Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский бордовый классический с юбкой
45
164.3 %
399
399
airware 886.67 %
Перегретая
костюм женский бордовый классический с брюками
48
735.7 %
657
657
airware 1368.75 %
Перегретая
костюм женский бордовый классический
316
256.8 %
1 231
1 231
airware 389.56 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний классический
42
177.3 %
2 128
2 128
airware 5066.67 %
Перегретая
костюм женский белый с юбкой классический
36
450 %
899
899
airware 2497.22 %
Перегретая
костюм женский белый классический
150
98.5 %
3 744
3 744
airware 2496 %
Перегретая
костюм женский бежевый классический
173
303.1 %
4 791
4 791
airware 2769.36 %
Перегретая
костюм женский 54 размер классический
68
403.3 %
3 514
3 514
airware 5167.65 %
Перегретая
костюм женский 52 размер классический
56
883.3 %
6 255
6 255
airware 11169.6 %
Перегретая
костюм женский 3 в 1 классический
299
525 %
3 476
3 476
airware 1162.54 %
Перегретая
костюм двойка классический женский
412
97.1 %
18 476
18 476
airware 4484.47 %
Перегретая
костюм двойка женский с юбкой классический
85
215.6 %
2 078
2 078
airware 2444.71 %
Перегретая
костюм двойка женский с шортами классический
50
344.1 %
1 575
1 575
airware 3150 %
Перегретая
костюм двойка женский классический с юбкой
190
152.1 %
2 204
2 204
airware 1160 %
Перегретая
костюм двойка женский классический с жилеткой
73
82.7 %
1 950
1 950
airware 2671.23 %
Перегретая
костюм двойка женский классический брючный
123
86.7 %
3 941
3 941
airware 3204.06 %
Перегретая
костюм двойка женский классический
1 932
131.6 %
18 611
18 611
airware 963.3 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный классический больших размеров
44
308.8 %
914
914
airware 2077.27 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный классический
179
43.2 %
3 962
3 962
airware 2213.41 %
Перегретая
костюм графит женский классический
243
223 %
420
420
airware 172.84 %
Перегретая
костюм голубой женский классический
229
139.3 %
1 935
1 935
airware 844.98 %
Перегретая
костюм винного цвета женский классический
54
500 %
190
190
airware 351.85 %
Перегретая
костюм велюровый классический женский
42
416.7 %
841
841
airware 2002.38 %
Перегретая
костюм велюровый женский с брюками классический
218
1312.5 %
643
643
airware 294.95 %
Перегретая
костюм велюровый женский классический
208
492.6 %
881
881
airware 423.56 %
Перегретая
костюм вельветовый классический женский
85
173.7 %
599
599
airware 704.71 %
Перегретая
костюм вельветовый женский классический с брюками
386
224.7 %
527
527
airware 136.53 %
Перегретая
костюм вельветовый женский классический
650
381.6 %
602
602
airware 92.62 %
Высокая
костюм вельвет женский классический
47
243.8 %
597
597
airware 1270.21 %
Перегретая
костюм в полоску женский классический
62
12.6 %
1 490
1 490
airware 2403.23 %
Перегретая
костюм в клетку женский с юбкой классический
79
668.2 %
600
600
airware 759.49 %
Перегретая
костюм в клетку женский брючный классический
88
350 %
643
643
airware 730.68 %
Перегретая
костюм бургунди женский классический
80
371.1 %
332
332
airware 415 %
Перегретая
костюм брючный утепленный женский классический
113
189.5 %
1 161
1 161
airware 1027.43 %
Перегретая
костюм брючный тройка женский классический
178
57.2 %
1 439
1 439
airware 808.43 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский классический
61
315.2 %
3 683
3 683
airware 6037.7 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
70
925 %
15 849
15 849
airware 22641.4 %
Перегретая
костюм брючный красный женский классический
248
437.5 %
740
740
airware 298.39 %
Перегретая
костюм брючный классический женский с пиджаком
177
121.8 %
5 728
5 728
airware 3236.16 %
Перегретая
костюм брючный классический женский деловой
57
146.6 %
13 886
13 886
airware 24361.4 %
Перегретая
костюм брючный классический женский
971
73.5 %
23 739
23 739
airware 2444.8 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
69
2.7 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
костюм брючный женский тройка классический
55
21.4 %
1 420
1 420
airware 2581.82 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый классический
77
335.2 %
3 668
3 668
airware 4763.64 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический черный
54
37.1 %
885
885
airware 1638.89 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический осенний
49
2500 %
4 679
4 679
airware 9548.98 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический больших размеров
183
72.8 %
1 420
1 420
airware 775.96 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический
699
48.6 %
5 488
5 488
airware 785.12 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом классический больших размеров
55
5450 %
869
869
airware 1580 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом классический
298
36.6 %
3 044
3 044
airware 1021.48 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon