегретая
костюмы женские летние с шортами
56
74.4 %
36 698
36 698
airware 65532.1 %
Перегретая
костюмы летние женские с шортами
96
24.4 %
36 685
36 685
airware 38213.5 %
Перегретая
костюмы элегантные женские
58
391.2 %
36 668
36 668
airware 63220.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
3 002
206.4 %
36 653
36 653
airware 1220.95 %
Перегретая
утепленные костюмы женские
676
337.7 %
36 637
36 637
airware 5419.68 %
Перегретая
модные женские костюмы больших размеров
77
563.3 %
36 634
36 634
airware 47576.6 %
Перегретая
модные костюмы женские больших размеров
104
242.6 %
36 634
36 634
airware 35225 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень
1 907
183.4 %
36 625
36 625
airware 1920.56 %
Перегретая
женские летние костюмы с шортами
62
48.4 %
36 619
36 619
airware 59062.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз
938
294.3 %
36 612
36 612
airware 3903.2 %
Перегретая
летние женские костюмы с шортами
65
135.7 %
36 608
36 608
airware 56320 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой
1 429
502.2 %
36 607
36 607
airware 2561.72 %
Перегретая
женские спортивный костюм оверсайз
52
42.9 %
36 602
36 602
airware 70388.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой
1 203
463.4 %
36 601
36 601
airware 3042.48 %
Перегретая
костюмы летние с шортами женские
39
607.1 %
36 567
36 567
airware 93761.5 %
Перегретая
осенние костюмы с юбкой женские
457
224.4 %
36 563
36 563
airware 8000.66 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой
902
433.8 %
36 561
36 561
airware 4053.33 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой на осень
621
213.9 %
36 561
36 561
airware 5887.44 %
Перегретая
костюмы с шортами женские летние
138
36.8 %
36 542
36 542
airware 26479.7 %
Перегретая
костюмы на пляж женские
51
5150 %
36 539
36 539
airware 71645.1 %
Перегретая
костюм женские спортивный оверсайз
53
29.1 %
36 510
36 510
airware 68886.8 %
Перегретая
летние костюмы женские с шортами
503
355.6 %
36 495
36 495
airware 7255.47 %
Перегретая
оверсайз спортивные костюмы женские
46
292.1 %
36 423
36 423
airware 79180.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon