Спрос на женское осенне платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное лапша женское осень
230
177.8 %
7 864
7 864
airware 3419.13 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее с кардиганом
230
289.6 %
1 224
1 224
airware 532.17 %
Перегретая
платье befree женское осень
229
183.9 %
668
668
airware 291.7 %
Перегретая
платье женское осень зима вязаное
228
169.2 %
8 737
8 737
airware 3832.02 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
228
150.9 %
46 388
46 388
airware 20345.6 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
228
194.3 %
62 275
62 275
airware 27313.6 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее длинное
228
216.4 %
14 521
14 521
airware 6368.86 %
Перегретая
платье красное женское осеннее
227
212.1 %
15 739
15 739
airware 6933.48 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
226
157.1 %
81 268
81 268
airware 35959.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень мини
226
172.2 %
7 401
7 401
airware 3274.78 %
Перегретая
платье женское поло осень
225
165.4 %
2 343
2 343
airware 1041.33 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров длинное
225
151.4 %
2 577
2 577
airware 1145.33 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
225
216.7 %
11 388
11 388
airware 5061.33 %
Перегретая
платье расклешенное женское осень
224
190.9 %
11 157
11 157
airware 4980.8 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
344.7 %
81 276
81 276
airware 36283.9 %
Перегретая
осеннее нарядное платье женское
224
276.3 %
178 835
178 835
airware 79837.1 %
Перегретая
платье лапша осеннее женское
223
80.4 %
18 739
18 739
airware 8403.14 %
Перегретая
платье шерстяное женское осень
222
265.5 %
8 257
8 257
airware 3719.37 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
222
311.2 %
9 280
9 280
airware 4180.18 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
222
179.8 %
13 105
13 105
airware 5903.15 %
Перегретая
платье женское осень zarina
222
190.5 %
847
847
airware 381.53 %
Перегретая
осеннее платье женское миди
221
467 %
122 598
122 598
airware 55474.2 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
220
189.2 %
127 898
127 898
airware 58135.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
220
177.9 %
116 085
116 085
airware 52765.9 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
219
271.2 %
86 578
86 578
airware 39533.3 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
219
165.3 %
37 411
37 411
airware 17082.7 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
218
691.2 %
44 302
44 302
airware 20322 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
218
655.6 %
80 568
80 568
airware 36957.8 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
217
1135 %
124 053
124 053
airware 57167.3 %
Перегретая
серое платье женское осеннее
217
157.4 %
18 451
18 451
airware 8502.76 %
Перегретая
платье трикотажное женское длинное осень
216
266 %
54 048
54 048
airware 25022.2 %
Перегретая
платье женское осень замшевое
216
178.6 %
1 092
1 092
airware 505.56 %
Перегретая
платье женское вечернее осенне
216
178.6 %
895
895
airware 414.35 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
216
166.1 %
63 251
63 251
airware 29282.9 %
Перегретая
платье женское осень в пол
216
178.6 %
15 129
15 129
airware 7004.17 %
Перегретая
платье женское осень красивое
216
194 %
76 185
76 185
airware 35270.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
216
400 %
50 323
50 323
airware 23297.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное больших размеров
216
185.8 %
345
345
airware 159.72 %
Перегретая
платье с осенними листьями женское
215
205.8 %
394
394
airware 183.26 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
215
218 %
92 176
92 176
airware 42872.6 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
215
242 %
21 022
21 022
airware 9777.67 %
Перегретая
туфли женские на платформе натуральная кожа осень под платье классика
214
295.2 %
584
584
airware 272.9 %
Перегретая
платье лапша на осень женское
214
93.6 %
18 739
18 739
airware 8756.54 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
213
341.8 %
74 482
74 482
airware 34968.1 %
Перегретая
платье рубашка осеннее женское
213
171.9 %
16 009
16 009
airware 7515.96 %
Перегретая
платье осеннее женское макси
213
5375 %
58 234
58 234
airware 27339.9 %
Перегретая
платье женское осень вельвет
212
189.5 %
2 074
2 074
airware 978.3 %
Перегретая
платье белое осень женское
212
567.1 %
44 302
44 302
airware 20897.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
211
198.2 %
93 621
93 621
airware 44370.1 %
Перегретая
платье женское осень модное
211
197.6 %
84 081
84 081
airware 39848.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon