Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на зиму женское теплое
2 144
285.9 %
41 678
41 678
airware 1943.94 %
Перегретая
платье на зиму женское повседневное
325
236.8 %
156 051
156 051
airware 48015.7 %
Перегретая
платье на зиму женское
1 192
269.9 %
263 390
263 390
airware 22096.5 %
Перегретая
платье на запахе женское
40
1383.3 %
20 890
20 890
airware 52225 %
Перегретая
платье на запах трикотажное женское
116
1400 %
1 840
1 840
airware 1586.21 %
Перегретая
платье на запах теплое женское
159
164.4 %
1 119
1 119
airware 703.77 %
Перегретая
платье на запах с бахромой женское
104
176.8 %
135
135
airware 129.81 %
Перегретая
платье на запах праздничное женское
42
431.8 %
13 328
13 328
airware 31733.3 %
Перегретая
платье на запах осеннее женское
204
224.4 %
8 851
8 851
airware 4338.73 %
Перегретая
платье на запах нарядное женское
39
375 %
10 114
10 114
airware 25933.3 %
Перегретая
платье на запах летнее женское
102
241.4 %
10 291
10 291
airware 10089.2 %
Перегретая
платье на запах женское черное
52
56.1 %
3 404
3 404
airware 6546.15 %
Перегретая
платье на запах женское трикотажное
106
361.8 %
1 950
1 950
airware 1839.62 %
Перегретая
платье на запах женское теплое
175
277.3 %
1 120
1 120
airware 640 %
Перегретая
платье на запах женское с длинным рукавом
68
350 %
4 098
4 098
airware 6026.47 %
Перегретая
платье на запах женское праздничное больших размеров
64
278.6 %
3 170
3 170
airware 4953.12 %
Перегретая
платье на запах женское праздничное
356
263.2 %
13 392
13 392
airware 3761.8 %
Перегретая
платье на запах женское офисное больших размеров
47
420 %
2 525
2 525
airware 5372.34 %
Перегретая
платье на запах женское офисное
440
313.6 %
4 826
4 826
airware 1096.82 %
Перегретая
платье на запах женское осень
632
547.6 %
8 890
8 890
airware 1406.65 %
Перегретая
платье на запах женское мини
42
4250 %
1 181
1 181
airware 2811.9 %
Перегретая
платье на запах женское миди
56
40.3 %
5 933
5 933
airware 10594.6 %
Перегретая
платье на запах женское летнее короткое
45
800 %
3 915
3 915
airware 8700 %
Перегретая
платье на запах женское летнее длинное
50
54.2 %
1 935
1 935
airware 3870 %
Перегретая
платье на запах женское летнее
694
216.9 %
10 581
10 581
airware 1524.64 %
Перегретая
платье на запах женское красное
42
297.1 %
966
966
airware 2300 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
49
400 %
1 028
1 028
airware 2097.96 %
Перегретая
платье на запах женское короткое
211
420.2 %
4 075
4 075
airware 1931.28 %
Перегретая
платье на запах женское домашнее
96
392.9 %
1 299
1 299
airware 1353.12 %
Перегретая
платье на запах женское длинное
193
277.1 %
6 367
6 367
airware 3298.96 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее миди
65
550 %
1 508
1 508
airware 2320 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
200
296.9 %
7 479
7 479
airware 3739.5 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 740
409.5 %
11 777
11 777
airware 676.84 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
62
1083.3 %
7 530
7 530
airware 12145.2 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров
231
2837.5 %
2 830
2 830
airware 1225.11 %
Перегретая
платье на запах женское белое
57
430 %
958
958
airware 1680.7 %
Перегретая
платье на запах женское
12 551
32978.9 %
21 292
21 292
airware 169.64 %
Перегретая
платье на запах домашнее женское
51
516.7 %
1 397
1 397
airware 2739.22 %
Перегретая
платье на запах вечернее женское
79
166.2 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
платье на запах блестящее женское
37
210.9 %
341
341
airware 921.62 %
Перегретая
платье на запах атласное женское
37
118.2 %
600
600
airware 1621.62 %
Перегретая
платье на замке спереди женское больших размеров
96
250 %
96
96
airware 100 %
Высокая
платье на замке спереди женское
498
1208.1 %
113
113
airware 22.69 %
Высокая
платье на замке женское
104
262.2 %
958
958
airware 921.15 %
Перегретая
платье на завязках женское
87
920 %
18 535
18 535
airware 21304.6 %
Перегретая
платье на женское праздничное
46
403.8 %
136 986
136 986
airware 297796 %
Перегретая
платье на др женское нарядное
124
477.6 %
38 719
38 719
airware 31225 %
Перегретая
платье на др женское
831
536 %
36 479
36 479
airware 4389.77 %
Перегретая
платье на дискотеку женское короткое
145
218.6 %
5 457
5 457
airware 3763.45 %
Перегретая
платье на дискотеку женское
938
299.5 %
60 678
60 678
airware 6468.87 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon