Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья с перьями вечернее женский
224
507.1 %
688
688
airware 307.14 %
Перегретая
пояс женский для платья нарядный
224
443 %
31 256
31 256
airware 13953.6 %
Перегретая
джинсы платья женские
223
108.2 %
8 159
8 159
airware 3658.74 %
Перегретая
платья с бахромой женские вечерние
223
258.4 %
1 695
1 695
airware 760.09 %
Перегретая
платья рубашки женские
223
341.2 %
22 151
22 151
airware 9933.18 %
Перегретая
домашние платья женские больших
223
746.9 %
44 724
44 724
airware 20055.6 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
222
3.1 %
127 301
127 301
airware 57342.8 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
222
299.4 %
121 105
121 105
airware 54551.8 %
Перегретая
теплые женские платья на зиму
222
159.9 %
40 361
40 361
airware 18180.6 %
Перегретая
платья женский
221
1750 %
381 984
381 984
airware 172843 %
Перегретая
платья из вельвета женские
221
245.6 %
2 168
2 168
airware 981 %
Перегретая
прямые платья женские
221
934 %
84 407
84 407
airware 38193.2 %
Перегретая
платья женские шифоновые
220
999999 %
17 331
17 331
airware 7877.73 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на свадьбу
220
261.5 %
7 271
7 271
airware 3305 %
Перегретая
турецкие платья женские вечерние
220
404.8 %
5 407
5 407
airware 2457.73 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
220
305.8 %
2 131
2 131
airware 968.64 %
Перегретая
платья гипюровые праздничные женские
220
644.6 %
1 775
1 775
airware 806.82 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
220
1516.7 %
76 946
76 946
airware 34975.4 %
Перегретая
zarina платья женские
219
296.1 %
877
877
airware 400.46 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
219
516 %
49 497
49 497
airware 22601.4 %
Перегретая
платья блестящие вечерние женские
219
345.9 %
10 825
10 825
airware 4942.92 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
219
238.8 %
81 288
81 288
airware 37117.8 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий коричневый
219
1734.6 %
3 990
3 990
airware 1821.92 %
Перегретая
женская одежда платья
219
892.3 %
377 050
377 050
airware 172169 %
Перегретая
женские платья на новый год
219
187.7 %
49 922
49 922
airware 22795.4 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
218
239.6 %
69 078
69 078
airware 31687.2 %
Перегретая
платья прямые женские
218
1726.9 %
84 404
84 404
airware 38717.4 %
Перегретая
платья на хэллоуин женские
218
161.2 %
1 314
1 314
airware 602.75 %
Перегретая
платья русские народные женские
218
241.2 %
397
397
airware 182.11 %
Перегретая
пояс ремень женский для платья
217
484 %
74 188
74 188
airware 34188 %
Перегретая
платья велюровые женские большие размеры
217
328.2 %
307
307
airware 141.47 %
Перегретая
зимняя платья женская
217
271.4 %
241 562
241 562
airware 111319 %
Перегретая
платья осенние женские мусульманские
217
360 %
7 308
7 308
airware 3367.74 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник
217
670 %
44 904
44 904
airware 20693.1 %
Перегретая
женский платья вечерний
216
233.1 %
214 574
214 574
airware 99339.8 %
Перегретая
платья мини женские
216
253.8 %
61 951
61 951
airware 28681 %
Перегретая
платья осень женские 2025
216
254.2 %
126 278
126 278
airware 58462 %
Перегретая
платья стильные женские
216
21650 %
155 615
155 615
airware 72044 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные длинные
216
153.3 %
93 621
93 621
airware 43343.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму
215
201.4 %
74 850
74 850
airware 34813.9 %
Перегретая
платья осень зима женские
215
361.6 %
250 583
250 583
airware 116550 %
Перегретая
платья замшевые женские
215
274 %
1 705
1 705
airware 793.02 %
Перегретая
маячные платья женские для дома
215
1314.7 %
65
65
airware 30.23 %
Высокая
платья женские коричневые
215
227.7 %
24 650
24 650
airware 11465.1 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
ремень женский для платья красный
213
1171.1 %
5 977
5 977
airware 2806.1 %
Перегретая
платья турецкие женские нарядные
213
976.1 %
5 000
5 000
airware 2347.42 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
213
269.6 %
40 335
40 335
airware 18936.6 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 48-50
212
1977.3 %
73 795
73 795
airware 34809 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60
212
673.5 %
5 161
5 161
airware 2434.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon