Спрос на платья осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье макси на осень
206
2010 %
162 065
162 065
airware 78672.3 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
104
239.1 %
81 512
81 512
airware 78376.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
103
260.2 %
80 577
80 577
airware 78230.1 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
платье свободное осень
195
253.1 %
152 144
152 144
airware 78022.6 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
105
168 %
81 491
81 491
airware 77610.5 %
Перегретая
платье в садик на осень
74
622.7 %
57 384
57 384
airware 77545.9 %
Перегретая
платье осень тренд
68
435.7 %
52 650
52 650
airware 77426.5 %
Перегретая
платье на осень большие размеры длинное
75
165.4 %
58 013
58 013
airware 77350.7 %
Перегретая
платье для девочки праздничное осень
144
166.1 %
111 372
111 372
airware 77341.7 %
Перегретая
платья женские офисные осень
171
350 %
132 021
132 021
airware 77205.3 %
Перегретая
трикотажное платье осень больших размеров
51
174.4 %
39 359
39 359
airware 77174.5 %
Перегретая
платье черное на осень
144
635.7 %
111 121
111 121
airware 77167.4 %
Перегретая
платья осень зима больших размеров
92
208.6 %
70 987
70 987
airware 77159.8 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
169
231.7 %
130 398
130 398
airware 77158.6 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
61
260.3 %
47 055
47 055
airware 77139.3 %
Перегретая
платье бежевое осень
48
232.4 %
36 992
36 992
airware 77066.7 %
Перегретая
платье трикотажное осень короткое
46
162.2 %
35 407
35 407
airware 76971.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское на осень
106
480 %
81 490
81 490
airware 76877.4 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
70
177.3 %
53 586
53 586
airware 76551.4 %
Перегретая
платье для девочки 116 осень
78
227.3 %
59 693
59 693
airware 76529.5 %
Перегретая
платье для беременных осень большие размеры
71
211.4 %
54 152
54 152
airware 76270.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
99
152 %
75 464
75 464
airware 76226.3 %
Перегретая
платье осень молодежное
78
250 %
59 418
59 418
airware 76176.9 %
Перегретая
женское платье миди осень
161
211 %
122 598
122 598
airware 76147.8 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
81
178.6 %
61 659
61 659
airware 76122.2 %
Перегретая
платье свадебное осень
95
321.4 %
72 080
72 080
airware 75873.7 %
Перегретая
праздничное платье для беременных осень
58
157.4 %
43 985
43 985
airware 75836.2 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
166
181.7 %
125 614
125 614
airware 75671.1 %
Перегретая
прямое платье на осень
157
215.3 %
118 577
118 577
airware 75526.8 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
108
150.9 %
81 440
81 440
airware 75407.4 %
Перегретая
короткое платье на осень
179
5916.7 %
134 694
134 694
airware 75248 %
Перегретая
платье короткое на осень
179
713 %
134 694
134 694
airware 75248 %
Перегретая
платье для девочки на тему осень
47
152.2 %
35 232
35 232
airware 74961.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
161
137.2 %
120 434
120 434
airware 74803.7 %
Перегретая
платье по колено осень
102
180.8 %
76 248
76 248
airware 74752.9 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
84
52.4 %
62 565
62 565
airware 74482.1 %
Перегретая
детские платья для девочек в садик на осень
78
161.4 %
57 748
57 748
airware 74035.9 %
Перегретая
платья осень 2025 больших размеров
62
53.3 %
45 877
45 877
airware 73995.2 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
210.9 %
76 185
76 185
airware 73966 %
Перегретая
платье осень женское миди
166
265.6 %
122 598
122 598
airware 73854.2 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
155.1 %
122 072
122 072
airware 73537.3 %
Перегретая
платье осень длинное больших размеров
79
708.3 %
58 013
58 013
airware 73434.2 %
Перегретая
платье длинное больших размеров осень
79
169.7 %
58 013
58 013
airware 73434.2 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
246
1280 %
180 371
180 371
airware 73321.5 %
Перегретая
платье на осень женское тренд 2025
44
241.3 %
32 049
32 049
airware 72838.6 %
Перегретая
платье прямое осень
163
54.5 %
118 577
118 577
airware 72746.6 %
Перегретая
платье в сад осень
80
240.5 %
58 164
58 164
airware 72705 %
Перегретая
офисное платье осень
81
8150 %
58 666
58 666
airware 72427.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon