Спрос на вечерний платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое женское платье вечернее
167
776.1 %
38 566
38 566
airware 23093.4 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
белое длинное платье вечернее
44
438.9 %
10 971
10 971
airware 24934.1 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
44
4450 %
38 719
38 719
airware 87997.7 %
Перегретая
белое вечерние платье
42
1000 %
47 561
47 561
airware 113240 %
Перегретая
белое вечернее платье мини
35
368.2 %
10 157
10 157
airware 29020 %
Перегретая
белое вечернее платье миди
39
383.3 %
22 889
22 889
airware 58689.7 %
Перегретая
белое вечернее платье короткое
124
1083.3 %
25 027
25 027
airware 20183.1 %
Перегретая
белое вечернее платье женское корсетное
56
110 %
637
637
airware 1137.5 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 636
5007.6 %
38 792
38 792
airware 2371.15 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное
117
418 %
10 990
10 990
airware 9393.16 %
Перегретая
белое вечернее платье в пол
147
376.7 %
2 057
2 057
airware 1399.32 %
Перегретая
белое вечернее платье больших размеров
43
999999 %
16 118
16 118
airware 37483.7 %
Перегретая
белое вечернее платье
3 148
16518.4 %
47 709
47 709
airware 1515.53 %
Перегретая
белое блестящее платье женское вечернее
69
206.8 %
660
660
airware 956.52 %
Перегретая
белое атласное платье женское вечернее
42
470 %
703
703
airware 1673.81 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
74
358.3 %
4 901
4 901
airware 6622.97 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
125
607.9 %
38 516
38 516
airware 30812.8 %
Перегретая
бело платье вечернее
35
300 %
47 521
47 521
airware 135774 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
238
214.4 %
38 679
38 679
airware 16251.7 %
Перегретая
белая платье вечернее
53
210.6 %
47 665
47 665
airware 89934 %
Перегретая
белая накидка на платье вечернее
64
1116.7 %
250
250
airware 390.62 %
Перегретая
белая вечернее платье
54
999999 %
47 677
47 677
airware 88290.7 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее праздничное
94
2400 %
13 677
13 677
airware 14550 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее на свадьбу
312
135.7 %
4 178
4 178
airware 1339.1 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее короткое
37
286.4 %
2 142
2 142
airware 5789.19 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее длинное
62
526.9 %
9 003
9 003
airware 14521 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее
3 538
287.3 %
21 918
21 918
airware 619.5 %
Перегретая
бежевое платье длинное вечернее
53
1816.7 %
5 506
5 506
airware 10388.7 %
Перегретая
бежевое платье вечернее на свадьбу
75
575 %
5 250
5 250
airware 7000 %
Перегретая
бежевое платье вечернее женское
62
245.2 %
22 282
22 282
airware 35938.7 %
Перегретая
бежевое платье вечернее
600
216.7 %
23 198
23 198
airware 3866.33 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское на свадьбу
71
595.5 %
4 440
4 440
airware 6253.52 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
164
171.6 %
21 602
21 602
airware 13172 %
Перегретая
бежевое вечернее платье
462
294.8 %
23 181
23 181
airware 5017.53 %
Перегретая
бархатные платье женское вечернее
123
194.7 %
3 721
3 721
airware 3025.2 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее черное
75
203.1 %
1 234
1 234
airware 1645.33 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее миди
154
212.1 %
1 605
1 605
airware 1042.21 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее красное
68
171.4 %
483
483
airware 710.29 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее короткое
83
252.4 %
998
998
airware 1202.41 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее длинное
239
209.3 %
1 569
1 569
airware 656.49 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее бордовое
166
265.6 %
447
447
airware 269.28 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее больших размеров
149
442.1 %
940
940
airware 630.87 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее
4 545
231 %
3 808
3 808
airware 83.78 %
Высокая
бархатное платье вечернее длинное
78
42.9 %
1 704
1 704
airware 2184.62 %
Перегретая
бархатное платье вечернее
305
2296.2 %
3 844
3 844
airware 1260.33 %
Перегретая
бархатное платье в пол вечернее
51
225.9 %
338
338
airware 662.75 %
Перегретая
бархатное зеленое платье вечернее
39
375 %
311
311
airware 797.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon