Спрос на женские теплые брюки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки теплые лапша женские
135
183.7 %
585
585
airware 433.33 %
Перегретая
брюки баллоны женские теплые
135
187.8 %
38
38
airware 28.15 %
Высокая
брюки спортивные женские больших размеров на резинке теплые
134
1080.8 %
1 668
1 668
airware 1244.78 %
Перегретая
теплые брюки серые женские
134
188.1 %
10 746
10 746
airware 8019.4 %
Перегретая
брюки больших размеров женские на резинке теплые
134
153.1 %
3 614
3 614
airware 2697.02 %
Перегретая
брюки женские теплые клеш от колена
134
194.1 %
515
515
airware 384.33 %
Перегретая
брюки женские теплые на флисе прямые
133
156.4 %
1 348
1 348
airware 1013.53 %
Перегретая
брюки теплые женские кашемир
133
180.4 %
1 158
1 158
airware 870.68 %
Перегретая
брюки теплые осенние женские
133
339.1 %
45 311
45 311
airware 34068.4 %
Перегретая
брюки осенние женские офисные теплые
133
154.7 %
10 220
10 220
airware 7684.21 %
Перегретая
брюки осенние теплые женские
133
493.3 %
45 311
45 311
airware 34068.4 %
Перегретая
zarina брюки трикотажные женские теплые
132
172.2 %
296
296
airware 224.24 %
Перегретая
брюки женские черные теплые классические
132
151.5 %
3 281
3 281
airware 2485.61 %
Перегретая
модные теплые брюки женские
132
165.8 %
8 598
8 598
airware 6513.64 %
Перегретая
теплые брюки классика женские
132
226 %
10 229
10 229
airware 7749.24 %
Перегретая
брюки теплые женские зимние больших размеров
132
179.4 %
4 975
4 975
airware 3768.94 %
Перегретая
брюки теплые вельвет женские
131
156.5 %
2 443
2 443
airware 1864.89 %
Перегретая
брюки женские теплые на флисе больших размеров
131
6600 %
976
976
airware 745.04 %
Перегретая
брюки женские зимние теплые
130
228.1 %
33 997
33 997
airware 26151.5 %
Перегретая
брюки теплые зима женские
130
166.1 %
34 000
34 000
airware 26153.8 %
Перегретая
брюки спортивные осенние женские теплые
130
156.3 %
12 205
12 205
airware 9388.46 %
Перегретая
брюки клеш от колена женские теплые
129
185.8 %
517
517
airware 400.78 %
Перегретая
тёплые классические брюки женские
128
197.1 %
10 230
10 230
airware 7992.19 %
Перегретая
брюки трикотажные женские теплые широкие
128
156.7 %
4 646
4 646
airware 3629.69 %
Перегретая
брюки флисовые женские теплые
127
192.7 %
4 587
4 587
airware 3611.81 %
Перегретая
брюки-юбка женские теплые
127
162.4 %
330
330
airware 259.84 %
Перегретая
женские спортивные брюки теплые
127
1108.3 %
14 950
14 950
airware 11771.7 %
Перегретая
брюки теплые широкие женские на резинке
127
154.1 %
7 463
7 463
airware 5876.38 %
Перегретая
домашние брюки теплые женские
127
280.9 %
10 850
10 850
airware 8543.31 %
Перегретая
брюки тёплые женские больших размеров
127
199.4 %
11 185
11 185
airware 8807.09 %
Перегретая
брюки палаццо женские теплые вельветовые
126
158.6 %
605
605
airware 480.16 %
Перегретая
теплые женские брюки на зиму классические на резинке
126
152.4 %
1 634
1 634
airware 1296.83 %
Перегретая
брюки домашние теплые женские больших размеров
125
354.9 %
936
936
airware 748.8 %
Перегретая
кожаные теплые брюки женские
125
166.8 %
3 589
3 589
airware 2871.2 %
Перегретая
теплые зимние женские брюки
124
279.6 %
34 022
34 022
airware 27437.1 %
Перегретая
sela брюки женские теплые
124
205 %
232
232
airware 187.1 %
Перегретая
брюки теплые шоколадные женские
124
153.3 %
597
597
airware 481.45 %
Перегретая
теплые брюки женские на высокий рост
124
186.3 %
7 861
7 861
airware 6339.52 %
Перегретая
брюки женские теплые на высокий рост
124
203.1 %
7 861
7 861
airware 6339.52 %
Перегретая
клеш брюки женские теплые
123
242.2 %
2 808
2 808
airware 2282.93 %
Перегретая
теплые брюки палаццо женские больших размеров
123
183.7 %
1 200
1 200
airware 975.61 %
Перегретая
брюки женские киргизия на резинке теплые
123
167.1 %
1 206
1 206
airware 980.49 %
Перегретая
брюки спортивные теплые женские на резинке
123
609.1 %
10 305
10 305
airware 8378.05 %
Перегретая
теплые брюки женские бананы
122
240.6 %
2 116
2 116
airware 1734.43 %
Перегретая
брюки женские теплые бежевые
122
250 %
4 814
4 814
airware 3945.9 %
Перегретая
классические брюки женские теплые на резинке
122
154.3 %
3 223
3 223
airware 2641.8 %
Перегретая
брюки черные теплые женские на резинке
122
159.9 %
4 508
4 508
airware 3695.08 %
Перегретая
брюки женские черные широкие на резинке теплые
121
118.1 %
625
625
airware 516.53 %
Перегретая
брюки женские осень классика теплые
121
151.7 %
6 856
6 856
airware 5666.12 %
Перегретая
брюки женские палаццо на резинке теплые
121
661.8 %
4 453
4 453
airware 3680.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon