Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья больших размеров на осень
844
169 %
124 458
124 458
airware 14746.2 %
Перегретая
платье zolla женское осень
364
169.3 %
1 364
1 364
airware 374.73 %
Перегретая
платье вязаное женское осень до колен
37
169.4 %
4 031
4 031
airware 10894.6 %
Перегретая
платье праздничное на осень женское
37
169.4 %
183 199
183 199
airware 495132 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
37
169.4 %
48 463
48 463
airware 130981 %
Перегретая
платье женское осень на низкий рост
43
169.4 %
19 394
19 394
airware 45102.3 %
Перегретая
платье женское осень натуральная ткань
43
169.4 %
11 605
11 605
airware 26988.4 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень больших размеров
37
169.4 %
8 498
8 498
airware 22967.6 %
Перегретая
платье женское осень шерстяное
83
170.3 %
8 615
8 615
airware 10379.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
77
170.3 %
5 931
5 931
airware 7702.6 %
Перегретая
платья zarina женские осень
218
170.4 %
871
871
airware 399.54 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень турция
304
170.6 %
1 386
1 386
airware 455.92 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
134
170.7 %
62 147
62 147
airware 46378.4 %
Перегретая
o'stin женское платье осень
463
170.9 %
397
397
airware 85.75 %
Высокая
платье женское осень офисное с длинным
52
170.9 %
78 223
78 223
airware 150429 %
Перегретая
платье женское осень 46 размер
52
170.9 %
193 095
193 095
airware 371337 %
Перегретая
платье женское осень лапша длинное больших размеров
46
171.1 %
464
464
airware 1008.7 %
Перегретая
платье женское осень спандекс
46
171.1 %
5 286
5 286
airware 11491.3 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
63
171.2 %
161 561
161 561
airware 256446 %
Перегретая
платье женское осень терракотовое
40
171.2 %
414
414
airware 1035 %
Перегретая
платье женское базовое осень
57
171.3 %
69 545
69 545
airware 122009 %
Перегретая
платье женское осень o'stin
62
171.6 %
396
396
airware 638.71 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень zarina
39
171.9 %
442
442
airware 1133.33 %
Перегретая
платье женское в пол осень
61
172 %
21 433
21 433
airware 35136.1 %
Перегретая
платье трикотажные женское осень
72
172 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая
платье пиджак осень женское
55
172.2 %
3 631
3 631
airware 6601.82 %
Перегретая
платье женское модное осень
88
172.2 %
88 494
88 494
airware 100561 %
Перегретая
платье длинное женское осень вязаное
230
172.3 %
13 399
13 399
airware 5825.65 %
Перегретая
платьев женское осень
159
172.3 %
339 745
339 745
airware 213676 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень вязаное
104
172.4 %
11 878
11 878
airware 11421.2 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
172.4 %
259 805
259 805
airware 182961 %
Перегретая
платье женское плюс сайз осень
104
172.4 %
124 053
124 053
airware 119282 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
49
172.5 %
184 436
184 436
airware 376400 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
38
172.6 %
50 801
50 801
airware 133687 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень лапша
108
172.7 %
9 926
9 926
airware 9190.74 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
145
172.9 %
53 643
53 643
airware 36995.2 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
173 %
75 476
75 476
airware 45467.5 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
155
173 %
2 528
2 528
airware 1630.97 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
80
173.1 %
68 735
68 735
airware 85918.8 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
48
173.1 %
24 320
24 320
airware 50666.7 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
37
173.3 %
16 153
16 153
airware 43656.8 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
173.3 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
153
173.4 %
137 416
137 416
airware 89814.4 %
Перегретая
платье женское вязаное осень мини
47
173.7 %
2 065
2 065
airware 4393.62 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
47
173.7 %
79 319
79 319
airware 168764 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
52
173.8 %
39 588
39 588
airware 76130.8 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
трикотажное платье миди женское осень
41
174.2 %
47 665
47 665
airware 116256 %
Перегретая
платье женское спорт шик осень
238
174.6 %
2 220
2 220
airware 932.77 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon