Спрос на женское осенне платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское с воротником
85
1264.3 %
39 840
39 840
airware 46870.6 %
Перегретая
женское платье осень
670
163.4 %
313 531
313 531
airware 46795.7 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
174
225.8 %
81 198
81 198
airware 46665.5 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
392
438.1 %
181 706
181 706
airware 46353.6 %
Перегретая
платье женское на осень вязаное
40
3950 %
18 496
18 496
airware 46240 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее миди
128
415.7 %
58 900
58 900
airware 46015.6 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
136
157.9 %
62 536
62 536
airware 45982.4 %
Перегретая
платье женское в цветочек осеннее
81
208.8 %
37 036
37 036
airware 45723.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
144
206.5 %
65 702
65 702
airware 45626.4 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
59
933.3 %
26 824
26 824
airware 45464.4 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
178
734.6 %
80 568
80 568
airware 45262.9 %
Перегретая
платье на осеннюю фотосессию женское
50
235.2 %
22 617
22 617
airware 45234 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
177
202.9 %
80 011
80 011
airware 45204 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
204
200 %
92 176
92 176
airware 45184.3 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
171
242.1 %
77 195
77 195
airware 45143.3 %
Перегретая
платье белое женское осень
99
2030 %
44 302
44 302
airware 44749.5 %
Перегретая
платье длинное женское осень облегающее
60
163.2 %
26 810
26 810
airware 44683.3 %
Перегретая
платье для осени женское
703
245.4 %
313 531
313 531
airware 44599 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
283
172.5 %
125 614
125 614
airware 44386.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
211
198.2 %
93 621
93 621
airware 44370.1 %
Перегретая
платье женское осенее
709
374.6 %
313 531
313 531
airware 44221.6 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
105
602.6 %
46 393
46 393
airware 44183.8 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
92
155.7 %
40 422
40 422
airware 43937 %
Перегретая
платье длинное осень женское
334
16750 %
146 591
146 591
airware 43889.5 %
Перегретая
белое платье осень женское
101
410.7 %
44 302
44 302
airware 43863.4 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
409
643.2 %
178 835
178 835
airware 43724.9 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее больших размеров
273
22.4 %
119 305
119 305
airware 43701.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
168
416.7 %
73 396
73 396
airware 43688.1 %
Перегретая
платье короткое осень женское
171
186.8 %
74 402
74 402
airware 43509.9 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
161
21.1 %
69 948
69 948
airware 43446 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
243
657.5 %
105 446
105 446
airware 43393.4 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
107
259.8 %
46 402
46 402
airware 43366.4 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
83
280.6 %
35 896
35 896
airware 43248.2 %
Перегретая
платье женское осень на выход
64
195.5 %
27 622
27 622
airware 43159.4 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
86
310.6 %
37 036
37 036
airware 43065.1 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
215
218 %
92 176
92 176
airware 42872.6 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
184
196 %
78 854
78 854
airware 42855.4 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
175
438.9 %
74 817
74 817
airware 42752.6 %
Перегретая
платье женское беременным осень
202
197.4 %
86 172
86 172
airware 42659.4 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
124
165.9 %
52 474
52 474
airware 42317.7 %
Перегретая
платье в офис женское осень
313
272 %
132 021
132 021
airware 42179.2 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье женское осень по колено
90
182.4 %
37 703
37 703
airware 41892.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
115
1200 %
48 114
48 114
airware 41838.3 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
108
250 %
45 089
45 089
airware 41749.1 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
117
184.5 %
48 625
48 625
airware 41559.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
115
1008.3 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
115
1327.8 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье женское осень 54
246
246.8 %
102 022
102 022
airware 41472.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon