Спрос на платье вечерне

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское вечернее свадебное
210
144.4 %
2 723
2 723
airware 1296.67 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с рукавами
79
342.6 %
4 036
4 036
airware 5108.86 %
Перегретая
белое платье женское вечернее пышное
72
244.6 %
923
923
airware 1281.94 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
231
321.8 %
39 421
39 421
airware 17065.4 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
103
5200 %
6 237
6 237
airware 6055.34 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
белое платье женское вечернее для беременных
43
910 %
2 238
2 238
airware 5204.65 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное облегающее
53
201.4 %
3 000
3 000
airware 5660.38 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное больших размеров
34
120 %
230
230
airware 676.47 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
274
2007.1 %
1 751
1 751
airware 639.05 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
19 955
1602.9 %
38 813
38 813
airware 194.5 %
Перегретая
белое платье длинное вечернее
298
1469 %
11 906
11 906
airware 3995.3 %
Перегретая
белое платье вечернее свадебное
45
78.6 %
5 103
5 103
airware 11340 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное женское
46
625 %
39 421
39 421
airware 85697.8 %
Перегретая
белое платье вечернее миди
37
512.5 %
22 883
22 883
airware 61845.9 %
Перегретая
белое платье вечернее корсетное
62
935.7 %
622
622
airware 1003.23 %
Перегретая
белое платье вечернее короткое
184
716.7 %
25 079
25 079
airware 13629.9 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
58
391.2 %
11 298
11 298
airware 19479.3 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
644
5416.7 %
38 806
38 806
airware 6025.78 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
46
561.1 %
11 287
11 287
airware 24537 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное
187
6283.3 %
11 834
11 834
airware 6328.34 %
Перегретая
белое платье вечернее в пол
39
2000 %
2 090
2 090
airware 5358.97 %
Перегретая
белое платье вечернее
3 285
562.9 %
47 710
47 710
airware 1452.36 %
Перегретая
белое платье в пол с рукавами вечернее
62
232.4 %
1 609
1 609
airware 2595.16 %
Перегретая
белое платье в пол женское вечернее
39
700 %
1 596
1 596
airware 4092.31 %
Перегретая
белое платье в пол вечернее
183
316 %
2 061
2 061
airware 1126.23 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
45
254.5 %
2 585
2 585
airware 5744.44 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
127
438.5 %
5 274
5 274
airware 4152.76 %
Перегретая
белое короткое платье вечернее
162
295.5 %
25 057
25 057
airware 15467.3 %
Перегретая
белое короткое вечернее платье женское
40
187.9 %
5 428
5 428
airware 13570 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
167
776.1 %
38 566
38 566
airware 23093.4 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
белое длинное платье вечернее
44
438.9 %
10 971
10 971
airware 24934.1 %
Перегретая
белое вечернее платье мини
35
368.2 %
10 157
10 157
airware 29020 %
Перегретая
белое вечернее платье миди
39
383.3 %
22 889
22 889
airware 58689.7 %
Перегретая
белое вечернее платье короткое
124
1083.3 %
25 027
25 027
airware 20183.1 %
Перегретая
белое вечернее платье женское корсетное
56
110 %
637
637
airware 1137.5 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 636
5007.6 %
38 792
38 792
airware 2371.15 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное
117
418 %
10 990
10 990
airware 9393.16 %
Перегретая
белое вечернее платье в пол
147
376.7 %
2 057
2 057
airware 1399.32 %
Перегретая
белое вечернее платье больших размеров
43
999999 %
16 118
16 118
airware 37483.7 %
Перегретая
белое вечернее платье
3 148
16518.4 %
47 709
47 709
airware 1515.53 %
Перегретая
белое блестящее платье женское вечернее
69
206.8 %
660
660
airware 956.52 %
Перегретая
белое атласное платье женское вечернее
42
470 %
703
703
airware 1673.81 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
74
358.3 %
4 901
4 901
airware 6622.97 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
125
607.9 %
38 516
38 516
airware 30812.8 %
Перегретая
бело платье вечернее
35
300 %
47 521
47 521
airware 135774 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon