Спрос на зимняя женская кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские зимние на полную ногу
121
167.5 %
16 097
16 097
airware 13303.3 %
Перегретая
кроссовки женские высокие зимние натуральная кожа
94
160.6 %
12 492
12 492
airware 13289.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные зимние
226
178.4 %
30 010
30 010
airware 13278.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные с мехом
63
156.8 %
8 318
8 318
airware 13203.2 %
Перегретая
женские зимние кроссовки больших размеров
162
182.8 %
21 187
21 187
airware 13078.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с натуральным мехом высокие
35
162.9 %
4 571
4 571
airware 13060 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе зимние
94
214.9 %
12 251
12 251
airware 13033 %
Перегретая
черные зимние кроссовки женские
688
182.1 %
89 631
89 631
airware 13027.8 %
Перегретая
кроссовки-ботинки женские зимние
70
172.8 %
9 105
9 105
airware 13007.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на тонкой подошве
45
223.1 %
5 837
5 837
airware 12971.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом кожаные
65
432.4 %
8 320
8 320
airware 12800 %
Перегретая
высокие кроссовки зимние женские
398
179.6 %
50 931
50 931
airware 12796.7 %
Перегретая
обувь женская зимняя кроссовки
1 777
160.6 %
227 078
227 078
airware 12778.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние серебристые
76
188.2 %
9 711
9 711
airware 12777.6 %
Перегретая
кроссовки высокие зимние женские натуральная кожа
98
219 %
12 489
12 489
airware 12743.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские нескользящие высокие
56
210 %
7 125
7 125
airware 12723.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские замшевые натуральные
117
157.3 %
14 751
14 751
airware 12607.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые натуральные
128
170.8 %
16 017
16 017
airware 12513.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние коричневые натуральная кожа
47
152.2 %
5 873
5 873
airware 12495.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом не скользкие
104
286.4 %
12 965
12 965
airware 12466.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на меху
122
333.7 %
15 184
15 184
airware 12445.9 %
Перегретая
кроссовки теплые зимние женские
335
220.1 %
41 293
41 293
airware 12326.3 %
Перегретая
зимний кроссовки женские
2 111
238.1 %
259 183
259 183
airware 12277.7 %
Перегретая
голубые кроссовки женские зимние
56
164.3 %
6 872
6 872
airware 12271.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние больших размеров
174
178.9 %
21 189
21 189
airware 12177.6 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние черные
98
169.5 %
11 727
11 727
airware 11966.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом 42 размер
37
182.1 %
4 427
4 427
airware 11964.9 %
Перегретая
кроссовки для бега зимние женские
468
169.4 %
55 821
55 821
airware 11927.6 %
Перегретая
nike зимние кроссовки женские
381
183.7 %
45 226
45 226
airware 11870.3 %
Перегретая
брендовые зимние кроссовки женские
86
174.6 %
10 146
10 146
airware 11797.7 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
763
197.6 %
89 623
89 623
airware 11746.1 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние высокие
127
153.3 %
14 911
14 911
airware 11740.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом кожаные
71
207.8 %
8 325
8 325
airware 11725.3 %
Перегретая
женские зимние кроссовки натуральная кожа
257
179.1 %
30 015
30 015
airware 11679 %
Перегретая
зимние кроссовки женские зеленые
104
186.8 %
12 142
12 142
airware 11675 %
Перегретая
розовые кроссовки женские зимние
131
172.4 %
15 270
15 270
airware 11656.5 %
Перегретая
кроссовки зимние серые женские
263
190.6 %
30 583
30 583
airware 11628.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские не скользящие
164
179.1 %
19 046
19 046
airware 11613.4 %
Перегретая
зимние женские кроссовки adidas
115
195.6 %
13 293
13 293
airware 11559.1 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом натуральные низкие
34
159.7 %
3 904
3 904
airware 11482.3 %
Перегретая
кроссовки коричневые зимние женские
99
154.2 %
11 342
11 342
airware 11456.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние натуральная кожа
93
331.8 %
10 651
10 651
airware 11452.7 %
Перегретая
зимние adidas кроссовки женские
117
212.5 %
13 292
13 292
airware 11360.7 %
Перегретая
кроссовки зимние утепленные женские
187
229.8 %
21 228
21 228
airware 11351.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на высокой платформе
168
180.2 %
19 022
19 022
airware 11322.6 %
Перегретая
кроссовки женские на широкую ногу зимние
149
176.3 %
16 825
16 825
airware 11292 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа зимние
268
2183.3 %
30 019
30 019
airware 11201.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские синие
99
176.9 %
11 076
11 076
airware 11187.9 %
Перегретая
зимние женские кроссовки натуральные
400
194.9 %
44 751
44 751
airware 11187.8 %
Перегретая
кроссовки зимние женские зеленые
109
228.7 %
12 142
12 142
airware 11139.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon