Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское повседневное больших размеров
251
89.4 %
63 249
63 249
airware 25198.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
318
266.3 %
63 246
63 246
airware 19888.7 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
59
150 %
63 242
63 242
airware 107190 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
72
154.3 %
63 242
63 242
airware 87836.1 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
109
112.7 %
63 242
63 242
airware 58020.2 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
546
580.1 %
63 242
63 242
airware 11582.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
169
195.7 %
63 242
63 242
airware 37421.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
473
553.2 %
63 242
63 242
airware 13370.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
443
154.5 %
63 242
63 242
airware 14275.8 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
112
204.5 %
63 242
63 242
airware 56466.1 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
173
1185.7 %
63 164
63 164
airware 36511 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
171
153.6 %
63 161
63 161
airware 36936.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
313
695.2 %
62 845
62 845
airware 20078.3 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
116
128.5 %
62 727
62 727
airware 54075 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
104
396.7 %
62 690
62 690
airware 60278.8 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
104
7.4 %
62 688
62 688
airware 60276.9 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
84
52.4 %
62 565
62 565
airware 74482.1 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
136
157.9 %
62 536
62 536
airware 45982.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
77
152.7 %
62 461
62 461
airware 81118.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
61
408.8 %
62 358
62 358
airware 102226 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
659
170.9 %
62 358
62 358
airware 9462.52 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
184
9250 %
62 358
62 358
airware 33890.2 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
228
194.3 %
62 275
62 275
airware 27313.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
119
226.7 %
62 152
62 152
airware 52228.6 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
35
156.1 %
62 135
62 135
airware 177529 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
4 462
331.5 %
61 746
61 746
airware 1383.82 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 922
289.7 %
61 702
61 702
airware 3210.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 295
995.3 %
61 689
61 689
airware 4763.63 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
66
161.9 %
61 686
61 686
airware 93463.6 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
81
178.6 %
61 659
61 659
airware 76122.2 %
Перегретая
платье мини осень женское
436
357 %
61 239
61 239
airware 14045.6 %
Перегретая
платье женское мини осень
991
195.7 %
61 239
61 239
airware 6179.52 %
Перегретая
платье женское осень мини
948
201.2 %
61 239
61 239
airware 6459.81 %
Перегретая
мини платье женское осень
357
222.5 %
61 239
61 239
airware 17153.8 %
Перегретая
платье на осень женское мини
54
590 %
61 239
61 239
airware 113406 %
Перегретая
платье мини женское осень
1 042
208.6 %
61 239
61 239
airware 5877.06 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
446
150.7 %
61 161
61 161
airware 13713.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
61
177.1 %
58 632
58 632
airware 96118 %
Перегретая
платье макси женское осень
196
4850 %
58 234
58 234
airware 29711.2 %
Перегретая
платье макси осень женское
103
244.3 %
58 234
58 234
airware 56537.9 %
Перегретая
платье женское макси осень
428
244.5 %
58 234
58 234
airware 13606.1 %
Перегретая
платье женское осень макси
592
201 %
58 234
58 234
airware 9836.82 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
334
158.1 %
58 185
58 185
airware 17420.7 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
108
167.4 %
58 185
58 185
airware 53875 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
513
150.8 %
57 619
57 619
airware 11231.8 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
81
197.3 %
57 366
57 366
airware 70822.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
490
81.7 %
56 934
56 934
airware 11619.2 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
42
157.7 %
55 586
55 586
airware 132348 %
Перегретая
платье женское осень в обтяг
100
167.6 %
55 198
55 198
airware 55198 %
Перегретая
платье женское осень 58
86
218.6 %
55 130
55 130
airware 64104.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon