Спрос на свадебная платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье свадебное
60
999999 %
15 085
15 085
airware 25141.7 %
Перегретая
жакет на свадебное платье
92
870 %
184
184
airware 200 %
Перегретая
длинное свадебное платье
118
503.8 %
11 804
11 804
airware 10003.4 %
Перегретая
детское свадебное платье
73
3600 %
1 974
1 974
airware 2704.11 %
Перегретая
голубое свадебное платье
110
11050 %
961
961
airware 873.64 %
Перегретая
винтажное платье свадебное
44
600 %
637
637
airware 1447.73 %
Перегретая
вечернее свадебное платье женское
58
412.5 %
14 951
14 951
airware 25777.6 %
Перегретая
вечернее свадебное платье
109
313.3 %
14 977
14 977
airware 13740.4 %
Перегретая
вечернее платье свадебное
60
450 %
15 013
15 013
airware 25021.7 %
Перегретая
вечернее платье женское свадебное
51
560 %
15 031
15 031
airware 29472.6 %
Перегретая
бюстгальтер под свадебное платье
139
315.8 %
350
350
airware 251.8 %
Перегретая
брошь на свадебное платье
38
231 %
8 452
8 452
airware 22242.1 %
Перегретая
болеро на свадебное платье белое
132
159.5 %
115
115
airware 87.12 %
Высокая
блестящее свадебное платье белое
76
7550 %
228
228
airware 300 %
Перегретая
белье под свадебное платье
292
206.1 %
2 071
2 071
airware 709.25 %
Перегретая
белое свадебное платье короткое
118
128.8 %
651
651
airware 551.69 %
Перегретая
белое свадебное платье женское
474
958.5 %
4 938
4 938
airware 1041.77 %
Перегретая
белое свадебное платье больших размеров
62
463.3 %
352
352
airware 567.74 %
Перегретая
белое свадебное платье
1 072
1930.7 %
5 935
5 935
airware 553.64 %
Перегретая
белое платье футляр свадебное
46
561.1 %
204
204
airware 443.48 %
Перегретая
белое платье свадебное короткое
141
293.9 %
610
610
airware 432.62 %
Перегретая
белое платье свадебное для невесты
192
319.2 %
4 065
4 065
airware 2117.19 %
Перегретая
белое платье свадебное
1 056
362.5 %
5 935
5 935
airware 562.03 %
Перегретая
белое платье короткое свадебное
154
155.3 %
610
610
airware 396.1 %
Перегретая
белое платье женское свадебное пышное
70
588.5 %
482
482
airware 688.57 %
Перегретая
белое платье женское свадебное на роспись короткое
60
190 %
120
120
airware 200 %
Перегретая
белое платье женское свадебное на роспись длинное
59
231 %
239
239
airware 405.08 %
Перегретая
белое платье женское свадебное на роспись
448
150.9 %
406
406
airware 90.62 %
Высокая
белое платье женское свадебное короткое
287
587.8 %
714
714
airware 248.78 %
Перегретая
белое платье женское свадебное для беременных
66
1700 %
256
256
airware 387.88 %
Перегретая
белое платье женское свадебное длинное
109
469.2 %
1 462
1 462
airware 1341.28 %
Перегретая
белое платье женское свадебное больших размеров
145
2121.4 %
400
400
airware 275.86 %
Перегретая
белое платье женское свадебное
4 943
289.7 %
4 942
4 942
airware 99.98 %
Высокая
белое платье женское праздничное свадебное
77
463.3 %
2 320
2 320
airware 3012.99 %
Перегретая
белое платье женское короткое свадебное
91
708.3 %
717
717
airware 787.91 %
Перегретая
белое платье женское длинное свадебное
75
250 %
1 390
1 390
airware 1853.33 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное длинное
39
164.7 %
1 883
1 883
airware 4828.2 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
289
831.1 %
2 656
2 656
airware 919.03 %
Перегретая
белое платье женское больших размеров свадебное
61
255 %
361
361
airware 591.8 %
Перегретая
белое платье для беременных свадебное
131
328.7 %
296
296
airware 225.95 %
Перегретая
белое платье длинное свадебное
113
541.3 %
3 071
3 071
airware 2717.7 %
Перегретая
белое платье в пол свадебное
79
614.3 %
399
399
airware 505.06 %
Перегретая
белое платье больших размеров свадебное
45
296.2 %
341
341
airware 757.78 %
Перегретая
белое кружевное платье свадебное
60
264.3 %
618
618
airware 1030 %
Перегретая
белое короткое свадебное платье
47
226.5 %
611
611
airware 1300 %
Перегретая
белое короткое платье свадебное
143
143.2 %
609
609
airware 425.87 %
Перегретая
белое короткое платье женское свадебное
42
81.2 %
716
716
airware 1704.76 %
Перегретая
белое длинное платье женское свадебное
57
200 %
1 407
1 407
airware 2468.42 %
Перегретая
белая накидка на платье свадебное теплая
73
159 %
60
60
airware 82.19 %
Высокая
белая накидка на платье свадебное
237
357.8 %
159
159
airware 67.09 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon