Спрос на зимняя женская кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские зимние треккинговые
97
165.5 %
2 606
2 606
airware 2686.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние термо
107
177.4 %
470
470
airware 439.25 %
Перегретая
кроссовки женские зимние теплыемеховые
77
150 %
13 040
13 040
airware 16935.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние теплые
132
230.8 %
41 921
41 921
airware 31758.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние темные
49
186.1 %
10 267
10 267
airware 20953.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние стробс
226
177 %
493
493
airware 218.14 %
Перегретая
кроссовки женские зимние стильные
90
159.8 %
136 461
136 461
airware 151623 %
Перегретая
кроссовки женские зимние спортмастер
308
171.7 %
241
241
airware 78.25 %
Высокая
кроссовки женские зимние спортивные
303
174.2 %
163 569
163 569
airware 53983.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние со стразами
212
169.1 %
667
667
airware 314.62 %
Перегретая
кроссовки женские зимние сникерсы
44
172.2 %
1 414
1 414
airware 3213.64 %
Перегретая
кроссовки женские зимние сиреневые
83
155.1 %
867
867
airware 1044.58 %
Перегретая
кроссовки женские зимние синие
258
172.3 %
11 030
11 030
airware 4275.19 %
Перегретая
кроссовки женские зимние серые высокие
133
169.8 %
14 655
14 655
airware 11018.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние серые
676
169.4 %
30 558
30 558
airware 4520.41 %
Перегретая
кроссовки женские зимние серебристые
76
188.2 %
9 711
9 711
airware 12777.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние светлые
158
162.1 %
9 838
9 838
airware 6226.58 %
Перегретая
кроссовки женские зимние самба
55
164.6 %
4 958
4 958
airware 9014.55 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с шерстью
44
162.8 %
6 112
6 112
airware 13890.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с нескользящей подошвой
46
167.9 %
13 742
13 742
airware 29873.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с натуральным мехом высокие
78
164.7 %
4 572
4 572
airware 5861.54 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с натуральным мехом
251
204 %
6 548
6 548
airware 2608.77 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с молнией
97
181.1 %
3 679
3 679
airware 3792.78 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом черные высокие
282
151.4 %
4 410
4 410
airware 1563.83 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом черные
1 311
181.4 %
5 193
5 193
airware 396.11 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом у2к
85
178.8 %
132
132
airware 155.29 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом серые
107
202.9 %
2 354
2 354
airware 2200 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом розовые
64
263.3 %
501
501
airware 782.81 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом пума
68
186 %
216
216
airware 317.65 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом низкие черные
674
189.5 %
2 396
2 396
airware 355.49 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом низкие серые
265
178.6 %
719
719
airware 271.32 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом низкие белые
331
213.9 %
970
970
airware 293.05 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом низкие
1 926
209.2 %
5 153
5 153
airware 267.55 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом не скользкие
104
286.4 %
12 965
12 965
airware 12466.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом натуральные
61
727.8 %
8 270
8 270
airware 13557.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом натуральная кожа
64
180.6 %
4 697
4 697
airware 7339.06 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом найк
162
187.3 %
557
557
airware 343.83 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом на широкую ногу
105
182.9 %
1 718
1 718
airware 1636.19 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом на платформе высокие
680
198.5 %
3 645
3 645
airware 536.03 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом на платформе
1 107
203.1 %
5 167
5 167
airware 466.76 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом на молнии
84
277 %
2 196
2 196
airware 2614.29 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом на липучке
125
273.2 %
617
617
airware 493.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом краус
51
214.5 %
200
200
airware 392.16 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом красные
65
201.2 %
383
383
airware 589.23 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом короткие
130
216.7 %
852
852
airware 655.38 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом коричневые
129
164.2 %
2 504
2 504
airware 1941.09 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом кожаные
122
256.8 %
8 283
8 283
airware 6789.34 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом кампусы
53
205.9 %
660
660
airware 1245.28 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом из натуральной кожи черные
84
168.3 %
2 369
2 369
airware 2820.24 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом из натуральной кожи турция
647
350.9 %
272
272
airware 42.04 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon