Спрос на женские платья трикотаж

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажное платье женское макси осень
47
173.7 %
8 155
8 155
airware 17351.1 %
Перегретая
платье трикотажное макси женское осень
42
205.6 %
8 142
8 142
airware 19385.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень макси
91
463.6 %
8 133
8 133
airware 8937.36 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена
3 898
233.9 %
8 109
8 109
airware 208.03 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень до колена
119
326.7 %
8 020
8 020
airware 6739.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с поясом
36
261.8 %
7 929
7 929
airware 22025 %
Перегретая
платье женское трикотажное белое
74
1800 %
7 872
7 872
airware 10637.8 %
Перегретая
платье женское белое трикотажное
71
184 %
7 865
7 865
airware 11077.5 %
Перегретая
платье женское белое трикотаж
46
333.3 %
7 859
7 859
airware 17084.8 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское
314
690.8 %
7 858
7 858
airware 2502.55 %
Перегретая
платье белое трикотажное женское
589
6494.4 %
7 849
7 849
airware 1332.6 %
Перегретая
платье футляр женское трикотажное
167
1242.9 %
7 833
7 833
airware 4690.42 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень бежевое
69
625 %
7 800
7 800
airware 11304.3 %
Перегретая
трикотажное бежевое платье женское
49
999999 %
7 734
7 734
airware 15783.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское бежевое
71
964.3 %
7 687
7 687
airware 10826.8 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское
970
1177.9 %
7 678
7 678
airware 791.55 %
Перегретая
платье бежевое женское трикотаж
53
244.4 %
7 671
7 671
airware 14473.6 %
Перегретая
платье женское трикотажное бежевое
51
778.6 %
7 670
7 670
airware 15039.2 %
Перегретая
платье трикотажное футляр женское
64
542.3 %
7 665
7 665
airware 11976.6 %
Перегретая
платье бежевое трикотажное женское
55
1425 %
7 664
7 664
airware 13934.5 %
Перегретая
трикотажное платье бежевое женское
43
440.9 %
7 655
7 655
airware 17802.3 %
Перегретая
трикотажное платье футляр женское
97
656.2 %
7 638
7 638
airware 7874.23 %
Перегретая
белое платье женское трикотажное
202
1013.2 %
7 636
7 636
airware 3780.2 %
Перегретая
белое платье трикотажное женское
201
955 %
7 636
7 636
airware 3799 %
Перегретая
трикотажное платье женское белое
160
460.3 %
7 613
7 613
airware 4758.12 %
Перегретая
платье трикотажное женское белое
148
936.7 %
7 595
7 595
airware 5131.76 %
Перегретая
платье белое женское трикотажное
139
1019.2 %
7 590
7 590
airware 5460.43 %
Перегретая
бежевое трикотажное платье женское
84
361.1 %
7 559
7 559
airware 8998.81 %
Перегретая
бежевое платье трикотажное женское
84
750 %
7 559
7 559
airware 8998.81 %
Перегретая
бежевое платье женское трикотажное
91
400 %
7 557
7 557
airware 8304.4 %
Перегретая
трикотажное белое платье женское
119
1933.3 %
7 550
7 550
airware 6344.54 %
Перегретая
платье трикотажное женское бежевое
98
9750 %
7 546
7 546
airware 7700 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень мини
400
301.6 %
7 525
7 525
airware 1881.25 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень мини
254
203 %
7 509
7 509
airware 2956.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень мини
137
185.6 %
7 437
7 437
airware 5428.47 %
Перегретая
платье коричневое трикотажное женское
279
870.6 %
7 432
7 432
airware 2663.8 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное прямое
579
205.6 %
7 423
7 423
airware 1282.04 %
Перегретая
платье трикотажное коричневое женское
235
890 %
7 421
7 421
airware 3157.87 %
Перегретая
платье трикотажное женское коричневое
180
400 %
7 392
7 392
airware 4106.67 %
Перегретая
платье женское коричневое трикотажное
60
550 %
7 376
7 376
airware 12293.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское коричневое
163
3310 %
7 363
7 363
airware 4517.18 %
Перегретая
платье коричневое женское трикотажное
161
1560 %
7 355
7 355
airware 4568.32 %
Перегретая
трикотажное платье коричневое женское
141
293.1 %
7 324
7 324
airware 5194.33 %
Перегретая
коричневое трикотажное платье женское
133
210.2 %
7 303
7 303
airware 5490.98 %
Перегретая
платье женское трикотажное коричневое
123
373.7 %
7 286
7 286
airware 5923.58 %
Перегретая
коричневое платье трикотажное женское
101
256.1 %
7 265
7 265
airware 7193.07 %
Перегретая
коричневое платье женское трикотажное
107
579.4 %
7 263
7 263
airware 6787.85 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное для невысоких
2 264
192.9 %
7 193
7 193
airware 317.71 %
Перегретая
платье трикотажное женское серое
59
999999 %
7 171
7 171
airware 12154.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень макси
132
87.5 %
7 165
7 165
airware 5428.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon