Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажное женское платье на осень
250
387.8 %
81 183
81 183
airware 32473.2 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
394
249 %
127 898
127 898
airware 32461.4 %
Перегретая
платье сарафан осень женское
131
264.8 %
42 522
42 522
airware 32459.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
360
232.7 %
116 085
116 085
airware 32245.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень в рубчик
43
222 %
13 818
13 818
airware 32134.9 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
506
16916.7 %
162 304
162 304
airware 32075.9 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
130
160.2 %
41 513
41 513
airware 31933.1 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
562
158.1 %
178 835
178 835
airware 31821.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
152
794.4 %
48 114
48 114
airware 31653.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
40
250 %
12 660
12 660
airware 31650 %
Перегретая
платье осень женское лапша
60
595.5 %
18 739
18 739
airware 31231.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с коротким рукавом
46
226.9 %
14 353
14 353
airware 31202.2 %
Перегретая
рубашка платье женская осень
52
470 %
16 164
16 164
airware 31084.6 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
91
181.9 %
28 239
28 239
airware 31031.9 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
407
617.2 %
125 614
125 614
airware 30863.4 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
408
105.7 %
125 614
125 614
airware 30787.7 %
Перегретая
платье плотное женское осень
41
163.9 %
12 553
12 553
airware 30617.1 %
Перегретая
платье женское осень натуральная ткань
38
168.8 %
11 630
11 630
airware 30605.3 %
Перегретая
платье трикотажное свободное женское осень
125
155 %
38 201
38 201
airware 30560.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
231
441.5 %
70 168
70 168
airware 30375.8 %
Перегретая
платье женское осень 58-60
130
156.6 %
39 486
39 486
airware 30373.8 %
Перегретая
платье женское голубое осень
51
281.8 %
15 387
15 387
airware 30170.6 %
Перегретая
платье теплое осень женское
154
35.1 %
46 318
46 318
airware 30076.6 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
288
243.3 %
86 578
86 578
airware 30061.8 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
595
156.6 %
178 835
178 835
airware 30056.3 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
162
186.1 %
48 625
48 625
airware 30015.4 %
Перегретая
платье макси женское осень
196
4850 %
58 234
58 234
airware 29711.2 %
Перегретая
платье женское осень клеш
47
161.9 %
13 953
13 953
airware 29687.2 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
431
632.4 %
127 898
127 898
airware 29674.7 %
Перегретая
платье трикотажное в рубчик женское осень
47
161.9 %
13 831
13 831
airware 29427.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
48
250 %
14 117
14 117
airware 29410.4 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
216
166.1 %
63 251
63 251
airware 29282.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
262
379.5 %
76 693
76 693
airware 29272.1 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
38
165.2 %
10 959
10 959
airware 28839.5 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
282
3083.3 %
81 084
81 084
airware 28753.2 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
283
782.4 %
81 082
81 082
airware 28650.9 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
251
276.1 %
71 899
71 899
airware 28645 %
Перегретая
платье женское теплое осень
163
326.3 %
46 585
46 585
airware 28579.8 %
Перегретая
шифоновое платье женское осень
41
1316.7 %
11 717
11 717
airware 28578.1 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
179
408 %
51 093
51 093
airware 28543.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
282
180 %
80 479
80 479
airware 28538.7 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
285
205.7 %
81 075
81 075
airware 28447.4 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
76
894.4 %
21 407
21 407
airware 28167.1 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
522
244.9 %
146 591
146 591
airware 28082.6 %
Перегретая
платье светлое женское осень
44
343.3 %
12 334
12 334
airware 28031.8 %
Перегретая
прямое платье женское осень
288
188.5 %
80 568
80 568
airware 27975 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
161
161.8 %
44 888
44 888
airware 27880.7 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
718
231.3 %
199 831
199 831
airware 27831.6 %
Перегретая
платье зима-осень женское
901
228.8 %
250 583
250 583
airware 27811.7 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
58
188.1 %
16 038
16 038
airware 27651.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon