Спрос на женские тёплые костюмы больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашний костюм теплый женский с брюками больших размеров
58
2950 %
2 217
2 217
airware 3822.41 %
Перегретая
домашний костюм теплый женский больших размеров
108
326.9 %
3 646
3 646
airware 3375.93 %
Перегретая
домашний костюм женский теплый больших размеров
504
227.5 %
3 459
3 459
airware 686.31 %
Перегретая
домашний костюм женский со штанами больших размеров теплый
127
2490 %
1 422
1 422
airware 1119.69 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками теплый плюшевый больших размеров
127
236.8 %
407
407
airware 320.47 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками теплый на флисе больших размеров
178
151.7 %
222
222
airware 124.72 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками теплый махровый больших размеров
84
153.7 %
464
464
airware 552.38 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками теплый больших размеров
465
185.6 %
2 168
2 168
airware 466.24 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками больших размеров теплый
450
619.6 %
2 168
2 168
airware 481.78 %
Перегретая
вязаный костюм женский теплый с юбкой больших размеров
95
200.8 %
463
463
airware 487.37 %
Перегретая
вязаный костюм женский теплый с брюками больших размеров
159
712.5 %
1 120
1 120
airware 704.4 %
Перегретая
вязаный костюм женский теплый больших размеров
119
176.6 %
1 742
1 742
airware 1463.87 %
Перегретая
вязаный костюм женский с юбкой теплый больших размеров
782
216.4 %
440
440
airware 56.27 %
Высокая
вязаный костюм женский с юбкой больших размеров теплый
288
152.1 %
472
472
airware 163.89 %
Перегретая
вязаный костюм женский с брюками теплый больших размеров
474
170.6 %
1 099
1 099
airware 231.86 %
Перегретая
вязаный костюм женский с брюками для невысоких теплый больших размеров
33
160 %
453
453
airware 1372.73 %
Перегретая
вязаный костюм женский с брюками больших размеров теплый
41
150 %
1 139
1 139
airware 2778.05 %
Перегретая
вязаный костюм женский больших размеров теплый
53
151.9 %
1 753
1 753
airware 3307.55 %
Перегретая
вельветовый костюм женский с брюками больших размеров теплый
184
153.4 %
328
328
airware 178.26 %
Перегретая
брючный теплый костюм женский больших размеров
130
304.9 %
7 010
7 010
airware 5392.31 %
Перегретая
брючный теплый женский костюм больших размеров
66
156.5 %
6 582
6 582
airware 9972.73 %
Перегретая
брючный костюм теплый женский больших размеров
231
303.8 %
7 056
7 056
airware 3054.55 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый больших размеров
154
466.2 %
7 026
7 026
airware 4562.34 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров теплый
169
519.4 %
7 022
7 022
airware 4155.03 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров на осень теплый
128
154.1 %
3 113
3 113
airware 2432.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon