Спрос на женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья 56 размера женские
90
1750 %
85 826
85 826
airware 95362.2 %
Перегретая
платья женские 56 размер
89
278.2 %
85 814
85 814
airware 96420.2 %
Перегретая
платья а силуэта женские
63
220.3 %
85 734
85 734
airware 136086 %
Перегретая
коктейльные платья женские
224
728.8 %
85 630
85 630
airware 38227.7 %
Перегретая
платья женские коктейльные
129
364.6 %
85 533
85 533
airware 66304.6 %
Перегретая
платья а силуэт женские
103
2110 %
85 441
85 441
airware 82952.4 %
Перегретая
платья коктейльные женские
455
479.2 %
85 089
85 089
airware 18700.9 %
Перегретая
летние короткие платья женские
48
750 %
84 754
84 754
airware 176571 %
Перегретая
короткие летние платья женские
53
58.2 %
84 555
84 555
airware 159538 %
Перегретая
прямые платья женские
221
934 %
84 407
84 407
airware 38193.2 %
Перегретая
платья прямые женские
218
1726.9 %
84 404
84 404
airware 38717.4 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
419
242.2 %
84 402
84 402
airware 20143.7 %
Перегретая
платья короткие женские летние
60
143.5 %
84 323
84 323
airware 140538 %
Перегретая
платья летние женские короткие
135
36 %
84 130
84 130
airware 62318.5 %
Перегретая
платья с коротким рукавом женские
73
7350 %
84 094
84 094
airware 115197 %
Перегретая
короткие платья женские летние
130
1033.3 %
84 094
84 094
airware 64687.7 %
Перегретая
платья на осень женские модные
158
179.5 %
84 081
84 081
airware 53215.8 %
Перегретая
летние платья женские короткие
98
840.9 %
84 009
84 009
airware 85723.5 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
398
162.8 %
83 701
83 701
airware 21030.4 %
Перегретая
платья женские праздничные миди
69
210.5 %
83 141
83 141
airware 120494 %
Перегретая
ремни женские стильные для платья
105
278.3 %
82 577
82 577
airware 78644.8 %
Перегретая
ремни женские для платья стильные
507
242 %
81 952
81 952
airware 16164.1 %
Перегретая
трикотажные платья осень женские
103
417.9 %
81 555
81 555
airware 79179.6 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
105
168 %
81 491
81 491
airware 77610.5 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
219
238.8 %
81 288
81 288
airware 37117.8 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
137
192.7 %
81 143
81 143
airware 59228.5 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
161
217.7 %
81 121
81 121
airware 50385.7 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
146
228 %
81 106
81 106
airware 55552.1 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
285
205.7 %
81 075
81 075
airware 28447.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 179
177.7 %
81 058
81 058
airware 1311.83 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 281
170.1 %
81 026
81 026
airware 2469.55 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
716
246.2 %
80 874
80 874
airware 11295.2 %
Перегретая
платья осенние женские трикотажные
441
162.2 %
80 863
80 863
airware 18336.3 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
66
158.2 %
80 577
80 577
airware 122086 %
Перегретая
красивое платья женские
53
361.8 %
80 473
80 473
airware 151836 %
Перегретая
платья женские красивые
185
687.9 %
79 954
79 954
airware 43218.4 %
Перегретая
женские красивые платья
224
537 %
79 912
79 912
airware 35675 %
Перегретая
красивые платья женские
240
3.4 %
79 851
79 851
airware 33271.2 %
Перегретая
платья красивые женские
287
571.8 %
79 667
79 667
airware 27758.5 %
Перегретая
платья женские прямые
71
1470 %
79 595
79 595
airware 112106 %
Перегретая
ремешок для платья женский
651
1007.4 %
79 514
79 514
airware 12214.1 %
Перегретая
красивые женские платья
803
1166.7 %
79 498
79 498
airware 9900.12 %
Перегретая
трикотажные женские платья с рукавом
63
381.6 %
79 367
79 367
airware 125979 %
Перегретая
прямые платья женские осенние
45
168.4 %
79 035
79 035
airware 175633 %
Перегретая
женский ремешок для платья
97
1027.8 %
78 771
78 771
airware 81207.2 %
Перегретая
ремешки для платья женские
66
500 %
78 771
78 771
airware 119350 %
Перегретая
китайские платья женские
256
594.7 %
78 646
78 646
airware 30721.1 %
Перегретая
ремешки женские для платья
108
387.5 %
78 471
78 471
airware 72658.3 %
Перегретая
ремешок женский для платья
822
251.1 %
78 471
78 471
airware 9546.35 %
Перегретая
платья 54-56 женские
47
411.5 %
78 345
78 345
airware 166691 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon