Спрос на вечернее платья длинное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коктейльное платье вечернее длинное
62
294.4 %
46 220
46 220
airware 74548.4 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее длинное
100
201.5 %
685
685
airware 685 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее длинное
186
394.4 %
322
322
airware 173.12 %
Перегретая
золотистое платье женское вечернее длинное
54
295.5 %
2 067
2 067
airware 3827.78 %
Перегретая
зеленое платье длинное вечернее
37
334.6 %
3 454
3 454
airware 9335.14 %
Перегретая
закрытое платье женское длинное вечернее
106
246.3 %
2 129
2 129
airware 2008.49 %
Перегретая
женское платье длинное вечернее
103
808.3 %
123 596
123 596
airware 119996 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное длинное
45
800 %
89 281
89 281
airware 198402 %
Перегретая
женское платье вечернее длинное
188
637.5 %
123 596
123 596
airware 65742.6 %
Перегретая
женское длинное платье вечернее
35
925 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
96
309.5 %
89 756
89 756
airware 93495.8 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
96
4750 %
123 596
123 596
airware 128746 %
Перегретая
женская платье вечернее длинное
119
11950 %
123 596
123 596
airware 103862 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее длинное
50
327.8 %
925
925
airware 1850 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
129
272.4 %
28 980
28 980
airware 22465.1 %
Перегретая
длинное черное платье вечернее
263
305.3 %
29 073
29 073
airware 11054.4 %
Перегретая
длинное прямое платье женское вечернее
80
255.1 %
39 575
39 575
airware 49468.8 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское вечернее
76
280.3 %
104 167
104 167
airware 137062 %
Перегретая
длинное платье с рукавами вечернее
228
287.5 %
78 907
78 907
airware 34608.3 %
Перегретая
длинное платье с разрезом на ноге вечернее
155
234.5 %
5 841
5 841
airware 3768.39 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
98
9750 %
104 167
104 167
airware 106293 %
Перегретая
длинное платье женское с разрезом вечернее
43
288.9 %
16 539
16 539
airware 38462.8 %
Перегретая
длинное платье женское праздничное вечернее в пол
79
163.5 %
6 841
6 841
airware 8659.49 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее с рукавами
78
759.1 %
104 167
104 167
airware 133547 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
176
701.9 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
160
450 %
20 517
20 517
airware 12823.1 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее блестящее
38
261.1 %
5 088
5 088
airware 13389.5 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее
3 199
2000.6 %
123 596
123 596
airware 3863.58 %
Перегретая
длинное платье женское больших размеров вечернее
62
222.2 %
20 671
20 671
airware 33340.3 %
Перегретая
длинное платье вечернее праздничное
139
711.9 %
122 530
122 530
airware 88151.1 %
Перегретая
длинное платье вечернее на свадьбу
54
307.1 %
31 364
31 364
airware 58081.5 %
Перегретая
длинное платье вечернее женское
79
252.6 %
123 596
123 596
airware 156451 %
Перегретая
длинное платье вечернее больших размеров
76
193.4 %
19 066
19 066
airware 25086.8 %
Перегретая
длинное платье вечернее
919
400.8 %
121 897
121 897
airware 13264.1 %
Перегретая
длинное платье в пол женское вечернее
42
218 %
8 139
8 139
airware 19378.6 %
Перегретая
длинное платье в пол вечернее
61
1983.3 %
12 544
12 544
airware 20563.9 %
Перегретая
длинное красное платье женское вечернее
52
202.9 %
6 215
6 215
airware 11951.9 %
Перегретая
длинное красное платье вечернее
70
225 %
7 235
7 235
airware 10335.7 %
Перегретая
длинное коричневое платье вечернее
42
1100 %
8 666
8 666
airware 20633.3 %
Перегретая
длинное вечернее платье с рукавами
55
111.8 %
80 437
80 437
airware 146249 %
Перегретая
длинное вечернее платье с разрезом
56
983.3 %
15 700
15 700
airware 28035.7 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
53
1275 %
91 275
91 275
airware 172217 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское на торжество
477
686 %
64 030
64 030
airware 13423.5 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское больших размеров
117
175.8 %
20 234
20 234
airware 17294 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское
1 054
361.8 %
123 596
123 596
airware 11726.4 %
Перегретая
длинное вечернее платье больших размеров
200
605.6 %
19 081
19 081
airware 9540.5 %
Перегретая
длинное вечернее платье блестящее
61
202.5 %
5 757
5 757
airware 9437.7 %
Перегретая
длинное вечернее платье
1 959
508.8 %
121 897
121 897
airware 6222.41 %
Перегретая
длинное бордовое платье вечернее
45
1175 %
6 670
6 670
airware 14822.2 %
Перегретая
длинное белое платье вечернее
50
664.3 %
11 001
11 001
airware 22002 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon