Спрос на женские платья вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское вечернее
63
381.6 %
179 757
179 757
airware 285329 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее длинное
73
232.5 %
26 498
26 498
airware 36298.6 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее
421
740.2 %
41 505
41 505
airware 9858.67 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее больших размеров
58
153.6 %
3 043
3 043
airware 5246.55 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее
484
203.2 %
36 536
36 536
airware 7548.76 %
Перегретая
платье на новый год женское 2025 вечернее
59
81.1 %
8 843
8 843
airware 14988.1 %
Перегретая
платье на мероприятие женское вечернее
112
337.2 %
22 904
22 904
airware 20450 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
59
360.5 %
78 758
78 758
airware 133488 %
Перегретая
платье на корпоратив женское вечернее 2025
78
255.3 %
42 776
42 776
airware 54841 %
Перегретая
платье на корпоратив женское вечернее
407
266.5 %
60 431
60 431
airware 14847.9 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
46
816.7 %
1 637
1 637
airware 3558.7 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее миди
61
388.9 %
1 812
1 812
airware 2970.49 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
151
481.4 %
7 527
7 527
airware 4984.77 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 430
1425 %
11 417
11 417
airware 798.39 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
58
775 %
7 532
7 532
airware 12986.2 %
Перегретая
платье на день рождения женское вечернее
214
207.4 %
38 936
38 936
airware 18194.4 %
Перегретая
платье на выпускной женское вечернее длинное
47
192.4 %
4 587
4 587
airware 9759.57 %
Перегретая
платье на выпускной женское вечернее
498
475.6 %
35 672
35 672
airware 7163.05 %
Перегретая
платье на вечернее женское
51
900 %
214 574
214 574
airware 420733 %
Перегретая
платье на бретелях женское вечернее
49
263 %
39 358
39 358
airware 80322.4 %
Перегретая
платье на бретельках женское вечернее
316
604.4 %
39 358
39 358
airware 12455.1 %
Перегретая
платье мятное женское вечернее
98
195 %
878
878
airware 895.92 %
Перегретая
платье мятного цвета женское вечернее
79
169.4 %
1 092
1 092
airware 1382.28 %
Перегретая
платье мусульманское женское вечернее
84
265.4 %
3 485
3 485
airware 4148.81 %
Перегретая
платье молочное женское вечернее
565
2223.1 %
4 296
4 296
airware 760.35 %
Перегретая
платье молочного цвета женское вечернее
62
81.9 %
2 835
2 835
airware 4572.58 %
Перегретая
платье мокко женское вечернее
168
444.1 %
292
292
airware 173.81 %
Перегретая
платье модное женское 2025 вечернее
514
270.6 %
47 935
47 935
airware 9325.88 %
Перегретая
платье мини женское вечернее нарядное
112
283.3 %
49 233
49 233
airware 43958 %
Перегретая
платье мини женское вечернее
3 484
255.7 %
42 899
42 899
airware 1231.31 %
Перегретая
платье мини вечернее женское праздничное
65
359.5 %
35 733
35 733
airware 54973.9 %
Перегретая
платье мини вечернее женское
724
376.1 %
42 724
42 724
airware 5901.1 %
Перегретая
платье миди женское праздничное вечернее
88
783.3 %
75 626
75 626
airware 85938.6 %
Перегретая
платье миди женское вечернее праздничное
104
331.1 %
74 545
74 545
airware 71677.9 %
Перегретая
платье миди женское вечернее нарядное
90
325 %
93 173
93 173
airware 103526 %
Перегретая
платье миди женское вечернее
2 027
7557.4 %
94 371
94 371
airware 4655.7 %
Перегретая
платье миди вечернее праздничное женское
158
203.4 %
74 735
74 735
airware 47300.6 %
Перегретая
платье миди вечернее женское праздничное
39
1025 %
74 347
74 347
airware 190633 %
Перегретая
платье миди вечернее женское
225
1373.5 %
94 792
94 792
airware 42129.8 %
Перегретая
платье металлик женское вечернее
160
304 %
158
158
airware 98.75 %
Высокая
платье марсала женское вечернее
130
383.3 %
514
514
airware 395.38 %
Перегретая
платье макси женское вечернее
412
5935.7 %
42 387
42 387
airware 10288.1 %
Перегретая
платье макси вечернее женское
100
246.1 %
42 554
42 554
airware 42554 %
Перегретая
платье люрекс женское вечернее больших размеров
178
217.9 %
380
380
airware 213.48 %
Перегретая
платье люрекс женское вечернее
405
214.6 %
1 928
1 928
airware 476.05 %
Перегретая
платье люкс женское вечернее
126
443.8 %
264
264
airware 209.52 %
Перегретая
платье лимонное женское вечернее
188
152.2 %
749
749
airware 398.4 %
Перегретая
платье летучая мышь женская вечернее
396
303.8 %
450
450
airware 113.64 %
Перегретая
платье летнее женское вечернее
194
140.2 %
195 579
195 579
airware 100814 %
Перегретая
платье летнее вечернее праздничное женское
100
37.7 %
183 417
183 417
airware 183417 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon