Спрос на женская платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное женское трикотажное осень
88
229.6 %
55 580
55 580
airware 63159.1 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
88
325 %
55 580
55 580
airware 63159.1 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
636
2940.9 %
55 580
55 580
airware 8738.99 %
Перегретая
платье длинное трикотажное женское осень
808
2643.3 %
55 580
55 580
airware 6878.71 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 840
237.8 %
55 580
55 580
airware 951.71 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
128
182 %
55 580
55 580
airware 43421.9 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
92
29.3 %
55 243
55 243
airware 60046.7 %
Перегретая
платье женское осень 58
68
730 %
55 229
55 229
airware 81219.1 %
Перегретая
платье женское осень на полных
91
4600 %
55 197
55 197
airware 60656 %
Перегретая
платье женское осень для полных
332
407 %
55 197
55 197
airware 16625.6 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
78
389.1 %
54 815
54 815
airware 70275.6 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 717
215.4 %
54 685
54 685
airware 3184.92 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
58
173.4 %
54 597
54 597
airware 94132.8 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
632
160.3 %
54 372
54 372
airware 8603.16 %
Перегретая
платье женское белое осень
325
283.8 %
53 957
53 957
airware 16602.2 %
Перегретая
платье белое женское осень
75
164.3 %
53 957
53 957
airware 71942.7 %
Перегретая
белое платье осень женское
60
96.3 %
53 957
53 957
airware 89928.3 %
Перегретая
платье белое осень женское
153
134.3 %
53 957
53 957
airware 35266 %
Перегретая
белое платье женское осень
688
2073.5 %
53 957
53 957
airware 7842.59 %
Перегретая
платье женское осень белое
516
387.3 %
53 957
53 957
airware 10456.8 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
107
214.6 %
53 538
53 538
airware 50035.5 %
Перегретая
платье женское осень с v образным вырезом
63
253.2 %
52 313
52 313
airware 83036.5 %
Перегретая
платье женское осень домашнее
113
290.4 %
52 312
52 312
airware 46293.8 %
Перегретая
платье классика женское офис осень
58
225.8 %
51 406
51 406
airware 88631 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
149
348 %
51 318
51 318
airware 34441.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
166
88.3 %
51 318
51 318
airware 30914.5 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
140
236.7 %
51 297
51 297
airware 36640.7 %
Перегретая
платье модное женское 2025 осень
325
262.4 %
51 297
51 297
airware 15783.7 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
137
401.3 %
51 297
51 297
airware 37443.1 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
151
152.7 %
51 297
51 297
airware 33971.5 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
164
189 %
51 297
51 297
airware 31278.7 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
372
187.3 %
51 297
51 297
airware 13789.5 %
Перегретая
платье женское модное 2025 осень
36
950 %
51 297
51 297
airware 142492 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
207
337.5 %
51 297
51 297
airware 24781.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 стильное
67
176.4 %
51 297
51 297
airware 76562.7 %
Перегретая
черное платье женское осень длинное
120
153.4 %
51 188
51 188
airware 42656.7 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
94
227.4 %
51 188
51 188
airware 54455.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
922
152.4 %
50 947
50 947
airware 5525.7 %
Перегретая
базовое платье женское длинное осень
57
161.8 %
50 702
50 702
airware 88950.9 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
83
159.2 %
50 702
50 702
airware 61086.8 %
Перегретая
платье женское осень тренд
71
523.3 %
50 598
50 598
airware 71264.8 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
135
159.8 %
49 903
49 903
airware 36965.2 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
42
185.5 %
49 903
49 903
airware 118817 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
265
81.8 %
49 794
49 794
airware 18790.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
184
134 %
49 113
49 113
airware 26691.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
89
395 %
49 006
49 006
airware 55062.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
53
833.3 %
49 006
49 006
airware 92464.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень миди
963
398.9 %
48 839
48 839
airware 5071.55 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное миди
61
160.9 %
48 839
48 839
airware 80063.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди
1 649
335.8 %
48 839
48 839
airware 2961.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon