Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье халат вечернее нарядное
107
1833.3 %
2 019
2 019
airware 1886.92 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное 46-48
449
1846 %
111 728
111 728
airware 24883.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное облегающее
54
1850 %
3 664
3 664
airware 6785.18 %
Перегретая
платье коричневое вечернее больших размеров
54
1850 %
950
950
airware 1759.26 %
Перегретая
платье серебристое женское вечернее больших размеров
72
1850 %
199
199
airware 276.39 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое коричневое
54
1850 %
2 682
2 682
airware 4966.67 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее больших размеров
109
1866.7 %
5 156
5 156
airware 4730.28 %
Перегретая
платье женское праздничное розовое вечернее
219
1875 %
12 244
12 244
airware 5590.87 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу подруги
1 097
1878.3 %
43 884
43 884
airware 4000.36 %
Перегретая
вечернее платье женское с разрезом на ноге
110
1883.3 %
7 793
7 793
airware 7084.54 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
92
1890 %
70 399
70 399
airware 76520.7 %
Перегретая
платье плиссе вечернее
92
1890 %
2 446
2 446
airware 2658.7 %
Перегретая
платье женское вечернее черное миди
277
1896.7 %
19 673
19 673
airware 7102.17 %
Перегретая
красная вечернее платье
37
1900 %
22 489
22 489
airware 60781.1 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое прямое
37
1900 %
8 036
8 036
airware 21718.9 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
111
1900 %
123 990
123 990
airware 111703 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное
426
1902.2 %
114 547
114 547
airware 26889 %
Перегретая
платье шикарное вечернее женское длинное
93
1910 %
16 919
16 919
airware 18192.5 %
Перегретая
черное платье вечернее женское праздничное
93
1910 %
37 119
37 119
airware 39912.9 %
Перегретая
платье трапеция вечернее
206
1922.7 %
9 929
9 929
airware 4819.9 %
Перегретая
платье осеннее вечернее
469
1926 %
250 229
250 229
airware 53353.7 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 371
1928.1 %
35 649
35 649
airware 2600.22 %
Перегретая
летнее платье женское вечернее
94
1930 %
194 123
194 123
airware 206514 %
Перегретая
вечерние платье больших размеров
376
1930 %
82 974
82 974
airware 22067.6 %
Перегретая
нежное платье женское вечернее
170
1938.9 %
31 281
31 281
airware 18400.6 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
378
1940 %
36 017
36 017
airware 9528.31 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу
7 230
1942.7 %
69 930
69 930
airware 967.22 %
Перегретая
вечерние платья детские
115
1966.7 %
71 144
71 144
airware 61864.4 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
345
1966.7 %
186 451
186 451
airware 54043.8 %
Перегретая
платье вечернее шелк атлас
96
1970 %
3 845
3 845
airware 4005.21 %
Перегретая
платье вечернее плиссированное
58
1983.3 %
1 422
1 422
airware 2451.72 %
Перегретая
платье вечернее шифоновое
290
1983.3 %
11 841
11 841
airware 4083.1 %
Перегретая
платье вечернее женское с длинным рукавом
368
1986.8 %
65 048
65 048
airware 17676.1 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское на торжество
117
2000 %
36 623
36 623
airware 31301.7 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное больших размеров
59
2016.7 %
57 556
57 556
airware 97552.5 %
Перегретая
платье черное вечернее в пол
118
2016.7 %
4 703
4 703
airware 3985.59 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное на свадьбу больших размеров
99
2030 %
4 516
4 516
airware 4561.62 %
Перегретая
платье шифоновое вечернее
337
2032.4 %
12 409
12 409
airware 3682.2 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
139
2035.7 %
66 126
66 126
airware 47572.7 %
Перегретая
вечернее праздничное платье
318
2037.5 %
348 114
348 114
airware 109470 %
Перегретая
черное вечернее платье длинное
558
2042.9 %
27 389
27 389
airware 4908.42 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 057
2044.3 %
214 574
214 574
airware 20300.3 %
Перегретая
платье с бахромой вечернее женское
100
2050 %
1 660
1 660
airware 1660 %
Перегретая
вечернее платье на большую грудь
81
2075 %
14 439
14 439
airware 17825.9 %
Перегретая
вечернее праздничное платье для торжества женское
81
2075 %
103 343
103 343
airware 127584 %
Перегретая
платье шоколад вечернее
102
2090 %
3 546
3 546
airware 3476.47 %
Перегретая
вечернее платье белое длинное
184
2094.4 %
10 680
10 680
airware 5804.35 %
Перегретая
платье с перышками женское вечернее
41
2100 %
426
426
airware 1039.02 %
Перегретая
bona fide платье вечернее
82
2100 %
35
35
airware 42.68 %
Высокая
вечернее платье синего цвета
41
2100 %
8 082
8 082
airware 19712.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon