Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые летние тканевые
65
292.1 %
20 288
20 288
airware 31212.3 %
Перегретая
комнатные тапочки женские белые
38
330 %
11 860
11 860
airware 31210.5 %
Перегретая
белые носки женские красивые
38
3750 %
11 845
11 845
airware 31171.1 %
Перегретая
кеды белые летние женские
83
90.7 %
25 870
25 870
airware 31168.7 %
Перегретая
носочки женские белые высокие
59
331 %
18 319
18 319
airware 31049.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой спортивные
52
129.3 %
16 114
16 114
airware 30988.5 %
Перегретая
ботинки зима белые женские
39
161.4 %
12 010
12 010
airware 30794.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые зима
268
283 %
82 192
82 192
airware 30668.7 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые дышащие
141
8.8 %
43 066
43 066
airware 30543.3 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
111
702.9 %
33 884
33 884
airware 30526.1 %
Перегретая
кеды белые тряпочные женские
72
134.6 %
21 938
21 938
airware 30469.4 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые на платформе
62
13.3 %
18 856
18 856
airware 30412.9 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские кожаные
44
225 %
13 381
13 381
airware 30411.4 %
Перегретая
белые хлопковые брюки женские
58
39.2 %
17 594
17 594
airware 30334.5 %
Перегретая
кеды женские белые летние текстильные
40
185.3 %
12 131
12 131
airware 30327.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые на широкую ногу
39
0.6 %
11 795
11 795
airware 30243.6 %
Перегретая
носки белые женские удлиненные
44
538.9 %
13 292
13 292
airware 30209.1 %
Перегретая
белые носочки женские короткие
38
76.7 %
11 476
11 476
airware 30200 %
Перегретая
кроссовки белые женские высокие
139
398.4 %
41 877
41 877
airware 30127.3 %
Перегретая
трусы женские белые с высокой посадкой хлопок
41
206.2 %
12 333
12 333
airware 30080.5 %
Перегретая
носки короткие женские белые хлопок
53
62.8 %
15 941
15 941
airware 30077.4 %
Перегретая
белый кроссовки женские
482
105 %
144 722
144 722
airware 30025.3 %
Перегретая
слипы белые женские хлопок
42
47.7 %
12 603
12 603
airware 30007.1 %
Перегретая
женские кроссовки черные с белой подошвой
73
1775 %
21 904
21 904
airware 30005.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черно белые
59
155.4 %
17 696
17 696
airware 29993.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие белые
76
287.5 %
22 793
22 793
airware 29990.8 %
Перегретая
белые высокие носки женские теплые
31
256.7 %
9 296
9 296
airware 29987.1 %
Перегретая
кроссовки высокие белые женские
140
2283.3 %
41 877
41 877
airware 29912.1 %
Перегретая
высокие белые кроссовки женские
140
7050 %
41 877
41 877
airware 29912.1 %
Перегретая
кружевные комплекты нижнего белья женские
120
192.9 %
35 878
35 878
airware 29898.3 %
Перегретая
носки зимние белые женские
65
160.2 %
19 402
19 402
airware 29849.2 %
Перегретая
белые брюки хлопок женские
59
605.6 %
17 594
17 594
airware 29820.3 %
Перегретая
носки женские высокие хлопок наборы белые
33
1150 %
9 835
9 835
airware 29803 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
87
60.1 %
25 916
25 916
airware 29788.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые высокие
190
854.8 %
56 411
56 411
airware 29690 %
Перегретая
женские 18 белье
78
999999 %
23 157
23 157
airware 29688.5 %
Перегретая
тёплые носки женские белые
51
200 %
15 115
15 115
airware 29637.3 %
Перегретая
белье шорты женские
54
195.5 %
15 942
15 942
airware 29522.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые nike air
78
1250 %
22 982
22 982
airware 29464.1 %
Перегретая
носки женские черные белые
36
400 %
10 589
10 589
airware 29413.9 %
Перегретая
белые брюки женские осень
60
283.3 %
17 648
17 648
airware 29413.3 %
Перегретая
кроссовки черные с белым женские
87
70.8 %
25 567
25 567
airware 29387.4 %
Перегретая
куртки белые женские зимние
67
159.8 %
19 683
19 683
airware 29377.6 %
Перегретая
белые блузки женские стильные
68
56.2 %
19 970
19 970
airware 29367.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые
264
40.1 %
77 509
77 509
airware 29359.5 %
Перегретая
женские лоферы белые
38
36.4 %
11 145
11 145
airware 29328.9 %
Перегретая
носки спортивные женские высокие белые
87
313.6 %
25 509
25 509
airware 29320.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа весна
63
16.3 %
18 450
18 450
airware 29285.7 %
Перегретая
свитера женские белые
79
252.6 %
23 131
23 131
airware 29279.7 %
Перегретая
кроссовки женские с белой подошвой
427
12.4 %
124 972
124 972
airware 29267.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon