Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье оливковое женское вечернее
2 110
91.9 %
1 884
1 884
airware 89.29 %
Высокая
платье однотонное женское вечернее
53
933.3 %
46 877
46 877
airware 88447.2 %
Перегретая
платье оверсайз женское вечернее
154
258.1 %
24 208
24 208
airware 15719.5 %
Перегретая
платье облегающее женское вечернее
171
211.3 %
42 670
42 670
airware 24953.2 %
Перегретая
платье новогоднее женское вечернее
700
209.1 %
39 820
39 820
airware 5688.57 %
Перегретая
платье новогоднее вечернее женское
72
159.1 %
41 671
41 671
airware 57876.4 %
Перегретая
платье ниже колена женское вечернее
173
574.2 %
13 299
13 299
airware 7687.28 %
Перегретая
платье необычное женское вечернее
73
342 %
8 935
8 935
airware 12239.7 %
Перегретая
платье немнущееся женское вечернее
47
441.7 %
3 768
3 768
airware 8017.02 %
Перегретая
платье нежно розовое женское вечернее
234
618.6 %
2 413
2 413
airware 1031.2 %
Перегретая
платье нежно голубое женское вечернее
89
1533.3 %
779
779
airware 875.28 %
Перегретая
платье небесно голубое женское вечернее
56
2850 %
375
375
airware 669.64 %
Перегретая
платье нарядный женский вечерний
51
238.9 %
187 830
187 830
airware 368294 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
83
195.6 %
69 695
69 695
airware 83969.9 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное вечернее
335
238.2 %
119 107
119 107
airware 35554.3 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее короткое
39
158.3 %
104 677
104 677
airware 268403 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее длинное
114
212.9 %
111 707
111 707
airware 97988.6 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее больших размеров
218
230.2 %
95 405
95 405
airware 43763.8 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее
1 449
197.9 %
200 140
200 140
airware 13812.3 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
86
423.9 %
69 695
69 695
airware 81040.7 %
Перегретая
платье нарядное женское длинное вечернее
104
100.7 %
73 225
73 225
airware 70408.7 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее стильное
170
211.9 %
119 107
119 107
airware 70062.9 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
75
308.6 %
200 140
200 140
airware 266853 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее на свадьбу
88
181.6 %
67 058
67 058
airware 76202.3 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее миди
74
288.7 %
96 723
96 723
airware 130707 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее короткое
68
284.5 %
69 695
69 695
airware 102493 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее длинное
63
837.5 %
73 321
73 321
airware 116383 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее больших размеров
83
336.2 %
33 845
33 845
airware 40777.1 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее блестящее
39
184.5 %
8 753
8 753
airware 22443.6 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее
1 154
576.9 %
187 830
187 830
airware 16276.4 %
Перегретая
платье нарядное длинное женское вечернее
73
611.5 %
73 426
73 426
airware 100584 %
Перегретая
платье нарядное вечернее праздничное женское
2 226
163 %
200 140
200 140
airware 8991.02 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
66
107.1 %
200 140
200 140
airware 303242 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
45
105.2 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское
2 857
1507.7 %
187 830
187 830
airware 6574.38 %
Перегретая
платье нарядное бежевое женское вечернее
50
575 %
26 245
26 245
airware 52490 %
Перегретая
платье на юбилей женское вечернее больших размеров
80
397.8 %
1 410
1 410
airware 1762.5 %
Перегретая
платье на юбилей женское вечернее
733
284.9 %
16 356
16 356
airware 2231.38 %
Перегретая
платье на юбилей вечернее женское
63
253.2 %
16 317
16 317
airware 25900 %
Перегретая
платье на фотосессию женское вечернее
148
790 %
22 294
22 294
airware 15063.5 %
Перегретая
платье на торжество женское вечернее элегантное больших размеров
57
388.5 %
8 899
8 899
airware 15612.3 %
Перегретая
платье на торжество женское вечернее элегантное
596
265.3 %
55 712
55 712
airware 9347.65 %
Перегретая
платье на торжество женское вечернее
225
1200 %
93 526
93 526
airware 41567.1 %
Перегретая
платье на свидание женское вечернее
44
179.4 %
41 407
41 407
airware 94106.8 %
Перегретая
платье на свадьбу женское вечернее
84
94.8 %
65 749
65 749
airware 78272.6 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
291.7 %
65 803
65 803
airware 75635.6 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское для мамы
36
175 %
9 516
9 516
airware 26433.3 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское длинное
50
999999 %
40 496
40 496
airware 80992 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское больших размеров
88
288.5 %
36 522
36 522
airware 41502.3 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское
1 714
266.2 %
65 755
65 755
airware 3836.35 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon